BlueFlag LLP hutoa huduma za vipaji na teknolojia kwa mashirika yanayojihusisha na B2B, uajiri, na kazi zinazohusiana na serikali. Huduma zake zinajumuisha kutafuta vipaji kupitia Human Algorithm™, kutoa wafanyakazi wa miradi na wa muda, kutathmini timu, na kuendeleza vipaji. BlueFlag pia husaidia katika usimamizi wa miradi na programu, ikiwawezesha wateja kupata wafanyakazi kwa ajili ya mipango muhimu na kuanzisha zana na taratibu zinazohitajika ili kuiendeleza. Kampuni hii hufanya kazi na mashirika ya sekta ya umma na binafsi, ikiunganisha utaalamu wa utoaji wa wafanyakazi na usaidizi wa utekelezaji wa vitendo.
Mhandisi Mwandamizi wa Databricks, ML na Uchanganuzi (Kazi ya Mbali - Marekani)
Ongoza uhamishaji na uwasilishaji wa Azure Databricks kwa mizigo ya kazi ya Department of Veterans Affairs katika ujifunzaji wa mashine na uchanganuzi. Jenga mabomba yanayosimamiwa, mtiririko wa kazi wa ML wa uzalishaji, na suluhisho za kuripoti kwa timu za VA.
Maelezo
- Shirikiana na timu za Department of Veterans Affairs kufafanua visa vya matumizi, kupanga uhamishaji, na kuwasilisha suluhisho za Databricks
- Tathmini mizigo ya kazi ya SQL Server ya ndani, SSIS, taratibu zilizohifadhiwa, na kazi zilizopangwa, kisha ibadilishe kulingana na mifumo ya Azure Commercial Databricks
- Tengeneza na uboreshe mabomba ya data kwa kutumia PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Lakeflow, na Azure Data Factory
- Simamia data ya wateja kwa kutumia vidhibiti vya ufikiaji vya Unity Catalog, ufuatiliaji wa asili ya data, na uwezo wa kushiriki
- Wezesha matumizi ya wateja kupitia warsha, uwasilishaji wa pamoja, na nyaraka za vitendo
- Tengeneza violezo na msimbo unaoweza kutumika tena kwa Git, CI/CD, na Databricks Asset Bundles
- Tengeneza mtiririko kamili wa kazi wa ML unaojumuisha uhandisi wa vipengele, mafunzo ya modeli, tathmini, ufuatiliaji wa MLflow, usajili wa modeli katika Unity Catalog, na utoaji
- Wasaidie wanasayansi wa data kupeleka modeli katika mazingira ya uzalishaji yanayosimamiwa na kufuatiliwa
- Saidia mipango ya AI zalishi, ikiwemo retrieval-augmented generation na suluhisho zinazoendeshwa na mawakala
- Hamisha ETL ya SSIS na taratibu zilizohifadhiwa hadi kwenye mabomba ya Databricks yaliyosawazishwa
- Boresha ripoti za mifumo ya ndani kwa Databricks SQL, dashibodi za AI/BI, na Power BI
- Chapisha seti za data za kuripoti kutoka kwenye maghala ya Databricks SQL, ikiwemo modeli za kisemantiki na uboreshaji wa utendaji wa hoja
Mahitaji
- Uwe na angalau miaka 7 ya uzoefu wa uhandisi wa data, ikiwemo miaka 2 au zaidi ya kuwasilisha mizigo ya kazi ya Databricks ya uzalishaji
- Uonyeshe ujuzi thabiti wa Python, SQL, PySpark, na Spark SQL
- Uwe na utaalamu wa vitendo katika Delta Lake, usanifu wa medallion lakehouse, na uboreshaji wa utendaji wa Spark
- Uwe na uzoefu wa vitendo wa Unity Catalog, ikiwemo katalogi, ruhusa, ufuatiliaji wa asili ya data, na usalama wa kiwango cha safu na safu wima
- Uwe umehamisha mifumo ya ndani kama SQL Server, SSIS, na taratibu zilizohifadhiwa hadi kwenye majukwaa ya wingu
- Uzijue huduma za Azure ikiwemo ADLS Gen2, Azure Data Factory, Entra ID, na Key Vault
- Utumie Git, CI/CD, na zana za infrastructure-as-code kama Databricks Asset Bundles na Terraform
- Uwe na uzoefu wa ushauri unaohusisha wateja au huduma za kitaalamu unaojumuisha vikao vya mahitaji, warsha, na mafunzo
- Uwasiliane kwa uwazi kwa maandishi na mazungumzo na wadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi
- Uwe na shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, mifumo ya taarifa, au taaluma inayohusiana
- Uwe raia wa Marekani
- Uweze kupata kibali cha usalama cha public trust
- Uwe na sifa ya kufanya kazi nchini Marekani
- Kwa mkazo wa AI/ML, uwe na uzoefu wa kufunza, kutathmini, na kupeleka modeli kwa MLflow na mifumo kama scikit-learn, XGBoost, au PyTorch
- Kwa mkazo wa uchanganuzi, uelewe uundaji wa data wa Databricks SQL na Power BI, ikiwemo schema za nyota, modeli za kisemantiki, na DAX
- Sifa zinazopendelewa ni pamoja na vyeti vya Databricks, uzoefu wa data za afya na HIPAA, uzoefu wa Azure Government au FedRAMP High, uboreshaji wa Hive metastore hadi Unity Catalog, uzoefu wa Mosaic AI Vector Search, Agent Framework au ufuatiliaji wa modeli, na ujuzi wa Microsoft Fabric, Pyramid Analytics, au Genie
Manufaa
- Kifurushi cha malipo chenye ushindani
- Likizo ya kila mwaka na muda wa likizo unaolipwa kwa ukarimu
- Bima kamili ya afya na meno ya kikundi
- Mpango wa 401(k) wenye mchango unaolingana wa mwajiri
- Bima ya maisha na bima ya kifo na ulemavu wa ajali
- Fursa za kuendelea na elimu na maendeleo ya kitaalamu