A Starbucks nemzetközi élelmiszer- és ital-kiskereskedő vállalat, amely kávézóiról, fogyasztásra kész és csomagolt kávétermékeiről, ételkínálatáról, valamint márkázott termékeiről ismert. Tevékenysége vállalat által üzemeltetett üzleteken, engedélyezett értékesítési helyeken és digitális platformokon keresztül zajlik; szolgáltatásai közé tartozik a mobil rendelés, a kiszállítás, a hűségprogram jutalmazási rendszere és az ajándékkártyák. A vállalat emellett kiemelt figyelmet fordít a fenntarthatóságra, a közösségi programokra és munkavállalói partnereinek támogatására.
Vezető mérnök, integrált tervezési rendszer - Starbucks Seattle, hibrid
Vezesse a Starbucks vállalati tervezési platformjának mérnöki fejlesztését, összekapcsolva a keresleti előrejelzéseket az ellátási döntésekkel. Alakítsa a megosztott rendszereket, a mesterséges intelligenciával támogatott döntéstámogatást, a platform megbízhatóságát és a műszaki irányt.
Leírás
- A kezdeti koncepciótól a kész éles kiadásig biztosítson termékképességeket az adatok, a szolgáltatások és a felhasználói felületek területén.
- Irányítsa a streamelést, a nagy léptékű adatfeldolgozást, az API-kat, az adatmodelleket és a felhasználói élményeket érintő architekturális és mérnöki döntéseket.
- Alakítson ki mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztési életciklust, amely lefedi a követelményeket, a tervezést, a megvalósítást, az ellenőrzéseket, a dokumentációt és az incidensek elemzését.
- Fejlesszen újrahasznosítható promptokat, sablonokat és védelmi intézkedéseket a következetes, biztonságos, mesterséges intelligenciával támogatott mérnöki munkához.
- Szállítson mesterséges intelligenciával támogatott döntési eszközöket valós idejű következtetéssel, magyarázhatósággal, összefoglalókkal, riasztásokkal, mérhető eredményekkel és emberi felügyelettel.
- Kezelje az API-szerződéseket validálással, elnevezési szabványokkal, visszafelé kompatibilis továbbfejlesztéssel és kivezetési tervezéssel.
- Erősítse az adatminőséget és az identitásirányítást megbízható törzsadat-kezelési gyakorlatokkal.
- Határozzon meg teljesítmény- és megbízhatósági célokat, tervezze meg a hibák utáni helyreállítást, és tartsa fenn a szolgáltatási szintre vonatkozó célokat.
- Fejlessze a mérnököket kódellenőrzésekkel, páros munkával, tervezési megbeszélésekkel és folyamatos szakmai támogatással.
- Alakítsa az üzleti prioritásokat műszaki tervekké, miközben együttműködik a termék-, program-, adat- és partnercsapatokkal.
- Kommunikálja világosan a szállítás állapotát, a korlátokat és a műszaki kompromisszumokat.
- Használjon elemzéseket és automatizálást a szolgáltatási szintek javítására, a működési költségek csökkentésére és a döntési ciklusok lerövidítésére.
Követelmények
- Legalább hét év tapasztalat nagy léptékű, több szolgáltatásból álló platformok fejlesztésében és üzemeltetésében összetett vállalati környezetben.
- Erős Kafka- vagy hasonló streamelési tapasztalat, beleértve a Flink, a Spark Structured Streaming vagy a Kafka Streams használatát.
- Megbízható adatfolyamatok tervezésében szerzett tapasztalat állapotfüggő feldolgozással, sémaváltozások kezelésével, visszatöltésekkel és idempotens mintákkal.
- Szakmai tapasztalat az Apache Spark és a Databricks használatában.
- Éles környezetben futó API-k és szolgáltatások szállításában szerzett tapasztalat TypeScript/Node.js, Java/Kotlin, Go vagy hasonló technológiákkal.
- Tapasztalat gyorsítótárazási stratégiákkal és teljesítményoptimalizálással.
- Erős SQL- és NoSQL-adatbázis-tapasztalat, beleértve a PostgreSQL, a Cassandra vagy hasonló rendszereket.
- Tapasztalat elosztott gyorsítótárakkal, dokumentum-adatbázisokkal és/vagy analitikai adattárolókkal.
- Indexelési, particionálási és lekérdezésoptimalizálási gyakorlati ismeretek.
- Gyakorlati Azure-, AWS- vagy Google Cloud-tapasztalat, beleértve a hálózati alapokat, az IAM-et, a menedzselt szolgáltatások kompromisszumait, valamint a költség- és teljesítményszempontokat.
- Tapasztalat ML- vagy LLM-képességek éles termékekbe történő beépítésében, beleértve a modellkiszolgálást, a prompttervezést, az értékelést, a biztonsági kontrollokat, a monitorozást és a visszacsatolási hurkokat.
- Tapasztalat éles környezetben történő monitorozással, nyomkövetéssel, riasztásokkal, incidenskezeléssel, valamint SLO-k meghatározásával és teljesítésével.
- Biztonságos alapértelmezésre épülő mérnöki tapasztalat érzékeny adatok védelmével, a legkisebb jogosultság elvével és auditálhatósággal.
- Csapatokon átívelő műszaki vezetői tapasztalat, beleértve a tervezési felülvizsgálatokat, a mentorálást és a szállítást bizonytalan problématerekben.
Juttatások
- Egészség-, fogászati és látásbiztosítási fedezet.
- Alap- és kiegészítő életbiztosítás.
- Rövid és hosszú távú rokkantsági fedezet.
- Fizetett szülői szabadság.
- A család bővítésével kapcsolatos költségek megtérítése.
- A munkaviszony kezdetétől igénybe vehető fizetett szabadság.
- Minden ledolgozott 25 óra után egy óra betegszabadság gyűlik.
- Nyolc fizetett ünnepnap.
- Évente két személyes nap.
- Munkáltatói hozzájárulással működő 401(k) program.
- Kedvezményes vállalati részvény a S.I.P. programon keresztül.
- Starbucks-részvényjuttatás a Bean Stock programon keresztül.
- Ösztönzött vésztartalék-megtakarítási program.
- A pénzügyi jóllétet támogató eszközök.
- Az első alapképzés teljes tandíjának előzetes fedezése az Arizona State University online programjában a Starbucks College Achievement Plan keretében.
- Diákhitelek kezelését támogató források.
- Hozzáférés további oktatási lehetőségekhez.
- Helyettesítő gondozási szolgáltatások.
- DACA-költségek megtérítése.
- Ésszerű alkalmazkodás fogyatékossággal élő pályázók számára.