A BlueFlag LLP tehetség- és technológiai szolgáltatásokat nyújt szervezetek számára B2B, toborzási és kormányzati vonatkozású területeken. Szolgáltatásai közé tartozik a tehetségek felkutatása a Human Algorithm™ segítségével, a projektalapú és részmunkaidős munkaerő-biztosítás, a csapatértékelés, valamint a tehetségfejlesztés. A BlueFlag emellett projekt- és programmenedzsmentben is támogatást nyújt, segítve ügyfeleit a fontos kezdeményezésekhez szükséges csapat felállításában, illetve az előrehaladáshoz szükséges eszközök és folyamatok kialakításában. A vállalat köz- és magánszektorbeli szervezetekkel egyaránt együttműködik, a munkaerő-biztosítási szakértelmet gyakorlati megvalósítási támogatással ötvözve.
Senior Databricks mérnök, ML és analitika (Távoli - Amerikai Egyesült Államok)
Vezesse az Azure Databricks-migrációkat és a szállítást a Veteránügyi Minisztérium gépi tanulási és analitikai munkaterheléseihez. Építsen szabályozott adatfolyamatokat, éles ML-munkafolyamatokat és jelentéskészítési megoldásokat a VA csapatai számára.
Leírás
- Működjön együtt a Veteránügyi Minisztérium csapataival a felhasználási esetek meghatározásában, a migrációk megtervezésében és a Databricks-megoldások szállításában
- Értékelje a helyszíni SQL Server-, SSIS-, tárolt eljárás- és ütemezettfeladat-munkaterheléseket, majd alakítsa át őket az Azure Commercial Databricks mintáihoz
- Fejlesszen és optimalizáljon adatfolyamatokat PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Lakeflow és Azure Data Factory használatával
- Irányítsa az ügyféladatokat a Unity Catalog hozzáférés-vezérlési, adatszármazási és megosztási képességeivel
- Segítse az ügyfelek bevezetését workshopokkal, páros szállítással és gyakorlati dokumentációval
- Hozzon létre újrahasznosítható sablonokat és kódot Git, CI/CD és Databricks Asset Bundles használatával
- Fejlesszen teljes ML-munkafolyamatokat, amelyek magukban foglalják a jellemzőmérnökséget, a modellképzést, az értékelést, az MLflow-követést, a Unity Catalog-modellregisztrációt és a kiszolgálást
- Segítse az adattudósokat a modellek szabályozott és monitorozott éles környezetekbe történő telepítésében
- Támogassa a generatív AI-kezdeményezéseket, beleértve a visszakereséssel bővített generálást és az ügynökalapú megoldásokat
- Migrálja az SSIS- és tárolt eljárásalapú ETL-folyamatokat egyeztetett Databricks-adatfolyamatokba
- Modernizálja a helyszíni jelentéskészítést Databricks SQL-lel, AI/BI-irányítópultokkal és Power BI-jal
- Tegyen közzé jelentéskészítési adatkészleteket a Databricks SQL-raktárakból, beleértve a szemantikai modelleket és a lekérdezési teljesítmény optimalizálását
Követelmények
- Rendelkezzen legalább 7 év adatbázis-mérnöki tapasztalattal, ezen belül legalább 2 év éles Databricks-munkaterhelések szállításában szerzett tapasztalattal
- Mutasson erős Python-, SQL-, PySpark- és Spark SQL-ismereteket
- Rendelkezzen gyakorlati szakértelemmel a Delta Lake, a medallion lakehouse-architektúra és a Spark teljesítményoptimalizálása terén
- Rendelkezzen gyakorlati Unity Catalog-tapasztalattal, beleértve a katalógusokat, a jogosultságokat, az adatszármazást, valamint a sor- és oszlopszintű biztonságot
- Migrált már helyszíni rendszereket, például SQL Servert, SSIS-t és tárolt eljárásokat felhőplatformokra
- Ismerje az Azure-szolgáltatásokat, köztük az ADLS Gen2-t, az Azure Data Factoryt, az Entra ID-t és a Key Vaultot
- Használjon Git-, CI/CD- és infrastruktúrakódként-kezelési eszközöket, például Databricks Asset Bundles-t és Terrraformot
- Rendelkezzen ügyfélkapcsolati tanácsadói vagy professzionális szolgáltatási tapasztalattal, amely követelményfeltáró alkalmakat, workshopokat és képzéseket is magában foglal
- Írásban és szóban is kommunikáljon világosan műszaki és nem műszaki érdekelt felekkel
- Rendelkezzen számítástechnikai, információs rendszerek vagy kapcsolódó szakon szerzett alapdiplomával
- Legyen az Amerikai Egyesült Államok állampolgára
- Legyen jogosult public trust biztonsági ellenőrzés megszerzésére
- Legyen jogosult az Amerikai Egyesült Államokban dolgozni
- Az AI/ML fókuszhoz rendelkezzen modellek MLflow-val és olyan keretrendszerekkel, mint a scikit-learn, az XGBoost vagy a PyTorch, történő betanításában, értékelésében és telepítésében szerzett tapasztalattal
- Az analitikai fókuszhoz értse a Databricks SQL- és Power BI-adatmodellezést, beleértve a csillagsémákat, a szemantikai modelleket és a DAX-ot
- Előnyt jelentenek a Databricks-tanúsítványok, az egészségügyi adatokkal és a HIPAA-val kapcsolatos tapasztalat, az Azure Government- vagy FedRAMP High-tapasztalat, a Hive metastore Unity Catalogra történő frissítése, valamint a Mosaic AI Vector Search, az Agent Framework vagy a modellmonitorozás ismerete; továbbá a Microsoft Fabric, a Pyramid Analytics vagy a Genie ismerete
Juttatások
- Versenyképes juttatási csomag
- Bőséges éves szabadság és fizetett ünnepnapok
- Átfogó csoportos egészség- és fogászati biztosítás
- Munkáltatói hozzájárulással működő 401(k) program
- Életbiztosítás, valamint baleseti halál és csonkolás esetére szóló fedezet
- Folyamatos képzési és szakmai fejlődési lehetőségek