
A Salesforce desenvolve softwares baseados na nuvem, com foco em uma plataforma de gerenciamento de relacionamento com o cliente que reúne os dados da empresa e suas equipes por meio de um sistema integrado orientado por inteligência artificial. Seus produtos dão suporte aos fluxos de vendas, atendimento ao cliente e marketing, com soluções desenvolvidas para empresas que vão de pequenas e médias empresas a grandes organizações. A Salesforce também oferece ferramentas voltadas para diferentes setores, recursos de aprendizagem do Trailhead e aplicativos do AppExchange que ampliam os recursos de sua plataforma de CRM.
Engenheiro(a) Staff de Software, Infraestrutura de Dados na Salesforce
Desenvolva e opere a infraestrutura de dados segura e escalável do Slack para análises e aprendizado de máquina. Lid ere serviços essenciais, observabilidade, automação e fluxos de trabalho de dados com IA.
$ 197.300 – $ 313.700 / ano
PresencialTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Desenvolva e opere uma infraestrutura de dados confiável e escalável para análises do Slack, aprendizado de máquina e decisões orientadas por dados
- Assuma a responsabilidade por vários serviços essenciais de análise, incluindo Pinot e Trino
- Mantenha a disponibilidade e a confiabilidade de serviços de computação e orquestração, como Airflow, Spark no Kubernetes, EMR e Hive Metastore
- Melhore a segurança, a eficiência de custos e a experiência de desenvolvimento
- Desenvolva ferramentas de automação e autosserviço para fluxos de trabalho de dados
- Trabalhe com as equipes de engenharia de dados, plataforma e segurança para entregar soluções escaláveis e governadas
- Desenvolva observabilidade, monitoramento e alertas com Grafana e ferramentas relacionadas
- Defina boas práticas, padrões técnicos e modelos de suporte com engenheiros staff e seniores
- Oriente e desenvolva outros engenheiros
- Escale camadas de computação e orquestração usando métodos orientados por dados e habilitados por IA
- Entregue recursos de OLAP em tempo real
- Desenvolva e escale agentes, habilidades de IA e automação para fluxos de trabalho de engenharia e dados
Requisitos
- Tenha pelo menos 10 anos de experiência em engenharia de software, plataformas ou infraestrutura, incluindo atuação com sistemas ou plataformas que processam muitos dados
- Demonstre experiência na criação, implantação e operação de infraestrutura distribuída em grande escala
- Tenha forte formação técnica em sistemas de big data e infraestrutura, como EMR, Airflow, Pinot, Trino, Hive Metastore e Kubernetes, ou tecnologias comparáveis
- Tenha proficiência em Python, Go, Bash e SQL
- Tenha proficiência em CI/CD com GitHub Actions, Vault, Terraform, Chef e Grafana
- Compreenda profundamente confiabilidade de infraestrutura, observabilidade e eficiência de custos
- Tenha experiência prática dando suporte a pipelines de dados ou fluxos de trabalho de engenharia de dados; isso é um diferencial importante
- Tenha experiência prática na criação, gestão e integração de fluxos de trabalho agênticos, habilidades personalizadas de IA, pipelines automatizados de fábrica de software e MCP
- Tenha bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou experiência prática equivalente
- Colabore de forma eficaz entre diferentes funções
- Assuma responsabilidades e entregue resultados de alto impacto com autonomia
Benefícios
- Programas de folgas
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Plano oftalmológico
- Apoio à saúde mental
- Licença parental remunerada
- Seguro de vida
- Seguro por invalidez
- Plano 401(k)
- Programa de compra de ações para funcionários
- Remuneração por incentivos pode ser oferecida para cargos elegíveis
- Participação acionária pode ser oferecida para cargos elegíveis