Gumagawa ang Volante Technologies ng cloud-native na software para sa pagbabayad at pagmemensahe sa pananalapi para sa mga bangko at iba pang institusyong pinansyal. Tinutulungan ng alok nitong Payments-as-a-Service, low-code integration platform, at mga API tool ang mga kliyente na pag-ugnayin ang mga sistema ng pagbabayad, suportahan ang mga paglilipat ng pondo sa loob at labas ng bansa, at lumipat sa ISO 20022. Gumagana ang platform sa mga payment rail gaya ng FedNow, RTP, Fedwire, SWIFT, at SEPA, at may mga kakayahan para sa orkestrasyon ng pagbabayad, paunang pagproseso, at analytics. Nasa larangan ng fintech at SaaS ang Volante Technologies at naglilingkod sa mga enterprise banking client sa buong mundo.
Associate Director ng Arkitektura ng Software
Pangunahan ang arkitektura ng mga sistemang gumagamit ng Java, messaging, Kubernetes, at AI sa Volante Technologies. Nagbibigay ang kumpanya ng low-code at cloud-based na Payments as a Service para sa mga negosyong pinansyal.
Paglalarawan
- Magdisenyo at magpaunlad ng mga scalable at maaasahang distributed system, kabilang ang mga bahagi ng AI at LLM kung naaangkop.
- Pumili ng mga pattern ng arkitektura gaya ng event-driven architecture, CQRS, Saga, Circuit Breaker, at API Gateway.
- Gumawa ng mga blueprint ng arkitektura, sequence diagram, at teknikal na espesipikasyon.
- Makibahagi sa mga pagsusuri ng code, teknikal na talakayan, at mga seremonya ng sprint.
- Magdisenyo at bumuo ng mga solusyon sa messaging gamit ang Apache Kafka, RabbitMQ, IBM MQ, at ActiveMQ.
- Gamitin ang Apache Camel para sa enterprise integration, routing, at mga transformation pipeline.
- Tiyaking naghahatid ang mga arkitektura ng messaging ng mataas na throughput, fault tolerance, at mga kinakailangang SLA.
- Bumuo at magsuri ng production-grade na Java at Spring Boot code.
- Itaguyod ang mga kasanayan sa microservices para sa disenyo ng API, paghahati-hati ng serbisyo, at komunikasyon sa pagitan ng mga serbisyo.
- Pangunahan ang mga proof of concept para sa mga framework, library, teknolohiya, at pamamaraan ng AI o LLM.
- Magdisenyo at gumabay sa mga estratehiya ng deployment para sa Docker at Kubernetes.
- Pangasiwaan ang orkestrasyon ng Kubernetes workload, autoscaling, resource quota, at disenyo ng namespace.
- Makipagtulungan sa mga DevOps at platform team sa mga CI/CD pipeline at infrastructure as code.
- Magtatag ng observability para sa distributed tracing, mga structured log, at metric.
- Magtakda ng mga pamantayan para sa pagsubaybay sa performance at mga alerto.
- Suriin at i-optimize ang performance ng Java, kabilang ang JVM, heap, at garbage collection.
- Pangunahan ang benchmarking at lutasin ang mga bottleneck sa mga sistemang mataas ang trapiko at sensitibo sa latency.
- Imbestigahan ang mga memory leak sa JVM at magtakda ng mga kasanayan sa programming na matipid sa memorya.
- Magdisenyo ng mga relational data model at i-optimize ang mga query sa PostgreSQL, Oracle, o MySQL.
- Magdisenyo ng mga MongoDB schema, index, at aggregation pipeline.
- Tukuyin ang mga pattern ng access sa data, connection pooling, at mga caching layer.
- Panatilihin ang consistency, integrity, at resilience ng data sa mga distributed data store.
- Tukuyin ang mga kakulangan sa teknolohiya, gumawa ng mga prototype kasama ang mga engineering team, at gawing mga rekomendasyon sa arkitektura at roadmap ng implementasyon ang mga natuklasan mula sa PoC.
- Gumabay sa mga engineering team sa pagharap sa masasalimuot na hamon sa disenyo at paghahatid.
Mga Kinakailangan
- May 12–16 taong unti-unting lumalawak na hands-on na karanasan sa software engineering at matibay na rekord sa arkitektura.
- Manatiling aktibong kasangkot sa coding at engineering, sa halip na magtrabaho lamang sa pamamahala o pagpapayo.
- May malalim na kaalaman sa Apache Kafka, RabbitMQ, IBM MQ, ActiveMQ, at Apache Camel.
- May mahusay na kasanayan sa Java at Spring Boot para bumuo ng enterprise-grade na microservices at API.
- May karanasan sa pagdisenyo ng malakihang distributed system na humahawak ng mataas na volume at mahihigpit na SLA.
- Mahusay sa Kubernetes at containerization, kabilang ang pagpapatakbo ng mga production cluster.
- Nauunawaan ang mga kasanayan sa observability, kabilang ang distributed tracing (gaya ng Jaeger o Zipkin), logging (ELK/EFK), at mga metric (Prometheus/Grafana).
- Nauunawaan ang mga panloob na bahagi ng JVM, pamamahala ng memorya, at mga teknik sa pag-tune ng performance.
- May matibay na karanasan sa relational database (PostgreSQL, MySQL, Oracle) at NoSQL database (MongoDB).
- Gumagawa ng mga desisyon sa arkitektura batay sa mga napatunayang pattern at prinsipyo ng engineering.
- May karanasan sa pamumuno ng proof of concept mula simula hanggang matapos.
- Gumagamit ng mga AI/LLM tool gaya ng GitHub Copilot, ChatGPT, o Claude sa pang-araw-araw na disenyo, coding, review, dokumentasyon, at debugging.
- Kayang matuto at magpatupad ng mga solusyong AI/LLM nang mabilis at maisama ang mga ito nang praktikal sa mga arkitektura ng negosyo kapag malinaw ang pakinabang.
- May karanasan sa payments, financial messaging, o mga platform ng financial technology na regulado.
- May kaalaman o karanasan sa event sourcing at stream processing, gaya ng Kafka Streams o Apache Flink.
- May karanasan sa chaos engineering at mga kasanayan sa resilience testing.
- May hands-on na karanasan sa pagsasama ng mga LLM API o paggamit ng mga AI framework gaya ng Spring AI o LangChain4j sa mga Java system.
- Pamilyar sa mga vector database o vector search gaya ng pgvector, Weaviate, Pinecone, o Milvus, at sa mga pattern ng RAG.
- May kaalaman sa responsableng AI sa production, kabilang ang data governance, auditability, pagsubaybay sa gastos at latency, at pangangasiwa ng tao kung kinakailangan.
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang kompensasyon.
- Mga benepisyong pangkalusugan.
- Mga opsyon sa remote o flexible na trabaho.
- Suporta para sa propesyonal na pag-unlad.