Ang Salesforce ay bumubuo ng cloud-based na software na nakasentro sa isang platform para sa pamamahala ng ugnayan sa customer, na pinag-uugnay ang datos ng kumpanya at mga team sa pamamagitan ng isang pinagsama-samang sistemang pinapagana ng AI. Sinusuportahan ng mga produkto nito ang mga workflow para sa pagbebenta, serbisyo sa customer, at marketing, na may mga solusyong idinisenyo para sa mga negosyong mula sa maliliit at katamtamang laki hanggang sa malalaking organisasyon. Nagbibigay rin ang Salesforce ng mga tool na nakatuon sa iba’t ibang industriya, mga mapagkukunan sa pagkatuto sa Trailhead, at mga app sa AppExchange na nagpapalawak sa kakayahan ng CRM platform nito.
Staff Software Engineer, Imprastraktura ng Data sa Salesforce
Buuin at patakbuhin ang ligtas at nasusukat na imprastraktura ng data ng Slack para sa analytics at machine learning. Pangunahan ang mga pangunahing serbisyo, observability, automation, at mga workflow ng data na pinapagana ng AI.
Estados Unidos
California
Washington$197,300 – $313,700 / taon
On-siteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datosPaglalarawan
- Buuin at patakbuhin ang maaasahan at nasusukat na imprastraktura ng data para sa analytics ng Slack, machine learning, at mga desisyong batay sa data
- Pamahalaan ang ilang pangunahing serbisyo ng analytics, kabilang ang Pinot at Trino
- Panatilihin ang availability at pagiging maaasahan ng mga serbisyo sa compute at orchestration gaya ng Airflow, Spark sa Kubernetes, EMR, at Hive Metastore
- Pagbutihin ang seguridad, kahusayan sa gastos, at karanasan ng developer
- Bumuo ng automation at mga self-service na tool para sa mga workflow ng data
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng data engineering, platform, at seguridad upang maghatid ng mga nasusukat at maayos na pinamamahalaang solusyon
- Bumuo ng observability, monitoring, at alerting gamit ang Grafana at mga kaugnay na tool
- Magtakda ng pinakamahuhusay na kasanayan, teknikal na pamantayan, at modelo ng suporta kasama ang mga staff at senior engineer
- Mag-mentor at mag-coach ng mga kapwa engineer
- Palakihin ang mga layer ng compute at orchestration gamit ang mga paraang pinapagana ng AI at batay sa data
- Maghatid ng mga kakayahan sa real-time na OLAP
- Bumuo at magpalawak ng mga agent, kasanayan sa AI, at automation para sa mga workflow ng engineering at data
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa 10 taong karanasan sa software, platform, o infrastructure engineering, kabilang ang pagsuporta sa mga sistemang masinsin sa data o mga platform
- May karanasan sa pagbuo, pag-deploy, at pagpapatakbo ng distributed infrastructure sa malaking saklaw
- May matibay na teknikal na kaalaman sa big data at mga sistema ng infrastructure gaya ng EMR, Airflow, Pinot, Trino, Hive Metastore, at Kubernetes, o mga katumbas na teknolohiya
- Sanay sa Python, Go, Bash, at SQL
- Sanay sa CI/CD gamit ang GitHub Actions, Vault, Terraform, Chef, at Grafana
- May malalim na pag-unawa sa pagiging maaasahan ng infrastructure, observability, at kahusayan sa gastos
- May hands-on na karanasan sa pagsuporta sa mga data pipeline o workflow ng data engineering; malaking kalamangan ito
- May hands-on na karanasan sa pagbuo, pamamahala, at pagsasama ng mga agentic workflow, custom na kasanayan sa AI, automated software factory pipeline, at MCP
- May bachelor's degree sa Computer Science o Engineering, o katumbas na praktikal na karanasan
- Epektibong nakikipagtulungan sa iba't ibang tungkulin
- Umaako ng responsibilidad at kusang naghahatid ng mga resultang may malaking epekto
Mga Benepisyo
- Mga programa para sa pahinga
- Medical insurance
- Dental insurance
- Vision insurance
- Suporta sa kalusugang pangkaisipan
- Bayad na parental leave
- Life insurance
- Disability insurance
- 401(k) plan
- Programa sa pagbili ng stock ng empleyado
- Maaaring ialok ang insentibong kompensasyon para sa mga kwalipikadong posisyon
- Maaaring ialok ang equity para sa mga kwalipikadong posisyon