Ang Starbucks ay isang internasyonal na retailer ng pagkain at inumin na kilala sa mga coffeehouse nito, mga produktong kape na handa nang inumin at nakapakete, mga pagkaing iniaalok, at mga produktong may tatak. Nagpapatakbo ang negosyo nito sa pamamagitan ng mga tindahang pinamamahalaan ng kumpanya, mga lisensiyadong lokasyon, at mga digital platform, na may mga serbisyong kabilang ang mobile ordering, delivery, loyalty rewards, at gift card. Binibigyang-diin din ng kumpanya ang sustainability, mga programang pangkomunidad, at suporta para sa mga empleyado nitong katuwang sa negosyo.
Pangunahing Inhinyero, Pinagsamang Sistema ng Pagpaplano - Starbucks Seattle Hybrid
Pangunahan ang engineering ng enterprise planning platform ng Starbucks na nag-uugnay sa mga insight sa demand at mga desisyon sa supply. Hubugin ang distributed systems, AI-assisted decision support, pagiging maaasahan ng platform, at teknikal na direksyon.
Paglalarawan
- Maghatid ng mga kakayahan ng produkto sa data, serbisyo, at user interface mula sa paunang konsepto hanggang sa production release.
- Pangunahan ang mga desisyon sa arkitektura at engineering na sumasaklaw sa streaming, malakihang pagproseso ng data, API, mga modelo ng data, at karanasan ng user.
- Bumuo ng AI-supported development lifecycle na sumasaklaw sa mga requirement, disenyo, implementasyon, review, dokumentasyon, at pagsusuri ng insidente.
- Bumuo ng mga reusable prompt, template, at safeguard para sa pare-pareho at ligtas na AI-assisted engineering.
- Maghatid ng AI-supported decision tool na may real-time inference, explainability, mga buod, alerto, nasusukat na resulta, at pangangasiwa ng tao.
- Pamahalaan ang mga kontrata ng API sa pamamagitan ng validation, pamantayan sa pagbibigay ng pangalan, backward-compatible na ebolusyon, at pagpaplano ng pag-phase out.
- Palakasin ang kalidad ng data at pamamahala ng identidad sa pamamagitan ng maaasahang mga kasanayan sa master data.
- Magtakda ng mga layunin sa performance at reliability, magdisenyo ng failure recovery, at panatilihin ang service-level objectives.
- Paunlarin ang mga engineer sa pamamagitan ng code review, magkatuwang na trabaho, mga talakayan sa disenyo, at patuloy na coaching.
- Gawing mga teknikal na plano ang mga prayoridad ng negosyo habang nakikipag-ugnayan sa mga team ng produkto, programa, data, at partner.
- Ipakipag-usap nang malinaw ang status ng delivery, mga limitasyon, at teknikal na trade-off.
- Gamitin ang mga insight at automation upang mapabuti ang service level, mapababa ang operating cost, at mapaikli ang mga cycle ng pagpapasya.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa pitong taong karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng malakihang multi-service platform sa mga kumplikadong enterprise environment.
- Malakas na karanasan sa Kafka o katumbas na streaming technology, kabilang ang Flink, Spark Structured Streaming, o Kafka Streams.
- Karanasan sa pagdisenyo ng maaasahang data pipeline na may stateful processing, schema evolution, backfill, at idempotent pattern.
- Propesyonal na karanasan sa Apache Spark at Databricks.
- Karanasan sa paghahatid ng production API at serbisyo gamit ang TypeScript/Node.js, Java/Kotlin, Go, o katumbas na teknolohiya.
- Karanasan sa mga estratehiya sa caching at pag-optimize ng performance.
- Malakas na karanasan sa SQL at NoSQL database, kabilang ang PostgreSQL, Cassandra, o katumbas na sistema.
- Karanasan sa distributed cache, document database, at/o analytical data store.
- Praktikal na kaalaman sa indexing, partitioning, at query optimization.
- Hands-on na karanasan sa Azure, AWS, o Google Cloud, kabilang ang mga batayan ng networking, IAM, trade-off ng managed service, at mga konsiderasyon sa cost-performance.
- Karanasan sa pagsasama ng ML o LLM capability sa production product, kabilang ang model serving, prompt design, evaluation, safety control, monitoring, at feedback loop.
- Karanasan sa production monitoring, tracing, alerting, incident response, at pagtatatag at pagtupad sa mga SLO.
- Karanasan sa secure-by-default engineering na sumasaklaw sa proteksyon ng sensitibong data, least-privilege access, at auditability.
- Teknikal na pamumuno sa iba’t ibang team, kabilang ang design review, mentoring, at delivery sa mga problemang hindi malinaw ang saklaw.
Mga Benepisyo
- Saklaw sa medikal, dental, at paningin.
- Basic at supplemental life insurance.
- Saklaw sa short- at long-term disability.
- Bayad na parental leave.
- Reimbursement para sa mga gastusin sa pagpapalawak ng pamilya.
- May bayad na bakasyon mula sa petsa ng pag-hire.
- Naiipong sick time na isang oras sa bawat 25 oras na nagtrabaho.
- Walong bayad na holiday.
- Dalawang personal day bawat taon.
- 401(k) plan na may employer matching.
- May diskwentong stock ng kumpanya sa pamamagitan ng S.I.P. program.
- Equity ng Starbucks sa pamamagitan ng Bean Stock program.
- Incentivized emergency savings program.
- Mga tool na sumusuporta sa financial well-being.
- Buong upfront tuition coverage para sa unang bachelor’s degree sa online program ng Arizona State University sa ilalim ng Starbucks College Achievement Plan.
- Mga resource para sa pamamahala ng student loan.
- Access sa karagdagang oportunidad sa edukasyon.
- Mga backup care service.
- Reimbursement para sa DACA.
- Makatuwirang accommodation para sa mga aplikanteng may kapansanan.