BlueFlag LLP oferă servicii de talente și tehnologie organizațiilor din domeniul afacerilor B2B, al recrutării și al activităților asociate sectorului guvernamental. Printre serviciile sale se numără identificarea talentelor prin Human Algorithm™, recrutarea pentru proiecte și roluri fracționale, evaluarea echipelor și dezvoltarea talentelor. BlueFlag sprijină, de asemenea, managementul proiectelor și programelor, ajutând clienții să asigure personalul necesar pentru inițiative importante și să creeze instrumentele și procesele necesare pentru a le duce mai departe. Compania lucrează cu organizații din sectorul public și privat, combinând expertiza în recrutare cu sprijin practic pentru implementare.
Inginer senior Databricks, Învățare automată și analiză (La distanță - Statele Unite)
Coordonează migrările Azure Databricks și livrarea soluțiilor pentru sarcinile de lucru ale Departamentului pentru Afacerile Veteranilor în domeniile învățării automate și analizei. Construiește pipeline-uri guvernate, fluxuri ML de producție și soluții de raportare pentru echipele Departamentului.
Descriere
- Colaborează cu echipele Departamentului pentru Afacerile Veteranilor pentru definirea cazurilor de utilizare, planificarea migrărilor și livrarea soluțiilor Databricks
- Evaluează sarcinile de lucru locale bazate pe SQL Server, SSIS, proceduri stocate și joburi programate, apoi le adaptează la tiparele Azure Commercial Databricks
- Dezvoltă și optimizează pipeline-uri de date cu PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Lakeflow și Azure Data Factory
- Guvernează datele clienților prin controale de acces, trasabilitate și funcții de partajare în Unity Catalog
- Sprijină adoptarea de către clienți prin ateliere, livrare în colaborare și documentație practică
- Creează șabloane și cod reutilizabile cu Git, CI/CD și Databricks Asset Bundles
- Dezvoltă fluxuri ML complete, care includ ingineria caracteristicilor, antrenarea și evaluarea modelelor, urmărirea cu MLflow, înregistrarea modelelor în Unity Catalog și servirea acestora
- Ajută oamenii de știință ai datelor să implementeze modele în medii de producție guvernate și monitorizate
- Sprijină inițiativele de inteligență artificială generativă, inclusiv generarea augmentată prin regăsire și soluțiile bazate pe agenți
- Migrează procesele ETL bazate pe SSIS și proceduri stocate către pipeline-uri Databricks reconciliate
- Modernizează raportarea locală folosind Databricks SQL, tablouri de bord AI/BI și Power BI
- Publică seturi de date pentru raportare din depozite Databricks SQL, inclusiv modele semantice și optimizarea performanței interogărilor
Cerințe
- Cel puțin 7 ani de experiență în ingineria datelor, inclusiv 2 sau mai mulți ani în livrarea sarcinilor de lucru Databricks în producție
- Competențe solide de Python, SQL, PySpark și Spark SQL
- Experiență practică în Delta Lake, arhitectură lakehouse de tip medallion și optimizarea performanței Spark
- Experiență practică în Unity Catalog, cu cataloage, acordarea permisiunilor, trasabilitate și securitate la nivel de rând și coloană
- Experiență în migrarea sistemelor locale, precum SQL Server, SSIS și procedurile stocate, către platforme cloud
- Cunoștințe despre serviciile Azure, inclusiv ADLS Gen2, Azure Data Factory, Entra ID și Key Vault
- Utilizarea Git, CI/CD și a instrumentelor de infrastructură ca și cod, precum Databricks Asset Bundles și Terraform
- Experiență în consultanță sau servicii profesionale orientate către clienți, care implică sesiuni de cerințe, ateliere și instruire
- Capacitatea de a comunica clar, în scris și verbal, cu părți interesate tehnice și non-tehnice
- Diplomă de licență în informatică, sisteme informaționale sau un domeniu conex
- Cetățenie americană
- Posibilitatea de a obține un clearance Public Trust
- Eligibilitate pentru a lucra în Statele Unite
- Pentru aria AI/ML, experiență în antrenarea, evaluarea și implementarea modelelor cu MLflow și frameworkuri precum scikit-learn, XGBoost sau PyTorch
- Pentru aria de analiză, înțelegerea Databricks SQL și a modelării datelor în Power BI, inclusiv scheme stea, modele semantice și DAX
- Constituie avantaje certificările Databricks, experiența cu date din domeniul sănătății și HIPAA, experiența cu Azure Government sau FedRAMP High, upgrade-uri de la Hive metastore la Unity Catalog, experiența cu Mosaic AI Vector Search, Agent Framework sau monitorizarea modelelor și familiaritatea cu Microsoft Fabric, Pyramid Analytics sau Genie
Beneficii
- Pachet de compensații competitiv
- Concediu anual generos și sărbători legale plătite
- Acoperire medicală și stomatologică de grup, cuprinzătoare
- Plan 401(k) cu contribuție egală din partea angajatorului
- Asigurare de viață și acoperire pentru deces accidental și dezmembrare
- Oportunități de educație continuă și dezvoltare profesională