Ingénieur principal, système de planification intégré - Starbucks Seattle hybride

Hybride Temps plein Senior Langue Requise : anglais Ingénieur full-stack Ingénieur logiciel

État de Washington

149 500 $ – 249 100 $ / an

Apache AWS Azure Cassandra Go Google Cloud Platform Java Kafka Kotlin Node.js NoSQL Postgres Spark SQL TypeScript

Description

Livrer des fonctionnalités produit couvrant les données, les services et les interfaces utilisateur, du concept initial à la mise en production.
Orienter les décisions d’architecture et d’ingénierie concernant le streaming, le traitement de données à grande échelle, les API, les modèles de données et les expériences utilisateur.
Mettre en place un cycle de développement assisté par l’IA couvrant les exigences, la conception, l’implémentation, les revues, la documentation et l’analyse des incidents.
Développer des prompts, des modèles et des garde-fous réutilisables pour une ingénierie assistée par l’IA cohérente et sécurisée.
Livrer des outils d’aide à la décision fondés sur l’IA avec inférence en temps réel, explicabilité, synthèses, alertes, résultats mesurables et supervision humaine.
Gérer les contrats d’API grâce à la validation, aux normes de nommage, à une évolution rétrocompatible et à la planification des mises hors service.
Renforcer la qualité des données et la gouvernance des identités grâce à des pratiques fiables de gestion des données maîtres.
Définir des objectifs de performance et de fiabilité, concevoir la reprise après défaillance et maintenir les objectifs de niveau de service.
Faire progresser les ingénieurs grâce aux revues de code, au travail en binôme, aux discussions de conception et à l’accompagnement continu.
Transformer les priorités métier en plans techniques tout en coordonnant les équipes produit, programme, données et partenaires.
Communiquer clairement l’état des livraisons, les contraintes et les compromis techniques.
Utiliser les informations et l’automatisation pour améliorer les niveaux de service, réduire les coûts d’exploitation et raccourcir les cycles de décision.

Exigences

Au moins sept ans d’expérience dans la conception et l’exploitation de plateformes à grande échelle et multiservices au sein d’environnements d’entreprise complexes.
Solide expérience de Kafka ou d’une technologie de streaming comparable, notamment Flink, Spark Structured Streaming ou Kafka Streams.
Expérience dans la conception de pipelines de données fiables avec traitement avec état, évolution des schémas, backfills et modèles idempotents.
Expérience professionnelle avec Apache Spark et Databricks.
Expérience dans la livraison d’API et de services en production avec TypeScript/Node.js, Java/Kotlin, Go ou des technologies comparables.
Expérience des stratégies de mise en cache et de l’optimisation des performances.
Solide expérience des bases de données SQL et NoSQL, notamment PostgreSQL, Cassandra ou des systèmes comparables.
Expérience des caches distribués, des bases de données documentaires et/ou des magasins de données analytiques.
Connaissances pratiques de l’indexation, du partitionnement et de l’optimisation des requêtes.
Expérience pratique d’Azure, AWS ou Google Cloud, y compris les fondamentaux des réseaux, l’IAM, les compromis liés aux services managés et les considérations de coût et de performance.
Expérience de l’intégration de capacités de ML ou de LLM dans des produits en production, notamment le déploiement de modèles, la conception de prompts, l’évaluation, les contrôles de sécurité, la surveillance et les boucles de rétroaction.
Expérience de la surveillance, de la traçabilité, des alertes et de la réponse aux incidents en production, ainsi que de la définition et du respect des SLO.
Expérience de l’ingénierie sécurisée par défaut, couvrant la protection des données sensibles, l’accès selon le principe du moindre privilège et l’auditabilité.
Leadership technique transversal, notamment revues de conception, mentorat et livraison dans des contextes problématiques ambigus.

Avantages

Couverture médicale, dentaire et optique.
Assurance vie de base et complémentaire.
Couverture invalidité de courte et de longue durée.
Congé parental rémunéré.
Remboursement des dépenses liées à l’agrandissement de la famille.
Congés payés disponibles dès la date d’embauche.
Congé maladie acquis à raison d’une heure pour chaque tranche de 25 heures travaillées.
Huit jours fériés rémunérés.
Deux jours personnels par an.
Plan 401(k) avec abondement de l’employeur.
Actions de l’entreprise à prix réduit dans le cadre du programme S.I.P.
Participation au capital de Starbucks dans le cadre du programme Bean Stock.
Programme d’épargne d’urgence incitatif.
Outils favorisant le bien-être financier.
Prise en charge intégrale et anticipée des frais de scolarité pour un premier diplôme de licence via le programme en ligne de l’Arizona State University, dans le cadre du Starbucks College Achievement Plan.
Ressources pour gérer les prêts étudiants.
Accès à des possibilités de formation supplémentaires.
Services de garde de remplacement.
Remboursement lié au DACA.
Aménagements raisonnables pour les candidats en situation de handicap.

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