Salesforce sviluppa software basati sul cloud incentrati su una piattaforma di gestione delle relazioni con i clienti che riunisce i dati aziendali e i team attraverso un sistema integrato basato sull’intelligenza artificiale. I suoi prodotti supportano i flussi di lavoro relativi a vendite, assistenza clienti e marketing, con soluzioni pensate per aziende che spaziano dalle piccole e medie imprese alle organizzazioni più grandi. Salesforce offre inoltre strumenti specifici per diversi settori, risorse formative Trailhead e app di AppExchange che ampliano le funzionalità della sua piattaforma CRM.
Staff Software Engineer, infrastruttura dati presso Salesforce
Progetta e gestisci l’infrastruttura dati sicura e scalabile di Slack per analisi e machine learning. Guida i servizi fondamentali, l’osservabilità, l’automazione e i flussi di lavoro sui dati basati sull’IA.
Stati Uniti
California
Washington197.300 $ – 313.700 $ / anno
In sedeTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Sviluppare e gestire un’infrastruttura dati affidabile e scalabile per le analisi di Slack, il machine learning e le decisioni basate sui dati
- Gestire diversi servizi fondamentali di analisi, tra cui Pinot e Trino
- Mantenere la disponibilità e l’affidabilità dei servizi di calcolo e orchestrazione, come Airflow, Spark su Kubernetes, EMR e Hive Metastore
- Migliorare la sicurezza, l’efficienza dei costi e l’esperienza degli sviluppatori
- Sviluppare strumenti di automazione e self-service per i flussi di lavoro sui dati
- Collaborare con i team di data engineering, piattaforma e sicurezza per fornire soluzioni scalabili e governate
- Sviluppare osservabilità, monitoraggio e avvisi con Grafana e strumenti correlati
- Definire le migliori pratiche, gli standard tecnici e i modelli di supporto con ingegneri Staff e senior
- Fare da mentore e guidare altri ingegneri
- Scalare i livelli di calcolo e orchestrazione con metodi basati sui dati e abilitati dall’IA
- Fornire funzionalità OLAP in tempo reale
- Sviluppare e scalare agenti, competenze di IA e automazione per i flussi di lavoro di ingegneria e dati
Requisiti
- Avere almeno 10 anni di esperienza nell’ingegneria del software, delle piattaforme o delle infrastrutture, inclusa l’attività di supporto a sistemi o piattaforme con un uso intensivo dei dati
- Dimostrare esperienza nella creazione, distribuzione e gestione di infrastrutture distribuite su larga scala
- Avere solide competenze tecniche in sistemi di big data e infrastruttura come EMR, Airflow, Pinot, Trino, Hive Metastore e Kubernetes, o tecnologie comparabili
- Conoscere bene Python, Go, Bash e SQL
- Conoscere bene la CI/CD con GitHub Actions, Vault, Terraform, Chef e Grafana
- Comprendere a fondo l’affidabilità dell’infrastruttura, l’osservabilità e l’efficienza dei costi
- Avere esperienza pratica nel supporto di pipeline di dati o flussi di lavoro di data engineering; è un requisito preferenziale importante
- Avere esperienza pratica nella creazione, gestione e integrazione di flussi di lavoro agentici, competenze IA personalizzate, pipeline automatizzate di fabbrica del software e MCP
- Avere una laurea triennale in informatica o ingegneria, oppure un’esperienza pratica equivalente
- Collaborare efficacemente con funzioni diverse
- Assumersi la responsabilità e ottenere risultati di grande impatto in autonomia
Benefit
- Programmi di permessi
- Assicurazione medica
- Assicurazione dentale
- Assicurazione oculistica
- Supporto per la salute mentale
- Congedo parentale retribuito
- Assicurazione sulla vita
- Assicurazione per invalidità
- Piano 401(k)
- Programma di acquisto di azioni per dipendenti
- Per i ruoli idonei può essere offerto un compenso incentivante
- Per i ruoli idonei può essere offerta una partecipazione azionaria