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BlueFlag LLP
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1 – 10 Funcionários
B2BGovernoRecrutamento
A BlueFlag LLP oferece serviços de talentos e tecnologia para organizações dos setores B2B, de recrutamento e relacionados ao governo. Suas soluções incluem a busca de talentos por meio do Human Algorithm™, alocação de profissionais para projetos e funções fracionadas, avaliações de equipes e desenvolvimento de talentos. A BlueFlag também apoia a gestão de projetos e programas, ajudando os clientes a formar equipes para iniciativas importantes e a estabelecer as ferramentas e os processos necessários para levá-las adiante. A empresa trabalha com organizações dos setores público e privado, combinando experiência em alocação de profissionais com suporte prático à execução.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) Sênior de Databricks, ML e Analytics (remoto - Estados Unidos)

Lidere migrações e entregas em Azure Databricks para cargas de trabalho do Departamento de Assuntos de Veteranos nas áreas de machine learning e analytics. Crie pipelines governados, fluxos de ML em produção e soluções de relatórios para as equipes do VA.

USEstados UnidosNCCarolina do NortePAPensilvâniaTXTexasUTUtahRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AzureETLNuvemPySparkPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLSSISTerraformUnityVault

Descrição

  • Colaborar com as equipes do Departamento de Assuntos de Veteranos para definir casos de uso, planejar migrações e entregar soluções Databricks
  • Avaliar cargas de trabalho locais de SQL Server, SSIS, procedimentos armazenados e tarefas agendadas, adaptando-as aos padrões do Azure Commercial Databricks
  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados com PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Lakeflow e Azure Data Factory
  • Governar os dados dos clientes com controles de acesso, linhagem e recursos de compartilhamento do Unity Catalog
  • Promover a adoção pelos clientes por meio de workshops, entregas em parceria e documentação prática
  • Criar templates e código reutilizáveis com Git, CI/CD e Databricks Asset Bundles
  • Desenvolver fluxos completos de ML que abranjam engenharia de atributos, treinamento e avaliação de modelos, rastreamento com MLflow, registro de modelos no Unity Catalog e disponibilização
  • Ajudar cientistas de dados a implantar modelos em ambientes de produção governados e monitorados
  • Apoiar iniciativas de IA generativa, incluindo geração aumentada por recuperação e soluções baseadas em agentes
  • Migrar ETL de SSIS e procedimentos armazenados para pipelines reconciliados do Databricks
  • Modernizar relatórios locais com Databricks SQL, dashboards de AI/BI e Power BI
  • Publicar conjuntos de dados para relatórios a partir de warehouses SQL do Databricks, incluindo modelos semânticos e otimização do desempenho de consultas

Requisitos

  • Ter pelo menos 7 anos de experiência em engenharia de dados, incluindo 2 ou mais anos entregando cargas de trabalho Databricks em produção
  • Demonstrar domínio de Python, SQL, PySpark e Spark SQL
  • Ter experiência prática com Delta Lake, arquitetura lakehouse em camadas medallion e otimização de desempenho do Spark
  • Ter experiência prática com Unity Catalog, incluindo catálogos, concessões, linhagem e segurança em nível de linha e coluna
  • Ter migrado sistemas locais, como SQL Server, SSIS e procedimentos armazenados, para plataformas de nuvem
  • Conhecer serviços do Azure, incluindo ADLS Gen2, Azure Data Factory, Entra ID e Key Vault
  • Usar Git, CI/CD e ferramentas de infraestrutura como código, como Databricks Asset Bundles e Terraform
  • Ter experiência de consultoria ou serviços profissionais voltados ao cliente, envolvendo sessões de requisitos, workshops e treinamentos
  • Comunicar-se claramente, por escrito e oralmente, com partes interessadas técnicas e não técnicas
  • Ter bacharelado em ciência da computação, sistemas de informação ou área relacionada
  • Ser cidadão(ã) dos Estados Unidos
  • Ser capaz de obter uma autorização de segurança Public Trust
  • Ser elegível para trabalhar nos Estados Unidos
  • Para o foco em IA/ML, ter experiência em treinar, avaliar e implantar modelos com MLflow e frameworks como scikit-learn, XGBoost ou PyTorch
  • Para o foco em analytics, compreender Databricks SQL e a modelagem de dados no Power BI, incluindo esquemas em estrela, modelos semânticos e DAX
  • São desejáveis certificações Databricks, experiência com dados de saúde e HIPAA, experiência com Azure Government ou FedRAMP High, atualizações do Hive metastore para o Unity Catalog, experiência com Mosaic AI Vector Search, Agent Framework ou monitoramento de modelos, e familiaridade com Microsoft Fabric, Pyramid Analytics ou Genie

Benefícios

  • Pacote de remuneração competitivo
  • Generoso período anual de férias e feriados remunerados
  • Cobertura médica e odontológica coletiva abrangente
  • Plano 401(k) com contribuição equivalente do empregador
  • Seguro de vida e cobertura por morte acidental e desmembramento
  • Oportunidades de educação continuada e desenvolvimento profissional

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Lidera a estratégia de marketing internacional de jogos da Blizzard, as prioridades de investimento e o planejamento de crescimento. Desenvolve modelos financeiros, estruturas de mercado e recomendações para decisões executivas.

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