Starbucks ist ein internationaler Anbieter von Speisen und Getränken, der für seine Coffeeshops, trinkfertigen und verpackten Kaffeeprodukte, sein Speiseangebot und seine Markenartikel bekannt ist. Das Unternehmen ist mit eigenen Filialen, lizenzierten Standorten und digitalen Plattformen tätig und bietet unter anderem mobile Bestellungen, Lieferungen, Treueprogramme und Geschenkkarten an. Außerdem hebt Starbucks sein Engagement für Nachhaltigkeit, Gemeinschaftsprogramme und die Unterstützung seiner Mitarbeitenden hervor.
Leitende Ingenieurin bzw. leitender Ingenieur, integriertes Planungssystem – Starbucks Seattle, hybrid
Leiten Sie die Entwicklung der unternehmensweiten Planungsplattform von Starbucks und verbinden Sie Nachfrageanalysen mit Versorgungsentscheidungen. Gestalten Sie verteilte Systeme, KI-gestützte Entscheidungshilfen, Plattformzuverlässigkeit und die technische Ausrichtung.
Beschreibung
- Entwickeln Sie Produktfunktionen für Daten, Services und Benutzeroberflächen – von der ersten Konzeption bis zur Veröffentlichung in der Produktion.
- Steuern Sie Architektur- und Engineering-Entscheidungen für Streaming, die Verarbeitung großer Datenmengen, APIs, Datenmodelle und Benutzererlebnisse.
- Etablieren Sie einen KI-gestützten Entwicklungslebenszyklus für Anforderungen, Design, Implementierung, Reviews, Dokumentation und Störungsanalysen.
- Entwickeln Sie wiederverwendbare Prompts, Vorlagen und Schutzmechanismen für konsistentes und sicheres KI-gestütztes Engineering.
- Liefern Sie KI-gestützte Entscheidungstools mit Echtzeit-Inferenz, Erklärbarkeit, Zusammenfassungen, Warnmeldungen, messbaren Ergebnissen und menschlicher Aufsicht.
- Verwalten Sie API-Verträge durch Validierung, Benennungsstandards, rückwärtskompatible Weiterentwicklung und geplante Abkündigungen.
- Stärken Sie Datenqualität und Identitäts-Governance durch zuverlässige Stammdatenprozesse.
- Legen Sie Ziele für Leistung und Zuverlässigkeit fest, entwickeln Sie Wiederherstellungskonzepte für Ausfälle und halten Sie Service-Level-Ziele ein.
- Entwickeln Sie Ingenieurinnen und Ingenieure durch Code-Reviews, Pair-Programming, Designdiskussionen und kontinuierliches Coaching weiter.
- Überführen Sie geschäftliche Prioritäten in technische Pläne und koordinieren Sie sich dabei mit Produkt-, Programm-, Daten- und Partnerteams.
- Kommunizieren Sie Lieferstatus, Einschränkungen und technische Abwägungen klar und verständlich.
- Nutzen Sie Erkenntnisse und Automatisierung, um Service-Level zu verbessern, Betriebskosten zu senken und Entscheidungszyklen zu verkürzen.
Anforderungen
- Mindestens sieben Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb groß angelegter Plattformen mit mehreren Services in komplexen Unternehmensumgebungen.
- Ausgeprägte Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Streaming-Technologien, einschließlich Flink, Spark Structured Streaming oder Kafka Streams.
- Erfahrung im Design zuverlässiger Datenpipelines mit zustandsbehafteter Verarbeitung, Schema-Evolution, Backfills und idempotenten Verfahren.
- Berufliche Erfahrung mit Apache Spark und Databricks.
- Erfahrung mit der Entwicklung produktiver APIs und Services in TypeScript/Node.js, Java/Kotlin, Go oder vergleichbaren Technologien.
- Erfahrung mit Caching-Strategien und Performance-Optimierung.
- Sehr gute SQL- und NoSQL-Datenbankkenntnisse, einschließlich PostgreSQL, Cassandra oder vergleichbarer Systeme.
- Erfahrung mit verteilten Caches, Dokumentdatenbanken und/oder analytischen Datenspeichern.
- Praktische Kenntnisse in Indexierung, Partitionierung und Abfrageoptimierung.
- Praktische Erfahrung mit Azure, AWS oder Google Cloud, einschließlich Netzwerkgrundlagen, IAM, Abwägungen bei Managed Services sowie Kosten- und Performance-Aspekten.
- Erfahrung mit der Integration von ML- oder LLM-Funktionen in Produktivprodukte, einschließlich Model Serving, Prompt-Design, Evaluierung, Sicherheitskontrollen, Monitoring und Feedbackschleifen.
- Erfahrung mit Monitoring, Tracing, Alerting und Störungsmanagement in Produktionsumgebungen sowie mit der Festlegung und Einhaltung von SLOs.
- Erfahrung mit sicherem Engineering nach dem Prinzip „Secure by Default“, einschließlich Schutz sensibler Daten, Zugriffen nach dem Least-Privilege-Prinzip und Auditierbarkeit.
- Technische Führung über Teamgrenzen hinweg, einschließlich Design-Reviews, Mentoring und Umsetzung in unklaren Problemfeldern.
Zusatzleistungen
- Medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Versorgung.
- Grundlegende und zusätzliche Lebensversicherung.
- Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Bezahlter Elternurlaub.
- Erstattung von Ausgaben für die Familienerweiterung.
- Bezahlter Urlaub ab dem Eintrittsdatum.
- Krankheitszeit, die sich im Umfang von einer Stunde je 25 Arbeitsstunden ansammelt.
- Acht bezahlte Feiertage.
- Zwei persönliche freie Tage pro Jahr.
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
- Vergünstigte Unternehmensaktien über das S.I.P.-Programm.
- Starbucks-Anteile über das Bean-Stock-Programm.
- Anreizprogramm für Notfallersparnisse.
- Angebote zur Unterstützung der finanziellen Gesundheit.
- Vollständige Übernahme der Studiengebühren im Voraus für einen ersten Bachelorabschluss über das Online-Programm der Arizona State University im Rahmen des Starbucks College Achievement Plan.
- Unterstützung bei der Verwaltung von Studienkrediten.
- Zugang zu zusätzlichen Bildungsangeboten.
- Services für Ersatzbetreuung.
- Erstattung von DACA-Kosten.
- Angemessene Vorkehrungen für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen.