Volante Technologiesは、銀行やその他の金融機関向けに、クラウドネイティブな決済・金融メッセージングソフトウェアを開発しています。Payments-as-a-Service、ローコード統合プラットフォーム、APIツールにより、顧客は決済システムを接続し、国内外の送金に対応するとともに、ISO 20022へ移行できます。このプラットフォームはFedNow、RTP、Fedwire、SWIFT、SEPAなどの決済ネットワークに対応し、決済オーケストレーション、前処理、分析機能を備えています。Volante TechnologiesはフィンテックおよびSaaS分野で事業を展開し、世界各地の大手銀行顧客にサービスを提供しています。
ソフトウェアアーキテクチャ担当アソシエイトディレクター
Java、メッセージング、Kubernetes、AI 活用システムのアーキテクチャを主導します。Volante Technologies は金融事業者向けに、ローコードのクラウド型決済サービスを提供しています。
仕事内容
- 拡張性と信頼性に優れた分散システムを設計・進化させ、必要に応じて AI や LLM のコンポーネントを取り入れます。
- イベント駆動アーキテクチャ、CQRS、Saga、Circuit Breaker、API Gateway などのアーキテクチャパターンを選定します。
- アーキテクチャの青写真、シーケンス図、技術仕様書を作成します。
- コードレビュー、技術的な議論、スプリントの各種セレモニーに参加します。
- Apache Kafka、RabbitMQ、IBM MQ、ActiveMQ を使用してメッセージングソリューションを設計・構築します。
- 企業統合、ルーティング、変換のパイプラインに Apache Camel を適用します。
- メッセージングアーキテクチャが高スループット、耐障害性、所定の SLA を満たすようにします。
- 本番環境向けの Java および Spring Boot コードを開発・レビューします。
- API 設計、サービス分割、サービス間通信に関するマイクロサービスの実践を推進します。
- フレームワーク、ライブラリ、技術、AI または LLM の手法に関する概念実証を主導します。
- Docker と Kubernetes のデプロイ戦略を設計し、指針を示します。
- Kubernetes のワークロードオーケストレーション、自動スケーリング、リソースクォータ、Namespace の設計を統括します。
- DevOps チームやプラットフォームチームと連携し、CI/CD パイプラインと Infrastructure as Code に取り組みます。
- 分散トレーシング、構造化ログ、メトリクスによる可観測性を確立します。
- パフォーマンス監視とアラートの標準を定めます。
- JVM、ヒープ、ガベージコレクションを含む Java のパフォーマンスを分析・最適化します。
- ベンチマークを主導し、高トラフィックかつ低遅延が求められるシステムのボトルネックに対処します。
- JVM のメモリリークを調査し、メモリ効率の高いプログラミングの実践を定めます。
- リレーショナルデータモデルを設計し、PostgreSQL、Oracle、MySQL のクエリを最適化します。
- MongoDB のスキーマ、インデックス、集約パイプラインを設計します。
- データアクセスパターン、コネクションプーリング、キャッシュ層を定義します。
- 分散データストア全体でデータの一貫性、整合性、耐障害性を維持します。
- 技術的な不足を特定し、エンジニアリングチームとソリューションのプロトタイプを作成します。さらに、概念実証の知見をアーキテクチャの提案と実装ロードマップにまとめます。
- 複雑な設計やデリバリーの課題に取り組むエンジニアリングチームを指導します。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアとして段階的に経験を積み、12～16 年の実務経験と優れたアーキテクチャ実績を有すること。
- 管理や助言だけにとどまらず、コーディングやエンジニアリングに継続して携わること。
- Apache Kafka、RabbitMQ、IBM MQ、ActiveMQ、Apache Camel に関する専門知識を有すること。
- エンタープライズ向けマイクロサービスや API を構築できる、Java と Spring Boot の高いスキルを有すること。
- 大量の処理と厳格な SLA に対応する大規模分散システムの設計実績があること。
- 本番クラスターの運用を含め、Kubernetes とコンテナ化に精通していること。
- 分散トレーシング（Jaeger や Zipkin など）、ロギング（ELK/EFK）、メトリクス（Prometheus/Grafana）を含む可観測性の実践を理解していること。
- JVM の内部構造、メモリ管理、パフォーマンスチューニングの手法を理解していること。
- リレーショナルデータベース（PostgreSQL、MySQL、Oracle）と NoSQL データベース（MongoDB）の両方について十分な経験があること。
- 確立されたパターンと実証済みのエンジニアリング原則に基づいてアーキテクチャ上の判断を行うこと。
- 構想から完了まで概念実証を主導した経験があること。
- 日々の設計、コーディング、レビュー、ドキュメント作成、デバッグに GitHub Copilot、ChatGPT、Claude などの AI/LLM ツールを活用すること。
- AI/LLM ソリューションを迅速に習得・実装し、明確な価値がある場合にエンタープライズアーキテクチャへ実用的に統合できること。
- 決済、金融メッセージング、または規制対象の金融テクノロジープラットフォームに関する経験があること。
- Kafka Streams や Apache Flink などのイベントソーシングやストリーム処理に携わった経験があること。
- カオスエンジニアリングとレジリエンステストの実践経験があること。
- Java システムでの LLM API の統合、または Spring AI や LangChain4j などの AI フレームワークの使用経験があること。
- pgvector、Weaviate、Pinecone、Milvus などのベクトルデータベースやベクトル検索、および RAG パターンに精通していること。
- データガバナンス、監査可能性、コストとレイテンシの監視、必要に応じた人による監督など、本番環境における責任ある AI の実践に触れた経験があること。
福利厚生
- 競争力のある報酬。
- 健康関連の福利厚生。
- リモート勤務または柔軟な働き方。
- 専門能力の開発支援。
