首席工程師，整合規劃系統——星巴克西雅圖混合辦公
負責星巴克企業級規劃平台的工程建設，連結需求洞察與供應決策。 塑造分散式系統、AI 輔助決策支援、平台可靠性與技術方向。
說明
- 從最初構想到正式上線，交付涵蓋資料、服務與使用者介面的產品能力。
- 指導涵蓋串流處理、大規模資料處理、API、資料模型與使用者體驗的架構及工程決策。
- 建立由 AI 支援的開發生命週期，涵蓋需求、設計、實作、審查、文件與事件分析。
- 開發可重複使用的提示、範本與防護措施，確保 AI 輔助工程的一致性與安全性。
- 交付由 AI 支援的決策工具，具備即時推論、可解釋性、摘要、警示、可量化結果與人工監督能力。
- 透過驗證、命名標準、向後相容的演進與棄用規劃管理 API 合約。
- 透過可靠的主資料實務強化資料品質與身分治理。
- 設定效能與可靠性目標，設計故障復原機制，並維護服務層級目標。
- 透過程式碼審查、結對工作、設計討論與持續指導培育工程師。
- 將業務重點轉化為技術計畫，並與產品、專案、資料及合作夥伴團隊協調。
- 清楚傳達交付狀態、限制條件與技術取捨。
- 運用洞察與自動化提升服務水準、降低營運成本並縮短決策週期。
職位要求
- 至少七年在複雜企業環境中建構與營運大規模多服務平台的經驗。
- 具備深厚的 Kafka 或同類串流處理經驗，包括 Flink、Spark Structured Streaming 或 Kafka Streams。
- 具備設計可靠資料管線的經驗，包括具狀態處理、結構描述演進、回填與冪等模式。
- 具備 Apache Spark 與 Databricks 的專業經驗。
- 具備使用 TypeScript/Node.js、Java/Kotlin、Go 或同類技術交付正式環境 API 與服務的經驗。
- 具備快取策略與效能最佳化經驗。
- 具備深厚的 SQL 與 NoSQL 資料庫經驗，包括 PostgreSQL、Cassandra 或同類系統。
- 具備分散式快取、文件資料庫及／或分析型資料儲存經驗。
- 熟悉索引、分割與查詢最佳化。
- 具備 Azure、AWS 或 Google Cloud 實務經驗，包括網路基礎、IAM、託管服務取捨以及成本效能考量。
- 具備將 ML 或 LLM 能力融入正式產品的經驗，包括模型服務、提示設計、評估、安全控制、監控與回饋迴路。
- 具備正式環境監控、追蹤、警示與事件回應經驗，並能建立及達成 SLO。
- 具備預設安全工程經驗，涵蓋敏感資料保護、最小權限存取與可稽核性。
- 具備跨團隊技術領導經驗，包括設計審查、指導他人，以及在問題不明確的環境中推動交付。
福利待遇
- 醫療、牙科與視力保險。
- 基本人壽保險與補充人壽保險。
- 短期與長期失能保險。
- 帶薪育兒假。
- 家庭擴展費用補助。
- 自到職日起即可享有帶薪休假。
- 每工作 25 小時累積 1 小時病假。
- 八個帶薪假日。
- 每年兩天個人假。
- 401(k) 計畫及雇主配對提撥。
- 透過 S.I.P. 計畫以優惠價格購買公司股票。
- 透過 Bean Stock 計畫取得星巴克股權。
- 具獎勵機制的緊急儲蓄計畫。
- 支援財務健康的工具。
- 透過星巴克大學成就計畫，在亞利桑那州立大學線上課程攻讀首個學士學位，可獲全額預付學費。
- 學生貸款管理資源。
- 獲得其他教育機會。
- 備援照護服務。
- DACA 費用補助。
- 為身心障礙申請人提供合理便利。