Salesforce 开发以客户关系管理平台为核心的云端软件，通过集成式人工智能驱动系统整合企业数据与团队。其产品支持销售、客户服务和营销工作流程，为中小企业及大型组织等不同规模的企业提供解决方案。Salesforce 还提供面向行业的工具、Trailhead 学习资源以及可扩展其 CRM 平台功能的 AppExchange 应用。
Salesforce Staff 软件工程师，数据基础设施
构建并运营 Slack 安全、可扩展的数据基础设施，支持分析与机器学习。 负责核心服务、可观测性、自动化以及 AI 赋能的数据工作流。
描述
- 构建并运营可靠、可扩展的数据基础设施，支持 Slack 分析、机器学习和数据驱动决策
- 负责多个核心分析服务，包括 Pinot 和 Trino
- 维护计算与编排服务的可用性和可靠性，例如 Airflow、Kubernetes 上的 Spark、EMR 和 Hive Metastore
- 提升安全性、成本效益和开发者体验
- 开发数据工作流自动化工具和自助服务工具
- 与数据工程、平台和安全团队合作，交付可扩展且受治理的解决方案
- 使用 Grafana 及相关工具开发可观测性、监控和告警能力
- 与 Staff 和高级工程师共同制定最佳实践、技术标准和支持模式
- 指导和培养其他工程师
- 运用 AI 赋能的数据驱动方法扩展计算与编排层
- 提供实时 OLAP 能力
- 为工程和数据工作流开发并扩展智能代理、AI 技能和自动化能力
任职要求
- 具备至少 10 年软件、平台或基础设施工程经验，其中包括支持数据密集型系统或平台的工作经验
- 拥有大规模构建、部署和运营分布式基础设施的经验
- 具备大数据和基础设施系统方面的扎实技术背景，熟悉 EMR、Airflow、Pinot、Trino、Hive Metastore 和 Kubernetes 等技术或同类技术
- 熟练使用 Python、Go、Bash 和 SQL
- 熟悉使用 GitHub Actions、Vault、Terraform、Chef 和 Grafana 实施 CI/CD
- 深入理解基础设施可靠性、可观测性和成本效益
- 拥有支持数据管道或数据工程工作流的实践经验者优先
- 拥有构建、管理和集成智能代理工作流、自定义 AI 技能、自动化软件工厂流水线及 MCP 的实践经验
- 拥有计算机科学或工程学士学位，或具备同等实践经验
- 能够跨职能高效协作
- 能够自主承担责任并交付高影响力成果
福利待遇
- 休假计划
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 心理健康支持
- 带薪育儿假
- 人寿保险
- 伤残保险
- 401(k) 计划
- 员工股票购买计划
- 符合条件的职位可能提供激励性薪酬
- 符合条件的职位可能提供股权