A Starbucks é uma empresa internacional de alimentos e bebidas conhecida por suas cafeterias, produtos de café prontos para beber e embalados, opções de alimentos e produtos de marca. Sua operação envolve lojas próprias, unidades licenciadas e plataformas digitais, com serviços como pedidos por aplicativo, entrega, programas de fidelidade e cartões-presente. A empresa também destaca iniciativas de sustentabilidade, programas comunitários e apoio aos seus funcionários.
Engenheiro principal, sistema de planejamento integrado - Starbucks Seattle híbrido
Lidere a engenharia da plataforma empresarial de planejamento da Starbucks, conectando insights de demanda a decisões de abastecimento. Defina sistemas distribuídos, suporte à tomada de decisões com IA, confiabilidade da plataforma e direcionamento técnico.
Descrição
- Entregar recursos de produto em dados, serviços e interfaces de usuário, do conceito inicial ao lançamento em produção.
- Orientar decisões de arquitetura e engenharia envolvendo streaming, processamento de dados em larga escala, APIs, modelos de dados e experiências de usuário.
- Criar um ciclo de desenvolvimento apoiado por IA que cubra requisitos, design, implementação, revisões, documentação e análise de incidentes.
- Desenvolver prompts, templates e salvaguardas reutilizáveis para uma engenharia assistida por IA consistente e segura.
- Entregar ferramentas de decisão apoiadas por IA com inferência em tempo real, explicabilidade, resumos, alertas, resultados mensuráveis e supervisão humana.
- Gerenciar contratos de API por meio de validação, padrões de nomenclatura, evolução compatível com versões anteriores e planejamento de descontinuação.
- Fortalecer a qualidade dos dados e a governança de identidades por meio de práticas confiáveis de dados mestres.
- Definir metas de desempenho e confiabilidade, projetar a recuperação de falhas e manter objetivos de nível de serviço.
- Desenvolver engenheiros por meio de revisões de código, trabalho em dupla, discussões de design e orientação contínua.
- Transformar prioridades de negócio em planos técnicos, coordenando com equipes de produto, programas, dados e parceiros.
- Comunicar com clareza o status das entregas, as restrições e os trade-offs técnicos.
- Usar insights e automação para melhorar os níveis de serviço, reduzir custos operacionais e encurtar ciclos de decisão.
Requisitos
- Pelo menos sete anos de experiência desenvolvendo e operando plataformas de grande escala e múltiplos serviços em ambientes empresariais complexos.
- Forte experiência com Kafka ou streaming comparável, incluindo Flink, Spark Structured Streaming ou Kafka Streams.
- Experiência projetando pipelines de dados confiáveis com processamento com estado, evolução de esquemas, backfills e padrões idempotentes.
- Experiência profissional com Apache Spark e Databricks.
- Experiência entregando APIs e serviços em produção com TypeScript/Node.js, Java/Kotlin, Go ou tecnologias comparáveis.
- Experiência com estratégias de cache e otimização de desempenho.
- Forte experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, incluindo PostgreSQL, Cassandra ou sistemas comparáveis.
- Experiência com caches distribuídos, bancos de dados de documentos e/ou armazenamentos de dados analíticos.
- Conhecimento prático de indexação, particionamento e otimização de consultas.
- Experiência prática com Azure, AWS ou Google Cloud, incluindo fundamentos de redes, IAM, trade-offs de serviços gerenciados e considerações de custo e desempenho.
- Experiência incorporando recursos de ML ou LLM a produtos em produção, incluindo disponibilização de modelos, design de prompts, avaliação, controles de segurança, monitoramento e ciclos de feedback.
- Experiência com monitoramento, tracing, alertas e resposta a incidentes em produção, além de estabelecer e cumprir SLOs.
- Experiência em engenharia segura por padrão, abrangendo proteção de dados sensíveis, acesso com menor privilégio e auditabilidade.
- Liderança técnica entre equipes, incluindo revisões de design, mentoria e entrega em cenários de problemas ambíguos.
Benefícios
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
- Seguro de vida básico e suplementar.
- Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo.
- Licença parental remunerada.
- Reembolso de despesas de expansão familiar.
- Férias remuneradas disponíveis a partir da data de contratação.
- Tempo de doença acumulado à razão de uma hora para cada 25 horas trabalhadas.
- Oito feriados remunerados.
- Dois dias pessoais por ano.
- Plano 401(k) com contribuição equivalente do empregador.
- Ações da empresa com desconto por meio do programa S.I.P.
- Participação acionária na Starbucks por meio do programa Bean Stock.
- Programa de poupança emergencial com incentivos.
- Ferramentas de apoio ao bem-estar financeiro.
- Cobertura integral e antecipada da mensalidade para o primeiro bacharelado por meio do programa online da Arizona State University, conforme o Starbucks College Achievement Plan.
- Recursos para administrar empréstimos estudantis.
- Acesso a oportunidades educacionais adicionais.
- Serviços de cuidado de backup.
- Reembolso de DACA.
- Adaptações razoáveis para candidatos com deficiência.