首席工程师，集成规划系统——星巴克西雅图混合办公
负责星巴克企业级规划平台的工程建设，将需求洞察与供应决策连接起来。 塑造分布式系统、AI 辅助决策支持、平台可靠性和技术方向。
描述
- 从最初构想到生产发布，交付涵盖数据、服务和用户界面的产品能力。
- 指导涉及流式处理、大规模数据处理、API、数据模型和用户体验的架构与工程决策。
- 构建由 AI 支持的开发生命周期，涵盖需求、设计、实施、评审、文档和事件分析。
- 开发可复用的提示词、模板和防护措施，确保 AI 辅助工程的一致性与安全性。
- 交付由 AI 支持的决策工具，具备实时推理、可解释性、摘要、警报、可衡量结果和人工监督能力。
- 通过验证、命名标准、向后兼容的演进和弃用规划管理 API 契约。
- 通过可靠的主数据实践提升数据质量和身份治理。
- 设定性能与可靠性目标，设计故障恢复机制，并维护服务级别目标。
- 通过代码评审、结对工作、设计讨论和持续指导培养工程师。
- 将业务重点转化为技术计划，并与产品、项目、数据及合作伙伴团队协调推进。
- 清晰传达交付状态、限制条件和技术权衡。
- 运用洞察和自动化提升服务水平、降低运营成本并缩短决策周期。
任职要求
- 至少七年在复杂企业环境中构建和运营大规模多服务平台的经验。
- 具备扎实的 Kafka 或同类流式处理经验，包括 Flink、Spark Structured Streaming 或 Kafka Streams。
- 具备设计可靠数据管道的经验，包括有状态处理、模式演进、回填和幂等模式。
- 具备 Apache Spark 和 Databricks 的专业经验。
- 具备使用 TypeScript/Node.js、Java/Kotlin、Go 或同类技术交付生产级 API 和服务的经验。
- 具备缓存策略和性能优化经验。
- 具备扎实的 SQL 和 NoSQL 数据库经验，包括 PostgreSQL、Cassandra 或同类系统。
- 具备分布式缓存、文档数据库和/或分析型数据存储经验。
- 了解索引、分区和查询优化。
- 具备 Azure、AWS 或 Google Cloud 实践经验，包括网络基础、IAM、托管服务权衡以及成本与性能考量。
- 具备将 ML 或 LLM 能力融入生产产品的经验，包括模型服务、提示词设计、评估、安全控制、监控和反馈闭环。
- 具备生产监控、追踪、告警和事件响应经验，并能建立和达成 SLO。
- 具备默认安全工程经验，涵盖敏感数据保护、最小权限访问和可审计性。
- 具备跨团队技术领导经验，包括设计评审、指导他人以及在问题不明确的环境中推动交付。
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险。
- 基本人寿保险和补充人寿保险。
- 短期和长期伤残保险。
- 带薪育儿假。
- 家庭扩展费用报销。
- 入职即享带薪休假。
- 每工作 25 小时累计 1 小时病假。
- 八个带薪节假日。
- 每年两天个人假。
- 401(k) 计划及雇主匹配供款。
- 通过 S.I.P. 计划折价购买公司股票。
- 通过 Bean Stock 计划获得星巴克股权。
- 提供激励的应急储蓄计划。
- 支持财务健康的工具。
- 通过星巴克大学成就计划，在亚利桑那州立大学在线项目中攻读首个学士学位，可获得全额预付学费。
- 学生贷款管理资源。
- 获得其他教育机会。
- 备用照护服务。
- DACA 费用报销。
- 为残障申请人提供合理便利。