Nift est une entreprise technologique qui met en relation des clients et des entreprises grâce à un réseau axé sur la découverte. Elle offre des cadeaux à des clients potentiels pour les inciter à essayer des entreprises susceptibles de leur plaire, aidant ainsi ces dernières à toucher de nouveaux publics et facilitant la découverte de nouveaux lieux et services. Ses activités couvrent le marketing, le conseil et la logistique, et son équipe compte de 11 à 50 personnes.
Analyste de données à distance chez Nift (Israël)
Transformez les données de la marketplace de Nift en informations utiles aux responsables de comptes et à la stratégie de l’entreprise. Repérez des pistes de croissance et automatisez les processus analytiques.
Description
- Être le principal interlocuteur des responsables de comptes pour les données.
- Étudier des problèmes complexes de performance et en expliquer les causes à partir des données.
- Recommander des mesures concrètes aux responsables de comptes.
- Repérer des tendances dans l’offre, la demande et les performances des marques.
- Partager des résultats, notamment des modèles d’historique utilisateur et des analyses de cohortes, afin d’éclairer la stratégie de l’entreprise.
- Automatiser la classification et améliorer le balisage de l’offre et de la demande.
- Créer des modèles qui rendent les données plus accessibles à l’équipe.
- Développer des bots, des outils pour Slack ou les e-mails, ainsi que des applications web pour partager les connaissances et automatiser les tâches répétitives.
- Contribuer à une culture des données plus éclairée et efficace.
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience professionnelle dans le traitement de données à grande échelle.
- Maîtrise experte de SQL.
- Connaissance des systèmes de recommandation, notamment des biais de sélection, des démarrages à froid et des boucles de rétroaction.
- Une formation en mathématiques ou en statistiques est un plus.
- La maîtrise de Python est un atout majeur, notamment pour automatiser des tâches ou créer des outils légers.
- Capacité à communiquer avec des interlocuteurs non techniques et à transformer des données complexes en explications exploitables.