Salesforce desarrolla software basado en la nube centrado en una plataforma de gestión de relaciones con los clientes que reúne los datos de la empresa y sus equipos mediante un sistema integrado impulsado por inteligencia artificial. Sus productos respaldan los procesos de ventas, atención al cliente y marketing, con soluciones diseñadas para empresas que van desde pequeñas y medianas empresas hasta grandes organizaciones. Salesforce también ofrece herramientas específicas para distintos sectores, recursos de aprendizaje de Trailhead y aplicaciones de AppExchange que amplían las capacidades de su plataforma de CRM.
Ingeniero/a de software sénior de infraestructura de datos en Salesforce
Diseña y opera la infraestructura de datos segura y escalable de Slack para analítica y aprendizaje automático. Lidera servicios centrales, observabilidad, automatización y flujos de trabajo de datos con IA.
Estados Unidos
California
Washington197.300 $ – 313.700 $ / año
PresencialTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Desarrolla y opera una infraestructura de datos fiable y escalable para la analítica de Slack, el aprendizaje automático y la toma de decisiones basada en datos
- Se responsabiliza de varios servicios centrales de analítica, incluidos Pinot y Trino
- Mantiene la disponibilidad y fiabilidad de los servicios de computación y orquestación, como Airflow, Spark en Kubernetes, EMR y Hive Metastore
- Mejora la seguridad, la eficiencia de costes y la experiencia de desarrollo
- Desarrolla herramientas de automatización y autoservicio para los flujos de trabajo de datos
- Colabora con los equipos de ingeniería de datos, plataforma y seguridad para ofrecer soluciones escalables y gobernadas
- Desarrolla la observabilidad, la monitorización y las alertas con Grafana y herramientas relacionadas
- Define buenas prácticas, estándares técnicos y modelos de soporte junto con ingenieros sénior y de plantilla
- Orienta y acompaña a otros ingenieros
- Escala las capas de computación y orquestación mediante métodos basados en datos y habilitados por IA
- Ofrece capacidades OLAP en tiempo real
- Desarrolla y escala agentes, habilidades de IA y automatización para los flujos de trabajo de ingeniería y datos
Requisitos
- Aporta al menos 10 años de experiencia en ingeniería de software, plataformas o infraestructura, incluido el trabajo con sistemas o plataformas de uso intensivo de datos
- Demuestra experiencia en la creación, implementación y operación de infraestructura distribuida a gran escala
- Cuenta con sólidos conocimientos técnicos de sistemas de big data e infraestructura, como EMR, Airflow, Pinot, Trino, Hive Metastore y Kubernetes, o tecnologías comparables
- Domina Python, Go, Bash y SQL
- Domina CI/CD con GitHub Actions, Vault, Terraform, Chef y Grafana
- Comprende a fondo la fiabilidad de la infraestructura, la observabilidad y la eficiencia de costes
- Aporta experiencia práctica en el soporte de canalizaciones de datos o flujos de trabajo de ingeniería de datos; se valorará especialmente
- Tiene experiencia práctica en la creación, gestión e integración de flujos de trabajo agénticos, habilidades de IA personalizadas, canalizaciones automatizadas de fábricas de software y MCP
- Tiene una licenciatura en informática o ingeniería, o experiencia práctica equivalente
- Colabora eficazmente con distintos equipos
- Asume responsabilidades y obtiene resultados de gran impacto de forma autónoma
Beneficios
- Programas de tiempo libre
- Seguro médico
- Seguro dental
- Seguro de visión
- Apoyo para la salud mental
- Permiso parental remunerado
- Seguro de vida
- Seguro por incapacidad
- Plan 401(k)
- Programa de compra de acciones para empleados
- Puede ofrecerse una remuneración por incentivos en puestos que cumplan los requisitos
- Puede ofrecerse participación en el capital en puestos que cumplan los requisitos