Salesforceは、顧客関係管理プラットフォームを中核とするクラウドベースのソフトウェアを開発し、統合されたAI駆動型システムを通じて企業データとチームをつなげています。同社の製品は、営業、カスタマーサービス、マーケティングの業務プロセスを支援し、中小企業から大規模組織まで、さまざまな規模の企業向けにソリューションを提供しています。また、業界に特化したツール、Trailheadの学習リソース、CRMプラットフォームの機能を拡張するAppExchangeアプリも提供しています。
Salesforce スタッフソフトウェアエンジニア、データインフラストラクチャ
Slack の分析や機械学習を支える、安全で拡張性の高いデータインフラを構築・運用します。 中核サービス、可観測性、自動化、AI を活用したデータワークフローを主導します。
仕事内容
- Slack の分析、機械学習、データに基づく意思決定を支える、信頼性と拡張性に優れたデータインフラを構築・運用する
- Pinot や Trino など、複数の中核分析サービスを担当する
- Airflow、Kubernetes 上の Spark、EMR、Hive Metastore などのコンピューティングおよびオーケストレーションサービスの可用性と信頼性を維持する
- セキュリティ、コスト効率、開発者体験を向上させる
- データワークフロー向けの自動化ツールとセルフサービスツールを開発する
- データエンジニアリング、プラットフォーム、セキュリティの各チームと連携し、拡張性があり適切に管理されたソリューションを提供する
- Grafana などのツールを用いて、可観測性、モニタリング、アラート機能を開発する
- スタッフエンジニアやシニアエンジニアとともに、ベストプラクティス、技術標準、サポート体制を定める
- 他のエンジニアを指導し、成長を支援する
- AI を活用したデータ主導の手法で、コンピューティング層とオーケストレーション層を拡張する
- リアルタイム OLAP 機能を提供する
- エンジニアリングおよびデータワークフロー向けのエージェント、AI スキル、自動化を開発・拡張する
応募要件
- ソフトウェア、プラットフォーム、またはインフラエンジニアリングの経験が 10 年以上あり、データ集約型システムまたはプラットフォームを支援した経験があること
- 大規模な分散インフラを構築、デプロイ、運用した経験があること
- EMR、Airflow、Pinot、Trino、Hive Metastore、Kubernetes など、ビッグデータおよびインフラシステムに関する確かな技術知識、または同等の技術知識があること
- Python、Go、Bash、SQL に習熟していること
- GitHub Actions、Vault、Terraform、Chef、Grafana を用いた CI/CD に習熟していること
- インフラの信頼性、可観測性、コスト効率について深く理解していること
- データパイプラインまたはデータエンジニアリングのワークフローを支援した実務経験があれば尚可
- エージェント型ワークフロー、カスタム AI スキル、自動化されたソフトウェアファクトリーのパイプライン、MCP の構築、管理、統合に関する実務経験があること
- コンピューターサイエンスまたは工学の学士号を取得していること、または同等の実務経験があること
- 部門をまたいで効果的に協働できること
- 主体的に責任を持ち、自律して大きな成果を上げられること
福利厚生
- 休暇制度
- 医療保険
- 歯科保険
- 視力保険
- メンタルヘルス支援
- 有給育児休暇
- 生命保険
- 障害保険
- 401(k) プラン
- 従業員株式購入プログラム
- 対象職種にはインセンティブ報酬が提供される場合があります
- 対象職種には株式報酬が提供される場合があります