Volante Technologies
Volante Technologies
501 – 1.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumFintechSaaS
Volante Technologies entwickelt cloudnative Software für Zahlungsverkehr und Finanznachrichten für Banken und andere Finanzinstitute. Das Payments-as-a-Service-Angebot, die Low-Code-Integrationsplattform und API-Tools helfen Kunden dabei, Zahlungssysteme zu verbinden, nationale und grenzüberschreitende Überweisungen zu unterstützen und auf ISO 20022 umzustellen. Die Plattform unterstützt Zahlungsverkehrssysteme wie FedNow, RTP, Fedwire, SWIFT und SEPA und bietet Funktionen für die Zahlungsorchestrierung, Vorverarbeitung und Analyse. Volante Technologies ist in den Bereichen Fintech und SaaS tätig und betreut weltweit Unternehmenskunden aus dem Bankensektor.

Associate Director für Softwarearchitektur

Leiten Sie die Architektur für Java-, Messaging-, Kubernetes- und KI-gestützte Systeme bei Volante Technologies. Das Unternehmen bietet Finanzdienstleistern eine cloudbasierte Payments-as-a-Service-Plattform mit Low-Code-Technologie.

Beschreibung

  • Entwerfen und entwickeln Sie skalierbare, zuverlässige verteilte Systeme, bei Bedarf einschließlich KI- und LLM-Komponenten.
  • Wählen Sie Architekturpatterns wie ereignisgesteuerte Architektur, CQRS, Saga, Circuit Breaker und API Gateway aus.
  • Erstellen Sie Architekturentwürfe, Sequenzdiagramme und technische Spezifikationen.
  • Beteiligen Sie sich an Code-Reviews, technischen Diskussionen und Sprint-Terminen.
  • Entwerfen und entwickeln Sie Messaging-Lösungen mit Apache Kafka, RabbitMQ, IBM MQ und ActiveMQ.
  • Nutzen Sie Apache Camel für Unternehmensintegration sowie für Routing- und Transformationspipelines.
  • Stellen Sie sicher, dass Messaging-Architekturen einen hohen Durchsatz, Fehlertoleranz und die erforderlichen SLAs bieten.
  • Entwickeln und überprüfen Sie Java- und Spring-Boot-Code in Produktionsqualität.
  • Fördern Sie Microservices-Praktiken für API-Design, Service-Zuschnitt und die Kommunikation zwischen Services.
  • Leiten Sie Proofs of Concept für Frameworks, Bibliotheken, Technologien sowie KI- und LLM-Ansätze.
  • Entwerfen und begleiten Sie Deployment-Strategien für Docker und Kubernetes.
  • Verantworten Sie die Orchestrierung von Kubernetes-Workloads, Autoscaling, Ressourcenkontingente und die Gestaltung von Namespaces.
  • Arbeiten Sie mit DevOps- und Plattformteams an CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.
  • Schaffen Sie die Voraussetzungen für Observability mit verteiltem Tracing, strukturierten Logs und Metriken.
  • Legen Sie Standards für Performance-Monitoring und Alarmierung fest.
  • Analysieren und optimieren Sie die Java-Performance, einschließlich JVM, Heap und Garbage Collection.
  • Leiten Sie Benchmarking und beseitigen Sie Engpässe in stark ausgelasteten, latenzsensiblen Systemen.
  • Untersuchen Sie JVM-Speicherlecks und etablieren Sie speichereffiziente Programmierpraktiken.
  • Entwerfen Sie relationale Datenmodelle und optimieren Sie Abfragen für PostgreSQL, Oracle oder MySQL.
  • Entwerfen Sie MongoDB-Schemas, Indizes und Aggregationspipelines.
  • Definieren Sie Datenzugriffsmuster, Connection-Pooling und Caching-Ebenen.
  • Sichern Sie Konsistenz, Integrität und Ausfallsicherheit von Daten in verteilten Datenspeichern.
  • Ermitteln Sie Technologielücken, entwickeln Sie gemeinsam mit Engineering-Teams Prototypen und leiten Sie aus PoC-Ergebnissen Architektur-Empfehlungen und Umsetzungspläne ab.
  • Begleiten Sie Engineering-Teams als Mentor bei komplexen Design- und Delivery-Herausforderungen.

Anforderungen

  • Sie verfügen über 12–16 Jahre zunehmend verantwortungsvolle, praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und eine starke Erfolgsbilanz in der Architektur.
  • Sie bleiben aktiv in Programmierung und Engineering eingebunden, statt ausschließlich Management- oder Beratungsaufgaben zu übernehmen.
  • Sie besitzen umfassende Kenntnisse in Apache Kafka, RabbitMQ, IBM MQ, ActiveMQ und Apache Camel.
  • Sie verfügen über ausgeprägte Java- und Spring-Boot-Kenntnisse für die Entwicklung von Microservices und APIs für Unternehmen.
  • Sie können groß angelegte verteilte Systeme entwerfen, die hohe Volumen und strenge SLAs bewältigen.
  • Sie kennen Kubernetes und Containerisierung sehr gut, einschließlich des Betriebs von Produktionsclustern.
  • Sie verstehen Observability-Praktiken, darunter verteiltes Tracing (z. B. Jaeger oder Zipkin), Logging (ELK/EFK) und Metriken (Prometheus/Grafana).
  • Sie verstehen JVM-Interna, Speicherverwaltung und Techniken zur Performance-Optimierung.
  • Sie verfügen über fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, Oracle) und NoSQL-Datenbanken (MongoDB).
  • Sie treffen Architekturentscheidungen auf Grundlage etablierter Patterns und bewährter Engineering-Prinzipien.
  • Sie haben Erfahrung darin, Proofs of Concept von Anfang bis Ende zu leiten.
  • Sie setzen KI-/LLM-Tools wie GitHub Copilot, ChatGPT oder Claude im Arbeitsalltag für Design, Programmierung, Reviews, Dokumentation und Debugging ein.
  • Sie können KI-/LLM-Lösungen schnell erlernen und umsetzen sowie pragmatisch in Unternehmensarchitekturen integrieren, wenn sie einen klaren Mehrwert bieten.
  • Sie haben Erfahrung mit Zahlungsverkehr, Financial Messaging oder regulierten Finanztechnologieplattformen.
  • Sie kennen Event Sourcing und Stream Processing, beispielsweise Kafka Streams oder Apache Flink.
  • Sie haben Erfahrung mit Chaos Engineering und Resilienztests.
  • Sie haben LLM-APIs praktisch integriert oder KI-Frameworks wie Spring AI oder LangChain4j in Java-Systemen eingesetzt.
  • Sie sind mit Vektordatenbanken oder Vektorsuche wie pgvector, Weaviate, Pinecone oder Milvus sowie mit RAG-Mustern vertraut.
  • Sie kennen verantwortungsvolle KI-Praktiken in der Produktion, darunter Data Governance, Auditierbarkeit, Kosten- und Latenzüberwachung sowie bei Bedarf menschliche Aufsicht.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Gesundheitsleistungen.
  • Remote-Arbeit oder flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung.

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