LogoFresh Jobs Ahead
Starbucks
Starbucks
Chakula na vinywajiRejarejaUkarimu
Starbucks ni muuzaji wa kimataifa wa vyakula na vinywaji anayejulikana kwa maduka yake ya kahawa, bidhaa za kahawa zilizo tayari kunywewa na zilizofungashwa, vyakula, pamoja na bidhaa zenye chapa yake. Biashara yake inaendeshwa kupitia maduka yanayosimamiwa na kampuni, maeneo yenye leseni, na majukwaa ya kidijitali, ikiwa na huduma kama vile kuagiza kwa simu, uwasilishaji, zawadi za uaminifu, na kadi za zawadi. Kampuni pia inasisitiza uendelevu, programu za kijamii, na kuwaunga mkono wafanyakazi wake washirika.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mhandisi Mkuu, Mfumo Jumuishi wa Mipango - Starbucks Seattle Mseto

Ongoza uhandisi wa jukwaa la mipango ya kampuni ya Starbucks linalounganisha maarifa ya mahitaji na maamuzi ya ugavi. Unda mifumo iliyosambazwa, usaidizi wa maamuzi unaosaidiwa na AI, kutegemeka kwa jukwaa, na mwelekeo wa kiufundi.

USMarekaniWAWashington
$ 149,500 – $ 249,100 / mwaka
MsetoMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa full-stackMhandisi wa programu
ApacheAWSAzureCassandraGoGoogle Cloud PlatformJavaKafkaKotlinNode.jsNoSQLPostgresSparkSQLTypeScript

Maelezo

  • Wasilisha uwezo wa bidhaa katika data, huduma, na miingiliano ya watumiaji kuanzia dhana ya awali hadi kutolewa kwenye uzalishaji.
  • Ongoza maamuzi ya usanifu na uhandisi yanayohusisha utiririshaji, uchakataji mkubwa wa data, API, miundo ya data, na uzoefu wa watumiaji.
  • Jenga mzunguko wa maisha wa uundaji unaosaidiwa na AI unaojumuisha mahitaji, usanifu, utekelezaji, mapitio, nyaraka, na uchanganuzi wa matukio.
  • Tengeneza vidokezo, violezo, na ulinzi vinavyoweza kutumiwa tena kwa uhandisi thabiti na salama unaosaidiwa na AI.
  • Wasilisha zana za maamuzi zinazosaidiwa na AI zenye makisio ya wakati halisi, uelezeka, muhtasari, tahadhari, matokeo yanayoweza kupimika, na uangalizi wa binadamu.
  • Dhibiti mikataba ya API kupitia uthibitishaji, viwango vya majina, mageuzi yanayooana na matoleo ya nyuma, na upangaji wa kuacha kutumia.
  • Imarisha ubora wa data na utawala wa utambulisho kupitia mbinu zinazotegemeka za data kuu.
  • Weka malengo ya utendaji na kutegemeka, sanifu urejeshaji wa hitilafu, na udumishe malengo ya kiwango cha huduma.
  • Waendeleze wahandisi kupitia mapitio ya msimbo, kazi za jozi, majadiliano ya usanifu, na ufundishaji endelevu.
  • Geuza vipaumbele vya biashara kuwa mipango ya kiufundi huku ukiratibu na timu za bidhaa, programu, data, na washirika.
  • Wasiliana kwa uwazi kuhusu hali ya uwasilishaji, vikwazo, na mabadilishano ya kiufundi.
  • Tumia maarifa na otomatiki kuboresha viwango vya huduma, kupunguza gharama za uendeshaji, na kufupisha mizunguko ya maamuzi.

Mahitaji

  • Angalau miaka saba ya uzoefu wa kujenga na kuendesha majukwaa makubwa yenye huduma nyingi katika mazingira changamano ya kampuni.
  • Uzoefu mkubwa wa Kafka au teknolojia linganifu ya utiririshaji, ikijumuisha Flink, Spark Structured Streaming, au Kafka Streams.
  • Uzoefu wa kusanifu mabomba ya data yanayotegemeka yenye uchakataji wa hali, mageuzi ya schema, kujaza data ya nyuma, na mifumo ya idempotent.
  • Uzoefu wa kitaaluma wa Apache Spark na Databricks.
  • Uzoefu wa kuwasilisha API na huduma za uzalishaji kwa TypeScript/Node.js, Java/Kotlin, Go, au teknolojia linganifu.
  • Uzoefu wa mikakati ya kuhifadhi akiba na uboreshaji wa utendaji.
  • Uzoefu mkubwa wa hifadhidata za SQL na NoSQL, ikijumuisha PostgreSQL, Cassandra, au mifumo linganifu.
  • Uzoefu wa akiba zilizosambazwa, hifadhidata za nyaraka, na/au hifadhi za data za uchanganuzi.
  • Ujuzi wa vitendo wa uwekaji faharasa, ugawaji, na uboreshaji wa hoja za hifadhidata.
  • Uzoefu wa vitendo wa Azure, AWS, au Google Cloud, ikijumuisha misingi ya mitandao, IAM, mabadilishano ya huduma zinazosimamiwa, na masuala ya gharama na utendaji.
  • Uzoefu wa kuunganisha uwezo wa ML au LLM katika bidhaa za uzalishaji, ikijumuisha utoaji wa modeli, usanifu wa vidokezo, tathmini, vidhibiti vya usalama, ufuatiliaji, na mizunguko ya maoni.
  • Uzoefu wa ufuatiliaji wa uzalishaji, tracing, tahadhari, mwitikio wa matukio, na kuweka na kutimiza SLO.
  • Uzoefu wa uhandisi wa secure-by-default unaohusu ulinzi wa data nyeti, ufikiaji wa haki ndogo zaidi, na uwezo wa kukaguliwa.
  • Uongozi wa kiufundi wa timu mbalimbali, ikijumuisha mapitio ya usanifu, ushauri, na uwasilishaji katika maeneo ya matatizo yasiyoeleweka.

Manufaa

  • Bima ya matibabu, meno, na kuona.
  • Bima ya msingi na ya ziada ya maisha.
  • Bima ya ulemavu wa muda mfupi na mrefu.
  • Likizo ya wazazi yenye malipo.
  • Marejesho ya gharama za upanuzi wa familia.
  • Likizo ya kulipwa inayopatikana kuanzia tarehe ya kuajiriwa.
  • Muda wa ugonjwa unaokusanywa kwa saa moja kwa kila saa 25 za kazi.
  • Sikukuu nane zenye malipo.
  • Siku mbili za kibinafsi kila mwaka.
  • Mpango wa 401(k) wenye mchango unaolingana wa mwajiri.
  • Hisa za kampuni kwa punguzo kupitia mpango wa S.I.P.
  • Hisa za Starbucks kupitia mpango wa Bean Stock.
  • Mpango wa akiba ya dharura wenye motisha.
  • Zana zinazosaidia ustawi wa kifedha.
  • Malipo kamili ya ada ya masomo mapema kwa shahada ya kwanza kupitia mpango wa mtandaoni wa Arizona State University chini ya Starbucks College Achievement Plan.
  • Rasilimali za kusimamia mikopo ya wanafunzi.
  • Ufikiaji wa fursa za ziada za elimu.
  • Huduma za utunzaji wa akiba.
  • Marejesho ya DACA.
  • Marekebisho yanayofaa kwa waombaji wenye ulemavu.