Starbucks — международная компания розничной торговли продуктами питания и напитками, известная своими кофейнями, готовыми к употреблению и фасованными кофейными продуктами, блюдами и фирменными товарами. Компания работает через магазины под собственным управлением, лицензированные точки и цифровые платформы, предлагая мобильный заказ, доставку, бонусные программы и подарочные карты. Starbucks также уделяет внимание устойчивому развитию, общественным инициативам и поддержке своих сотрудников.
Ведущий инженер интегрированной системы планирования — Starbucks, Сиэтл, гибридный формат
Руководите разработкой корпоративной платформы планирования Starbucks, связывающей данные о спросе с решениями в области поставок. Формируйте распределённые системы, поддержку решений на базе ИИ, надёжность платформы и техническое направление.
Описание
- Создавайте функциональные возможности продукта в области данных, сервисов и пользовательских интерфейсов — от первоначальной концепции до выпуска в эксплуатацию.
- Руководите архитектурными и инженерными решениями в сферах потоковой обработки, крупномасштабной обработки данных, API, моделей данных и пользовательского опыта.
- Создавайте жизненный цикл разработки с поддержкой ИИ, охватывающий сбор требований, проектирование, реализацию, проверки, документирование и анализ инцидентов.
- Разрабатывайте повторно используемые промпты, шаблоны и средства защиты для единообразной и безопасной инженерной работы с поддержкой ИИ.
- Создавайте инструменты поддержки решений на базе ИИ с выводами в реальном времени, объяснимостью, сводками, оповещениями, измеримыми результатами и контролем со стороны человека.
- Управляйте API-контрактами с помощью валидации, стандартов именования, обратно совместимого развития и планирования вывода из эксплуатации.
- Повышайте качество данных и совершенствуйте управление идентификационными данными благодаря надёжным практикам работы с мастер-данными.
- Устанавливайте цели по производительности и надёжности, проектируйте восстановление после сбоев и поддерживайте целевые показатели уровня сервиса.
- Развивайте инженеров с помощью ревью кода, совместной работы, обсуждений проектных решений и постоянного наставничества.
- Преобразуйте бизнес-приоритеты в технические планы, координируя работу с командами продукта, программ, данных и партнёров.
- Чётко сообщайте о ходе реализации, ограничениях и технических компромиссах.
- Используйте аналитические данные и автоматизацию для повышения уровня сервиса, снижения операционных затрат и сокращения циклов принятия решений.
Требования
- Не менее семи лет опыта создания и эксплуатации крупномасштабных платформ, состоящих из множества сервисов, в сложных корпоративных средах.
- Глубокий опыт работы с Kafka или сопоставимыми потоковыми технологиями, включая Flink, Spark Structured Streaming или Kafka Streams.
- Опыт проектирования надёжных конвейеров данных с потоковой обработкой с состоянием, эволюцией схем, обратной загрузкой данных и идемпотентными шаблонами.
- Профессиональный опыт работы с Apache Spark и Databricks.
- Опыт создания и эксплуатации производственных API и сервисов с использованием TypeScript/Node.js, Java/Kotlin, Go или сопоставимых технологий.
- Опыт применения стратегий кэширования и оптимизации производительности.
- Глубокие знания SQL- и NoSQL-баз данных, включая PostgreSQL, Cassandra или сопоставимые системы.
- Опыт работы с распределёнными кэшами, документными базами данных и/или аналитическими хранилищами данных.
- Практические знания индексации, секционирования и оптимизации запросов.
- Практический опыт работы с Azure, AWS или Google Cloud, включая основы сетей, IAM, компромиссы управляемых сервисов и соотношение стоимости и производительности.
- Опыт внедрения возможностей ML или LLM в производственные продукты, включая обслуживание моделей, разработку промптов, оценивание, средства безопасности, мониторинг и циклы обратной связи.
- Опыт производственного мониторинга, трассировки, оповещений, реагирования на инциденты, а также установления и соблюдения SLO.
- Опыт инженерной работы с безопасностью по умолчанию, включая защиту чувствительных данных, доступ с минимальными привилегиями и возможность аудита.
- Техническое лидерство в межкомандной работе, включая проверки проектных решений, наставничество и реализацию задач в условиях неоднозначности.
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
- Основное и дополнительное страхование жизни.
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком.
- Возмещение расходов, связанных с расширением семьи.
- Оплачиваемый отпуск доступен с даты приёма на работу.
- Оплачиваемое время болезни накапливается из расчёта один час за каждые 25 отработанных часов.
- Восемь оплачиваемых праздничных дней.
- Два личных дня в год.
- План 401(k) с взносами работодателя.
- Акции компании по сниженной цене через программу S.I.P.
- Акции Starbucks через программу Bean Stock.
- Программа накоплений на непредвиденные расходы с дополнительным стимулированием.
- Инструменты для поддержки финансового благополучия.
- Полное предварительное покрытие стоимости обучения для получения первой степени бакалавра в онлайн-программе Университета штата Аризона в рамках Starbucks College Achievement Plan.
- Ресурсы для управления студенческими кредитами.
- Доступ к дополнительным образовательным возможностям.
- Услуги резервного ухода.
- Возмещение расходов по программе DACA.
- Разумные условия и приспособления для соискателей с инвалидностью.