Volante Technologies
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Volante Technologies sviluppa software cloud-native per i pagamenti e la messaggistica finanziaria destinato a banche e altri istituti finanziari. La sua offerta di pagamenti come servizio, la piattaforma di integrazione low-code e gli strumenti API aiutano i clienti a collegare i sistemi di pagamento, gestire i trasferimenti nazionali e transfrontalieri e migrare a ISO 20022. La piattaforma è compatibile con circuiti come FedNow, RTP, Fedwire, SWIFT e SEPA e offre funzionalità di orchestrazione dei pagamenti, pre-elaborazione e analisi. Volante Technologies opera nei settori fintech e software as a service e serve clienti bancari aziendali in tutto il mondo.

Direttore associato dell’architettura software

Guida l’architettura di sistemi basati su Java, messaggistica, Kubernetes e IA presso Volante Technologies. L’azienda offre pagamenti come servizio, basati su cloud e low-code, alle imprese finanziarie.

Descrizione

  • Progetta ed evolve sistemi distribuiti scalabili e affidabili, inclusi componenti di IA e LLM quando opportuno.
  • Seleziona pattern architetturali come architettura orientata agli eventi, CQRS, Saga, Circuit Breaker e API Gateway.
  • Produce blueprint architetturali, diagrammi di sequenza e specifiche tecniche.
  • Contribuisce alle revisioni del codice, alle discussioni tecniche e alle cerimonie di sprint.
  • Progetta e sviluppa soluzioni di messaggistica con Apache Kafka, RabbitMQ, IBM MQ e ActiveMQ.
  • Applica Apache Camel all’integrazione aziendale e ai flussi di routing e trasformazione.
  • Garantisce che le architetture di messaggistica offrano throughput elevato, tolleranza ai guasti e gli SLA richiesti.
  • Sviluppa e revisiona codice Java e Spring Boot pronto per la produzione.
  • Promuove pratiche di microservizi per la progettazione di API, la scomposizione dei servizi e la comunicazione tra servizi.
  • Guida prove di concetto per framework, librerie, tecnologie e approcci di IA o LLM.
  • Progetta e guida strategie di deployment con Docker e Kubernetes.
  • Supervisiona l’orchestrazione dei workload Kubernetes, l’autoscaling, le quote di risorse e la progettazione dei namespace.
  • Collabora con i team DevOps e di piattaforma su pipeline CI/CD e infrastruttura come codice.
  • Definisce l’osservabilità per il tracing distribuito, i log strutturati e le metriche.
  • Stabilisce standard per il monitoraggio delle prestazioni e gli avvisi.
  • Analizza e ottimizza le prestazioni Java, inclusi JVM, heap e garbage collection.
  • Guida i benchmark e risolve i colli di bottiglia nei sistemi ad alto traffico e sensibili alla latenza.
  • Indaga sulle perdite di memoria della JVM e definisce pratiche di programmazione efficienti nell’uso della memoria.
  • Progetta modelli di dati relazionali e ottimizza query PostgreSQL, Oracle o MySQL.
  • Progetta schemi, indici e pipeline di aggregazione MongoDB.
  • Definisce modalità di accesso ai dati, pooling delle connessioni e livelli di cache.
  • Mantiene coerenza, integrità e resilienza dei dati negli archivi distribuiti.
  • Individua lacune tecnologiche, crea prototipi di soluzioni con i team di ingegneria e trasforma i risultati delle prove di concetto in raccomandazioni architetturali e roadmap di implementazione.
  • Affianca i team di ingegneria nelle sfide complesse di progettazione e delivery.

Requisiti

  • Ha maturato 12–16 anni di esperienza progressiva e pratica nell’ingegneria del software e vanta un solido percorso in architettura.
  • Rimane direttamente coinvolto nella programmazione e nell’ingegneria, senza limitarsi a ruoli manageriali o di consulenza.
  • Dimostra esperienza approfondita con Apache Kafka, RabbitMQ, IBM MQ, ActiveMQ e Apache Camel.
  • Possiede solide competenze Java e Spring Boot per sviluppare microservizi e API di livello enterprise.
  • Ha esperienza comprovata nella progettazione di sistemi distribuiti su larga scala, in grado di gestire volumi elevati e SLA rigorosi.
  • Conosce bene Kubernetes e la containerizzazione, comprese le operazioni dei cluster in produzione.
  • Comprende le pratiche di osservabilità, tra cui tracing distribuito (come Jaeger o Zipkin), logging (ELK/EFK) e metriche (Prometheus/Grafana).
  • Comprende gli interni della JVM, la gestione della memoria e le tecniche di ottimizzazione delle prestazioni.
  • Ha una solida esperienza con database relazionali (PostgreSQL, MySQL, Oracle) e database NoSQL (MongoDB).
  • Prende decisioni architetturali basate su pattern consolidati e principi di ingegneria comprovati.
  • Ha esperienza nella guida di prove di concetto dall’inizio alla fine.
  • Utilizza strumenti di IA/LLM come GitHub Copilot, ChatGPT o Claude nelle attività quotidiane di progettazione, programmazione, revisione, documentazione e debugging.
  • Sa apprendere e implementare rapidamente soluzioni di IA/LLM e integrarle con pragmatismo nelle architetture aziendali quando offrono un valore chiaro.
  • Ha esperienza nei pagamenti, nella messaggistica finanziaria o in piattaforme regolamentate di tecnologia finanziaria.
  • Conosce l’event sourcing e l’elaborazione di stream, ad esempio Kafka Streams o Apache Flink.
  • Ha esperienza con la chaos engineering e le pratiche di test della resilienza.
  • Ha esperienza pratica nell’integrazione di API LLM o nell’uso di framework di IA come Spring AI o LangChain4j in sistemi Java.
  • Conosce database vettoriali o ricerca vettoriale, come pgvector, Weaviate, Pinecone o Milvus, e i pattern RAG.
  • Conosce le pratiche di IA responsabile in produzione, tra cui governance dei dati, verificabilità, monitoraggio di costi e latenza e supervisione umana quando necessario.

Benefit

  • Retribuzione competitiva.
  • Benefit per la salute.
  • Opzioni di lavoro da remoto o flessibile.
  • Supporto allo sviluppo professionale.

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