BlueFlag LLP
BlueFlag LLP
BlueFlag LLP świadczy usługi w zakresie pozyskiwania talentów i technologii dla organizacji działających w obszarach B2B, rekrutacji oraz projektów związanych z sektorem publicznym. Oferta firmy obejmuje wyszukiwanie talentów z wykorzystaniem Human Algorithm™, obsadę projektową i częściowe uzupełnianie zespołów, ocenę zespołów oraz rozwój talentów. BlueFlag wspiera również zarządzanie projektami i programami, pomagając klientom tworzyć zespoły do realizacji ważnych inicjatyw oraz wdrażać narzędzia i procesy niezbędne do ich prowadzenia. Firma współpracuje z organizacjami z sektora publicznego i prywatnego, łącząc doświadczenie w zakresie obsady kadrowej z praktycznym wsparciem realizacji projektów.

Starszy inżynier Databricks ds. ML i analityki (praca zdalna — USA)

Kieruj migracjami i wdrażaniem rozwiązań Azure Databricks dla obciążeń Departamentu ds. Weteranów Stanów Zjednoczonych w obszarach uczenia maszynowego i analityki. Twórz zarządzane potoki, produkcyjne procesy ML oraz rozwiązania raportowe dla zespołów VA.

Opis

  • Współpracuj z zespołami Departamentu ds. Weteranów Stanów Zjednoczonych, aby definiować przypadki użycia, planować migracje i dostarczać rozwiązania Databricks
  • Oceniaj lokalne obciążenia SQL Server, SSIS, procedur składowanych i zaplanowanych zadań, a następnie dostosowuj je do wzorców Azure Commercial Databricks
  • Twórz i optymalizuj potoki danych z użyciem PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Lakeflow i Azure Data Factory
  • Zarządzaj danymi klientów za pomocą kontroli dostępu, śledzenia pochodzenia i funkcji udostępniania Unity Catalog
  • Wspieraj wdrażanie rozwiązań przez klientów poprzez warsztaty, wspólną realizację i praktyczną dokumentację
  • Twórz wielokrotnego użytku szablony i kod z użyciem Git, CI/CD oraz Databricks Asset Bundles
  • Opracowuj kompletne procesy ML obejmujące inżynierię cech, trenowanie i ocenę modeli, śledzenie w MLflow, rejestrowanie modeli w Unity Catalog oraz serwowanie modeli
  • Pomagaj data scientistom wdrażać modele w zarządzanych i monitorowanych środowiskach produkcyjnych
  • Wspieraj inicjatywy generatywnej AI, w tym rozwiązania z generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem oraz rozwiązania agentowe
  • Migruj procesy ETL oparte na SSIS i procedurach składowanych do uzgodnionych potoków Databricks
  • Modernizuj lokalne raportowanie za pomocą Databricks SQL, pulpitów AI/BI i Power BI
  • Publikuj zestawy danych raportowych z hurtowni Databricks SQL, w tym modele semantyczne i optymalizację wydajności zapytań

Wymagania

  • Mieć co najmniej 7 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym 2 lub więcej lat doświadczenia w dostarczaniu produkcyjnych obciążeń Databricks
  • Wykazywać się bardzo dobrą znajomością Python, SQL, PySpark i Spark SQL
  • Mieć praktyczne doświadczenie z Delta Lake, architekturą medallion lakehouse i optymalizacją wydajności Spark
  • Mieć praktyczne doświadczenie z Unity Catalog, w tym katalogami, uprawnieniami, śledzeniem pochodzenia oraz zabezpieczeniami na poziomie wierszy i kolumn
  • Mieć doświadczenie w migracji systemów lokalnych, takich jak SQL Server, SSIS i procedury składowane, na platformy chmurowe
  • Znać usługi Azure, w tym ADLS Gen2, Azure Data Factory, Entra ID i Key Vault
  • Korzystać z Git, CI/CD oraz narzędzi infrastruktury jako kodu, takich jak Databricks Asset Bundles i Terraform
  • Mieć doświadczenie w konsultingu lub świadczeniu usług profesjonalnych dla klientów, obejmujące sesje dotyczące wymagań, warsztaty i szkolenia
  • Jasno komunikować się pisemnie i ustnie z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi
  • Mieć tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie informatyki, systemów informacyjnych lub pokrewnej
  • Być obywatelem Stanów Zjednoczonych
  • Mieć możliwość uzyskania poświadczenia bezpieczeństwa Public Trust
  • Mieć prawo do pracy w Stanach Zjednoczonych
  • W obszarze AI/ML mieć doświadczenie w trenowaniu, ocenie i wdrażaniu modeli z użyciem MLflow oraz frameworków takich jak scikit-learn, XGBoost lub PyTorch
  • W obszarze analityki rozumieć Databricks SQL i modelowanie danych w Power BI, w tym schematy gwiazdy, modele semantyczne i DAX
  • Mile widziane są certyfikaty Databricks, doświadczenie z danymi medycznymi i HIPAA, Azure Government lub FedRAMP High, aktualizacjami Hive metastore do Unity Catalog, Mosaic AI Vector Search, Agent Framework lub monitorowaniem modeli, a także znajomość Microsoft Fabric, Pyramid Analytics lub Genie

Benefity

  • Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia
  • Duży wymiar corocznego urlopu i płatne dni świąteczne
  • Kompleksowe grupowe ubezpieczenie medyczne i stomatologiczne
  • Plan 401(k) z dopłatami pracodawcy
  • Ubezpieczenie na życie oraz ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków, w tym śmierci i trwałego kalectwa
  • Możliwości dalszej edukacji i rozwoju zawodowego

Powiązane oferty pracy

Walmart

Starszy inżynier oprogramowania ds. agentowej AI — Walmart

Walmart

Kieruj architekturą i rozwojem skalowalnych aplikacji agentowej AI oraz systemów wieloagentowych w Walmart. Współpracuj z zespołami inżynierii, analityki danych, produktu i biznesu, tworząc korporacyjne produkty AI.

Otwórz
PayJoy

Starszy inżynier oprogramowania, płatności

PayJoy

Kieruj projektowaniem skalowalnej infrastruktury płatniczej w PayJoy, firmie kredytowej obsługującej klientów z ograniczonym dostępem do usług finansowych na rynkach wschodzących. Kształtuj architekturę, twórz kluczowe usługi i wspieraj rozwój inżynierów.

Otwórz
Airbnb

Starszy inżynier oprogramowania ds. płatności w Airbnb (praca zdalna w USA)

Airbnb

Twórz usługi backendowe i API dla globalnej platformy ubezpieczeniowej AirCover firmy Airbnb. Rozwijaj obsługę polis, zakresu ochrony, rejestracji i eksperymentów na regulowanych rynkach.

Otwórz
American Family Insurance

Stażysta ds. inżynierii oprogramowania — płatności cyfrowe

American Family Insurance

Dołącz do zespołu płatności cyfrowych American Family Insurance i twórz kod oraz interfejsy API w Javie. Letni staż to także okazja do poznania firmy, skorzystania z mentoringu i nawiązania kontaktów zawodowych.

Otwórz