Starbucks
Starbucks
Starbucks là nhà bán lẻ thực phẩm và đồ uống quốc tế nổi tiếng với các quán cà phê, sản phẩm cà phê pha sẵn và cà phê đóng gói, các món ăn cùng hàng hóa mang thương hiệu riêng. Hoạt động kinh doanh của công ty được triển khai thông qua các cửa hàng do công ty quản lý, địa điểm được cấp phép và nền tảng kỹ thuật số, với các dịch vụ như đặt hàng qua thiết bị di động, giao hàng, chương trình khách hàng thân thiết và thẻ quà tặng. Công ty cũng chú trọng đến tính bền vững, các chương trình cộng đồng và việc hỗ trợ nhân viên của mình.

Kỹ sư trưởng, Hệ thống hoạch định tích hợp - Starbucks Seattle làm việc kết hợp

Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật cho nền tảng hoạch định doanh nghiệp của Starbucks, kết nối thông tin nhu cầu với các quyết định về nguồn cung. Định hình hệ thống phân tán, hỗ trợ ra quyết định bằng AI, độ tin cậy của nền tảng và định hướng kỹ thuật.

Mô tả

  • Triển khai các năng lực sản phẩm trên dữ liệu, dịch vụ và giao diện người dùng từ ý tưởng ban đầu đến khi phát hành vào môi trường sản xuất.
  • Định hướng các quyết định về kiến trúc và kỹ thuật trên các lĩnh vực như xử lý luồng, xử lý dữ liệu quy mô lớn, API, mô hình dữ liệu và trải nghiệm người dùng.
  • Xây dựng vòng đời phát triển có AI hỗ trợ, bao gồm thu thập yêu cầu, thiết kế, triển khai, đánh giá, lập tài liệu và phân tích sự cố.
  • Phát triển các prompt, mẫu và biện pháp bảo vệ có thể tái sử dụng để bảo đảm hoạt động kỹ thuật có AI hỗ trợ nhất quán và an toàn.
  • Triển khai các công cụ ra quyết định có AI hỗ trợ với khả năng suy luận theo thời gian thực, giải thích kết quả, tạo bản tóm tắt, cảnh báo, đo lường kết quả và duy trì sự giám sát của con người.
  • Quản lý các hợp đồng API thông qua xác thực, tiêu chuẩn đặt tên, tiến hóa tương thích ngược và lập kế hoạch ngừng hỗ trợ.
  • Củng cố chất lượng dữ liệu và quản trị danh tính thông qua các phương thức quản lý dữ liệu chủ đáng tin cậy.
  • Thiết lập mục tiêu về hiệu năng và độ tin cậy, thiết kế khả năng phục hồi khi xảy ra lỗi và duy trì các mục tiêu cấp độ dịch vụ.
  • Phát triển kỹ sư thông qua đánh giá mã nguồn, làm việc theo cặp, thảo luận thiết kế và huấn luyện liên tục.
  • Chuyển các ưu tiên kinh doanh thành kế hoạch kỹ thuật, đồng thời phối hợp với các nhóm sản phẩm, chương trình, dữ liệu và đối tác.
  • Truyền đạt rõ ràng tình trạng triển khai, các ràng buộc và những đánh đổi kỹ thuật.
  • Sử dụng thông tin chuyên sâu và tự động hóa để cải thiện cấp độ dịch vụ, giảm chi phí vận hành và rút ngắn chu kỳ ra quyết định.

Yêu cầu

  • Có ít nhất bảy năm kinh nghiệm xây dựng và vận hành các nền tảng quy mô lớn, gồm nhiều dịch vụ, trong môi trường doanh nghiệp phức tạp.
  • Có kinh nghiệm vững chắc với Kafka hoặc công nghệ xử lý luồng tương đương, bao gồm Flink, Spark Structured Streaming hoặc Kafka Streams.
  • Có kinh nghiệm thiết kế các pipeline dữ liệu đáng tin cậy với xử lý có trạng thái, tiến hóa lược đồ, nạp bù dữ liệu và các mô hình idempotent.
  • Có kinh nghiệm chuyên môn với Apache Spark và Databricks.
  • Có kinh nghiệm cung cấp API và dịch vụ trong môi trường sản xuất bằng TypeScript/Node.js, Java/Kotlin, Go hoặc công nghệ tương đương.
  • Có kinh nghiệm với chiến lược bộ nhớ đệm và tối ưu hóa hiệu năng.
  • Có kinh nghiệm vững chắc với cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL, bao gồm PostgreSQL, Cassandra hoặc hệ thống tương đương.
  • Có kinh nghiệm với bộ nhớ đệm phân tán, cơ sở dữ liệu tài liệu và/hoặc kho dữ liệu phân tích.
  • Có kiến thức thực tế về lập chỉ mục, phân vùng và tối ưu hóa truy vấn.
  • Có kinh nghiệm thực hành với Azure, AWS hoặc Google Cloud, bao gồm nền tảng mạng, IAM, đánh đổi khi sử dụng dịch vụ được quản lý và các yếu tố chi phí-hiệu năng.
  • Có kinh nghiệm tích hợp khả năng ML hoặc LLM vào sản phẩm thực tế, bao gồm cung cấp mô hình, thiết kế prompt, đánh giá, kiểm soát an toàn, giám sát và vòng phản hồi.
  • Có kinh nghiệm với giám sát, truy vết, cảnh báo, ứng phó sự cố trong môi trường sản xuất, cũng như thiết lập và đáp ứng các SLO.
  • Có kinh nghiệm kỹ thuật theo nguyên tắc bảo mật mặc định, bao gồm bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, quyền truy cập tối thiểu cần thiết và khả năng kiểm toán.
  • Có năng lực lãnh đạo kỹ thuật liên nhóm, bao gồm đánh giá thiết kế, cố vấn và triển khai trong các bài toán chưa rõ ràng.

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực.
  • Bảo hiểm nhân thọ cơ bản và bổ sung.
  • Bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn và dài hạn.
  • Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ.
  • Hoàn trả chi phí mở rộng gia đình.
  • Nghỉ phép năm có lương từ ngày bắt đầu làm việc.
  • Tích lũy thời gian nghỉ ốm với mức một giờ cho mỗi 25 giờ làm việc.
  • Tám ngày nghỉ lễ có lương.
  • Hai ngày nghỉ cá nhân mỗi năm.
  • Kế hoạch 401(k) có đóng góp đối ứng từ công ty.
  • Mua cổ phiếu công ty với mức ưu đãi thông qua chương trình S.I.P.
  • Cổ phần Starbucks thông qua chương trình Bean Stock.
  • Chương trình tiết kiệm khẩn cấp có khuyến khích.
  • Các công cụ hỗ trợ sức khỏe tài chính.
  • Chi trả toàn bộ học phí trước cho bằng cử nhân đầu tiên thông qua chương trình trực tuyến của Arizona State University במסגרת Starbucks College Achievement Plan.
  • Nguồn lực hỗ trợ quản lý khoản vay sinh viên.
  • Quyền tiếp cận các cơ hội giáo dục bổ sung.
  • Dịch vụ chăm sóc dự phòng.
  • Hoàn trả chi phí DACA.
  • Điều chỉnh hợp lý cho ứng viên khuyết tật.