Η Starbucks είναι διεθνής λιανοπωλητής τροφίμων και ροφημάτων, γνωστός για τα καφέ του, τα έτοιμα προς κατανάλωση και συσκευασμένα προϊόντα καφέ, τις επιλογές φαγητού και τα επώνυμα προϊόντα του. Η δραστηριότητα της εταιρείας αναπτύσσεται μέσω καταστημάτων που διαχειρίζεται η ίδια, αδειοδοτημένων σημείων και ψηφιακών πλατφορμών, με υπηρεσίες όπως παραγγελίες από κινητό, διανομή, προγράμματα επιβράβευσης και δωροκάρτες. Η εταιρεία αναδεικνύει επίσης τη βιωσιμότητα, τα προγράμματα για την κοινότητα και την υποστήριξη των εργαζομένων-συνεργατών της.
Επικεφαλής Μηχανικός, Ενοποιημένο Σύστημα Προγραμματισμού - Starbucks Seattle με Υβριδική Εργασία
Ηγήσου της ανάπτυξης της εταιρικής πλατφόρμας προγραμματισμού της Starbucks, συνδέοντας τις προβλέψεις ζήτησης με τις αποφάσεις εφοδιασμού. Διαμόρφωσε κατανεμημένα συστήματα, υποστήριξη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη, αξιοπιστία πλατφόρμας και τεχνική κατεύθυνση.
Περιγραφή
- Παράδωσε δυνατότητες προϊόντος σε δεδομένα, υπηρεσίες και διεπαφές χρήστη, από την αρχική ιδέα έως την έκδοση σε παραγωγή.
- Καθοδήγησε αποφάσεις αρχιτεκτονικής και μηχανικής που καλύπτουν streaming, επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας, API, μοντέλα δεδομένων και εμπειρίες χρήστη.
- Δημιούργησε κύκλο ζωής ανάπτυξης με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης, που περιλαμβάνει απαιτήσεις, σχεδιασμό, υλοποίηση, ελέγχους, τεκμηρίωση και ανάλυση συμβάντων.
- Ανάπτυξε επαναχρησιμοποιήσιμες προτροπές, πρότυπα και δικλίδες ασφαλείας για συνεπή και ασφαλή μηχανική με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης.
- Παράδωσε εργαλεία λήψης αποφάσεων με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης, με συμπερασμό σε πραγματικό χρόνο, επεξηγησιμότητα, περιλήψεις, ειδοποιήσεις, μετρήσιμα αποτελέσματα και ανθρώπινη εποπτεία.
- Διαχειρίσου συμβάσεις API μέσω επικύρωσης, προτύπων ονοματοδοσίας, εξέλιξης συμβατής προς τα πίσω και σχεδιασμού απόσυρσης.
- Ενίσχυσε την ποιότητα δεδομένων και τη διακυβέρνηση ταυτοτήτων μέσω αξιόπιστων πρακτικών κύριων δεδομένων.
- Καθόρισε στόχους απόδοσης και αξιοπιστίας, σχεδίασε ανάκαμψη από αστοχίες και διατήρησε στόχους επιπέδου υπηρεσίας.
- Ανάπτυξε μηχανικούς μέσω ελέγχων κώδικα, συνεργατικής εργασίας, συζητήσεων σχεδιασμού και συνεχούς καθοδήγησης.
- Μετέτρεψε επιχειρηματικές προτεραιότητες σε τεχνικά σχέδια, συντονιζόμενος με ομάδες προϊόντος, προγραμμάτων, δεδομένων και συνεργατών.
- Επικοινώνησε με σαφήνεια την πρόοδο παράδοσης, τους περιορισμούς και τις τεχνικές ανταλλαγές.
- Χρησιμοποίησε γνώσεις και αυτοματοποίηση για τη βελτίωση των επιπέδων υπηρεσίας, τη μείωση του λειτουργικού κόστους και τη συντόμευση των κύκλων λήψης αποφάσεων.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον επτά χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη και λειτουργία πλατφορμών μεγάλης κλίμακας και πολλαπλών υπηρεσιών σε σύνθετα εταιρικά περιβάλλοντα.
- Ισχυρή εμπειρία σε Kafka ή συγκρίσιμη τεχνολογία streaming, συμπεριλαμβανομένων των Flink, Spark Structured Streaming ή Kafka Streams.
- Εμπειρία στον σχεδιασμό αξιόπιστων αγωγών δεδομένων με επεξεργασία με κατάσταση, εξέλιξη σχημάτων, backfills και ιδιοδυναμικά μοτίβα.
- Επαγγελματική εμπειρία σε Apache Spark και Databricks.
- Εμπειρία στην παράδοση API και υπηρεσιών παραγωγής με TypeScript/Node.js, Java/Kotlin, Go ή συγκρίσιμες τεχνολογίες.
- Εμπειρία σε στρατηγικές caching και βελτιστοποίηση απόδοσης.
- Ισχυρή εμπειρία σε βάσεις δεδομένων SQL και NoSQL, συμπεριλαμβανομένων των PostgreSQL, Cassandra ή συγκρίσιμων συστημάτων.
- Εμπειρία σε κατανεμημένες κρυφές μνήμες, βάσεις εγγράφων και/ή αναλυτικά αποθετήρια δεδομένων.
- Πρακτική γνώση ευρετηρίασης, διαμερισματοποίησης και βελτιστοποίησης ερωτημάτων.
- Πρακτική εμπειρία σε Azure, AWS ή Google Cloud, συμπεριλαμβανομένων των βασικών αρχών δικτύωσης, του IAM, των συμβιβασμών διαχειριζόμενων υπηρεσιών και των παραμέτρων κόστους και απόδοσης.
- Εμπειρία ενσωμάτωσης δυνατοτήτων ML ή LLM σε προϊόντα παραγωγής, συμπεριλαμβανομένης της εξυπηρέτησης μοντέλων, του σχεδιασμού προτροπών, της αξιολόγησης, των ελέγχων ασφάλειας, της παρακολούθησης και των βρόχων ανατροφοδότησης.
- Εμπειρία σε παρακολούθηση παραγωγής, tracing, ειδοποιήσεις, απόκριση σε συμβάντα και καθορισμό και επίτευξη SLO.
- Εμπειρία σε μηχανική με ασφάλεια ως προεπιλογή, που καλύπτει την προστασία ευαίσθητων δεδομένων, την πρόσβαση με ελάχιστα δικαιώματα και τη δυνατότητα ελέγχου.
- Τεχνική ηγεσία μεταξύ ομάδων, συμπεριλαμβανομένων ελέγχων σχεδιασμού, καθοδήγησης και παράδοσης σε ασαφή προβλήματα.
Παροχές
- Ιατρική, οδοντιατρική κάλυψη και κάλυψη όρασης.
- Βασική και συμπληρωματική ασφάλιση ζωής.
- Κάλυψη βραχυπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης ανικανότητας.
- Άδεια γονέα μετ’ αποδοχών.
- Αποζημίωση εξόδων για επέκταση της οικογένειας.
- Αμειβόμενη άδεια διαθέσιμη από την ημερομηνία πρόσληψης.
- Συσσώρευση αναρρωτικής άδειας με ρυθμό μίας ώρας για κάθε 25 ώρες εργασίας.
- Οκτώ αμειβόμενες αργίες.
- Δύο προσωπικές ημέρες κάθε χρόνο.
- Πρόγραμμα 401(k) με εργοδοτική αντιστοίχιση.
- Μετοχές της εταιρείας σε μειωμένη τιμή μέσω του προγράμματος S.I.P.
- Μετοχές Starbucks μέσω του προγράμματος Bean Stock.
- Πρόγραμμα κινήτρων για αποταμίευση έκτακτης ανάγκης.
- Εργαλεία υποστήριξης της οικονομικής ευημερίας.
- Πλήρης προκαταβολική κάλυψη διδάκτρων για πρώτο πτυχίο μέσω του διαδικτυακού προγράμματος του Arizona State University στο πλαίσιο του Starbucks College Achievement Plan.
- Πόροι για τη διαχείριση φοιτητικών δανείων.
- Πρόσβαση σε πρόσθετες εκπαιδευτικές ευκαιρίες.
- Υπηρεσίες εφεδρικής φροντίδας.
- Αποζημίωση DACA.
- Εύλογες προσαρμογές για υποψηφίους με αναπηρίες.