Starbucks è un’azienda internazionale di alimenti e bevande nota per le sue caffetterie, i prodotti a base di caffè pronti da bere e confezionati, l’offerta gastronomica e gli articoli a marchio. La sua attività si sviluppa attraverso punti vendita gestiti direttamente, sedi in licenza e piattaforme digitali, con servizi come gli ordini tramite app, la consegna, i programmi fedeltà e le carte regalo. L’azienda pone inoltre l’accento sulla sostenibilità, sui programmi a favore delle comunità e sul supporto ai propri dipendenti.
Ingegnere principale, sistema di pianificazione integrata - Starbucks Seattle ibrido
Guida l’ingegneria della piattaforma di pianificazione aziendale di Starbucks, collegando gli insight sulla domanda alle decisioni di approvvigionamento. Definisci sistemi distribuiti, supporto decisionale basato sull’IA, affidabilità della piattaforma e direzione tecnica.
Stati Uniti
Washington149.500 $ – 249.100 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stackDescrizione
- Realizzare funzionalità di prodotto per dati, servizi e interfacce utente, dal concept iniziale al rilascio in produzione.
- Guidare le decisioni di architettura e ingegneria relative a streaming, elaborazione di dati su larga scala, API, modelli di dati ed esperienze utente.
- Creare un ciclo di sviluppo supportato dall’IA che includa requisiti, progettazione, implementazione, revisioni, documentazione e analisi degli incidenti.
- Sviluppare prompt, template e salvaguardie riutilizzabili per un’ingegneria assistita dall’IA coerente e sicura.
- Realizzare strumenti decisionali supportati dall’IA con inferenza in tempo reale, spiegabilità, riepiloghi, avvisi, risultati misurabili e supervisione umana.
- Gestire i contratti API tramite validazione, standard di denominazione, evoluzione retrocompatibile e pianificazione della dismissione.
- Rafforzare la qualità dei dati e la governance delle identità attraverso pratiche affidabili di gestione dei dati master.
- Definire obiettivi di prestazioni e affidabilità, progettare il ripristino dai guasti e mantenere gli obiettivi di livello di servizio.
- Sviluppare gli ingegneri attraverso revisioni del codice, lavoro in coppia, discussioni di progettazione e coaching continuo.
- Trasformare le priorità aziendali in piani tecnici, coordinandosi con i team di prodotto, programmi, dati e partner.
- Comunicare con chiarezza lo stato delle consegne, i vincoli e i compromessi tecnici.
- Usare insight e automazione per migliorare i livelli di servizio, ridurre i costi operativi e abbreviare i cicli decisionali.
Requisiti
- Almeno sette anni di esperienza nella realizzazione e gestione di piattaforme su larga scala e multi-servizio in ambienti aziendali complessi.
- Solida esperienza con Kafka o tecnologie di streaming comparabili, tra cui Flink, Spark Structured Streaming o Kafka Streams.
- Esperienza nella progettazione di pipeline di dati affidabili con elaborazione con stato, evoluzione degli schemi, backfill e pattern idempotenti.
- Esperienza professionale con Apache Spark e Databricks.
- Esperienza nella realizzazione di API e servizi in produzione con TypeScript/Node.js, Java/Kotlin, Go o tecnologie comparabili.
- Esperienza con strategie di caching e ottimizzazione delle prestazioni.
- Solida esperienza con database SQL e NoSQL, tra cui PostgreSQL, Cassandra o sistemi comparabili.
- Esperienza con cache distribuite, database documentali e/o archivi di dati analitici.
- Conoscenza pratica di indicizzazione, partizionamento e ottimizzazione delle query.
- Esperienza pratica con Azure, AWS o Google Cloud, inclusi i fondamenti di rete, IAM, i compromessi dei servizi gestiti e le considerazioni su costi e prestazioni.
- Esperienza nell’integrazione di funzionalità ML o LLM in prodotti di produzione, inclusi model serving, progettazione dei prompt, valutazione, controlli di sicurezza, monitoraggio e cicli di feedback.
- Esperienza con monitoraggio, tracing, alerting e risposta agli incidenti in produzione, nonché nella definizione e nel rispetto degli SLO.
- Esperienza di ingegneria sicura per impostazione predefinita, con protezione dei dati sensibili, accesso con privilegi minimi e verificabilità.
- Leadership tecnica trasversale, incluse revisioni della progettazione, mentoring e consegna in contesti caratterizzati da problemi ambigui.
Benefit
- Copertura medica, dentistica e oculistica.
- Assicurazione sulla vita di base e integrativa.
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine.
- Congedo parentale retribuito.
- Rimborso delle spese per l’ampliamento della famiglia.
- Ferie retribuite disponibili dalla data di assunzione.
- Permessi per malattia maturati al ritmo di un’ora ogni 25 ore lavorate.
- Otto festività retribuite.
- Due giorni personali all’anno.
- Piano 401(k) con contributo del datore di lavoro.
- Azioni della società a prezzo scontato tramite il programma S.I.P.
- Partecipazione azionaria in Starbucks tramite il programma Bean Stock.
- Programma incentivato di risparmio per le emergenze.
- Strumenti a sostegno del benessere finanziario.
- Copertura completa e anticipata delle tasse universitarie per una prima laurea triennale tramite il programma online dell’Arizona State University nell’ambito dello Starbucks College Achievement Plan.
- Risorse per la gestione dei prestiti studenteschi.
- Accesso a ulteriori opportunità formative.
- Servizi di assistenza sostitutiva.
- Rimborso DACA.
- Ragionevoli accomodamenti per i candidati con disabilità.