Salesforce entwickelt cloudbasierte Software rund um eine Plattform für das Kundenbeziehungsmanagement, die Unternehmensdaten und Teams in einem integrierten, KI-gestützten System zusammenführt. Die Produkte unterstützen Vertriebs-, Kundenservice- und Marketingprozesse und richten sich an Unternehmen jeder Größe – von kleinen und mittleren Betrieben bis hin zu größeren Organisationen. Darüber hinaus bietet Salesforce branchenspezifische Lösungen, Lernressourcen über Trailhead und Apps im AppExchange, die den Funktionsumfang der CRM-Plattform erweitern.
Staff Software Engineer für Dateninfrastruktur bei Salesforce
Aufbau und Betrieb der sicheren, skalierbaren Dateninfrastruktur von Slack für Analysen und maschinelles Lernen. Leitung zentraler Dienste, Beobachtbarkeit, Automatisierung und KI-gestützter Datenabläufe.
Vereinigte Staaten
Kalifornien
Washington197.300 $ – 313.700 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieurBeschreibung
- Aufbau und Betrieb einer zuverlässigen, skalierbaren Dateninfrastruktur für Slack-Analysen, maschinelles Lernen und datenbasierte Entscheidungen
- Verantwortung für mehrere zentrale Analysedienste, darunter Pinot und Trino
- Sicherstellung der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Rechen- und Orchestrierungsdiensten wie Airflow, Spark auf Kubernetes, EMR und Hive Metastore
- Verbesserung von Sicherheit, Kosteneffizienz und Entwicklererfahrung
- Entwicklung von Automatisierungs- und Self-Service-Tools für Datenabläufe
- Zusammenarbeit mit den Teams für Data Engineering, Plattform und Sicherheit an skalierbaren, kontrollierten Lösungen
- Entwicklung von Beobachtbarkeit, Überwachung und Alarmierung mit Grafana und verwandten Tools
- Festlegung bewährter Vorgehensweisen, technischer Standards und Supportmodelle gemeinsam mit Staff- und Senior Engineers
- Mentoring und Coaching anderer Engineers
- Skalierung von Rechen- und Orchestrierungsebenen mit KI-gestützten, datengesteuerten Methoden
- Bereitstellung von OLAP-Funktionen in Echtzeit
- Entwicklung und Skalierung von Agenten, KI-Fähigkeiten und Automatisierung für Engineering- und Datenabläufe
Anforderungen
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Software-, Plattform- oder Infrastrukturentwicklung, einschließlich der Unterstützung datenintensiver Systeme oder Plattformen
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau, in der Bereitstellung und im Betrieb verteilter Infrastruktur im großen Maßstab
- Fundierte technische Kenntnisse in Big Data und Infrastruktursystemen wie EMR, Airflow, Pinot, Trino, Hive Metastore und Kubernetes oder vergleichbaren Technologien
- Sicherer Umgang mit Python, Go, Bash und SQL
- Sicherer Umgang mit CI/CD sowie GitHub Actions, Vault, Terraform, Chef und Grafana
- Fundiertes Verständnis von Infrastrukturzuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kosteneffizienz
- Praktische Erfahrung mit der Unterstützung von Datenpipelines oder Data-Engineering-Abläufen; dies ist ein großes Plus
- Praktische Erfahrung mit dem Aufbau, der Verwaltung und Integration agentischer Abläufe, benutzerdefinierter KI-Fähigkeiten, automatisierter Software-Factory-Pipelines und MCP
- Bachelorabschluss in Informatik oder Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Effektive funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten und selbstständige Erzielung wirkungsvoller Ergebnisse
Zusatzleistungen
- Urlaubs- und Freistellungsprogramme
- Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- Sehversicherung
- Unterstützung für die psychische Gesundheit
- Bezahlter Elternurlaub
- Lebensversicherung
- Invaliditätsversicherung
- 401(k)-Altersvorsorgeplan
- Programm zum Erwerb von Unternehmensaktien für Mitarbeitende
- Für berechtigte Positionen kann eine leistungsabhängige Vergütung angeboten werden
- Für berechtigte Positionen können Unternehmensanteile angeboten werden