Salesforce
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Salesforce développe des logiciels cloud axés sur une plateforme de gestion de la relation client qui rassemble les données de l’entreprise et ses équipes au sein d’un système intégré fondé sur l’intelligence artificielle. Ses produits prennent en charge les processus de vente, de service client et de marketing, avec des solutions conçues pour des entreprises allant des petites et moyennes entreprises aux grandes organisations. Salesforce propose également des outils dédiés à différents secteurs, des ressources d’apprentissage Trailhead et des applications AppExchange qui étendent les fonctionnalités de sa plateforme CRM.

Ingénieur logiciel Staff, infrastructure de données chez Salesforce

Concevez et exploitez l’infrastructure de données sécurisée et évolutive de Slack pour l’analytique et l’apprentissage automatique. Pilotez les services essentiels, l’observabilité, l’automatisation et les flux de données assistés par l’IA.

Description

  • Concevoir et exploiter une infrastructure de données fiable et évolutive pour l’analytique Slack, l’apprentissage automatique et la prise de décision fondée sur les données
  • Prendre en charge plusieurs services d’analytique essentiels, notamment Pinot et Trino
  • Maintenir la disponibilité et la fiabilité des services de calcul et d’orchestration tels qu’Airflow, Spark sur Kubernetes, EMR et Hive Metastore
  • Améliorer la sécurité, la maîtrise des coûts et l’expérience des développeurs
  • Développer des outils d’automatisation et en libre-service pour les flux de données
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données, de plateforme et de sécurité afin de fournir des solutions évolutives et gouvernées
  • Développer l’observabilité, la surveillance et les alertes avec Grafana et des outils associés
  • Définir les bonnes pratiques, les normes techniques et les modèles d’assistance avec des ingénieurs Staff et seniors
  • Accompagner et encadrer d’autres ingénieurs
  • Faire évoluer les couches de calcul et d’orchestration à l’aide de méthodes fondées sur les données et optimisées par l’IA
  • Fournir des capacités OLAP en temps réel
  • Développer et faire évoluer des agents, des compétences d’IA et des automatisations pour les flux de travail d’ingénierie et de données

Exigences

  • Justifier d’au moins 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, de plateformes ou d’infrastructure, notamment dans la prise en charge de systèmes ou plateformes traitant de grands volumes de données
  • Démontrer une expérience de la création, du déploiement et de l’exploitation d’infrastructures distribuées à grande échelle
  • Avoir de solides compétences techniques en systèmes de big data et d’infrastructure tels qu’EMR, Airflow, Pinot, Trino, Hive Metastore et Kubernetes, ou technologies comparables
  • Maîtriser Python, Go, Bash et SQL
  • Maîtriser la CI/CD avec GitHub Actions, Vault, Terraform, Chef et Grafana
  • Comprendre en profondeur la fiabilité de l’infrastructure, l’observabilité et la maîtrise des coûts
  • Avoir une expérience pratique de la prise en charge de pipelines de données ou de flux de travail d’ingénierie des données ; c’est un atout important
  • Avoir une expérience pratique de la création, de la gestion et de l’intégration de flux de travail agentiques, de compétences d’IA personnalisées, de pipelines automatisés de fabrique logicielle et de MCP
  • Être titulaire d’une licence en informatique ou en ingénierie, ou disposer d’une expérience pratique équivalente
  • Collaborer efficacement avec différentes fonctions
  • Prendre ses responsabilités et obtenir des résultats à fort impact de manière autonome

Avantages

  • Programmes de congés
  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Soutien en santé mentale
  • Congé parental rémunéré
  • Assurance vie
  • Assurance invalidité
  • Plan 401(k)
  • Programme d’achat d’actions réservé aux employés
  • Une rémunération incitative peut être proposée pour les postes admissibles
  • Une participation au capital peut être proposée pour les postes admissibles

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