Starbucks es una empresa internacional de alimentos y bebidas conocida por sus cafeterías, productos de café listos para beber y envasados, su oferta de alimentos y sus artículos de marca. Su actividad se desarrolla a través de tiendas gestionadas por la empresa, establecimientos con licencia y plataformas digitales, con servicios como pedidos móviles, entregas a domicilio, programas de fidelización y tarjetas regalo. La empresa también destaca por sus iniciativas de sostenibilidad, programas comunitarios y apoyo a sus empleados.
Ingeniero/a principal, sistema de planificación integrada - Starbucks Seattle híbrido
Lidera la ingeniería de la plataforma de planificación empresarial de Starbucks, conectando los datos de demanda con las decisiones de suministro. Define sistemas distribuidos, asistencia para la toma de decisiones con IA, fiabilidad de la plataforma y orientación técnica.
Descripción
- Desarrollar capacidades de producto en datos, servicios e interfaces de usuario, desde el concepto inicial hasta el lanzamiento en producción.
- Guiar las decisiones de arquitectura e ingeniería en streaming, procesamiento de datos a gran escala, API, modelos de datos y experiencias de usuario.
- Crear un ciclo de desarrollo respaldado por IA que abarque requisitos, diseño, implementación, revisiones, documentación y análisis de incidentes.
- Desarrollar prompts, plantillas y salvaguardas reutilizables para una ingeniería asistida por IA coherente y segura.
- Entregar herramientas de decisión respaldadas por IA con inferencia en tiempo real, explicabilidad, resúmenes, alertas, resultados medibles y supervisión humana.
- Gestionar contratos de API mediante validación, estándares de nomenclatura, evolución compatible con versiones anteriores y planificación de obsolescencia.
- Fortalecer la calidad de los datos y la gobernanza de identidades mediante prácticas fiables de datos maestros.
- Establecer objetivos de rendimiento y fiabilidad, diseñar la recuperación ante fallos y mantener objetivos de nivel de servicio.
- Desarrollar a los ingenieros mediante revisiones de código, trabajo en pareja, debates de diseño y acompañamiento continuo.
- Convertir las prioridades empresariales en planes técnicos mientras se coordina con equipos de producto, programas, datos y socios.
- Comunicar con claridad el estado de las entregas, las limitaciones y las decisiones técnicas.
- Usar información y automatización para mejorar los niveles de servicio, reducir los costes operativos y acortar los ciclos de decisión.
Requisitos
- Al menos siete años de experiencia desarrollando y operando plataformas de gran escala y múltiples servicios en entornos empresariales complejos.
- Sólida experiencia con Kafka o streaming comparable, incluidos Flink, Spark Structured Streaming o Kafka Streams.
- Experiencia diseñando canalizaciones de datos fiables con procesamiento con estado, evolución de esquemas, cargas retrospectivas y patrones idempotentes.
- Experiencia profesional con Apache Spark y Databricks.
- Experiencia entregando API y servicios en producción con TypeScript/Node.js, Java/Kotlin, Go o tecnologías comparables.
- Experiencia con estrategias de almacenamiento en caché y optimización del rendimiento.
- Sólida experiencia con bases de datos SQL y NoSQL, incluidas PostgreSQL, Cassandra o sistemas comparables.
- Experiencia con cachés distribuidas, bases de datos de documentos o almacenes de datos analíticos.
- Conocimientos prácticos de indexación, particionamiento y optimización de consultas.
- Experiencia práctica con Azure, AWS o Google Cloud, incluidos fundamentos de redes, IAM, compromisos de servicios administrados y consideraciones de coste y rendimiento.
- Experiencia incorporando capacidades de ML o LLM en productos de producción, incluido el servicio de modelos, diseño de prompts, evaluación, controles de seguridad, monitorización y ciclos de retroalimentación.
- Experiencia con monitorización, trazas, alertas y respuesta a incidentes en producción, así como con el establecimiento y cumplimiento de SLO.
- Experiencia de ingeniería segura por defecto que abarque la protección de datos sensibles, el acceso con privilegios mínimos y la auditabilidad.
- Liderazgo técnico entre equipos, incluidas revisiones de diseño, mentoría y entrega en contextos de problemas ambiguos.
Beneficios
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Seguro de vida básico y suplementario.
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
- Licencia parental remunerada.
- Reembolso de gastos de ampliación familiar.
- Vacaciones remuneradas disponibles desde la fecha de contratación.
- Tiempo de enfermedad acumulado a razón de una hora por cada 25 horas trabajadas.
- Ocho días festivos remunerados.
- Dos días personales al año.
- Plan 401(k) con aportación equivalente del empleador.
- Acciones de la empresa con descuento mediante el programa S.I.P.
- Participación en Starbucks mediante el programa Bean Stock.
- Programa de ahorro de emergencia con incentivos.
- Herramientas de apoyo al bienestar financiero.
- Cobertura total y por adelantado de la matrícula para un primer título de grado mediante el programa en línea de Arizona State University, conforme al Starbucks College Achievement Plan.
- Recursos para gestionar préstamos estudiantiles.
- Acceso a oportunidades educativas adicionales.
- Servicios de cuidado de respaldo.
- Reembolso de DACA.
- Adaptaciones razonables para solicitantes con discapacidades.