A Nift egy technológiai vállalat, amely a felfedezésre épülő hálózatán keresztül kapcsolja össze az ügyfeleket a vállalkozásokkal. A potenciális ügyfeleknek olyan ajándékokat kínál, amelyek arra ösztönzik őket, hogy kipróbálják azokat a vállalkozásokat, amelyek elnyerhetik a tetszésüket. Így a vállalkozások új közönségeket érhetnek el, az ügyfelek pedig könnyebben találhatnak új helyeket és szolgáltatásokat. A Nift marketinggel, tanácsadással és logisztikával foglalkozik, csapata 11–50 főből áll.
Távmunka: adatelemző – Nift, Izrael
A Nift piactér adataiból üzleti meglátásokat készíthetsz az ügyfélmenedzserek és a vállalati stratégia számára. Növekedési lehetőségeket azonosíthatsz, és automatizálhatod az elemzési munkafolyamatokat.
Leírás
- Az ügyfélmenedzserek elsődleges adatkapcsolattartója leszel.
- Feltárod az összetett teljesítményproblémákat, és elmagyarázod azok adatvezérelt okait.
- Gyakorlati következő lépéseket javasolsz az ügyfélmenedzsereknek.
- Felismered a kínálat, a kereslet és a márkák teljesítménye közötti mintázatokat.
- Megosztod az eredményeket – köztük a felhasználói előzményeket modellező elemzéseket és a kohorszvizsgálatokat –, hogy segítsd a vállalati stratégia alakítását.
- Automatizálod a besorolást, és javítod a kínálat, illetve a kereslet címkézését.
- Olyan modelleket hozol létre, amelyek hozzáférhetőbbé teszik az adatokat a csapat számára.
- Botokat, Slack- vagy e-mail-eszközöket és webalkalmazásokat fejlesztesz az ismeretek megosztására és az ismétlődő feladatok automatizálására.
- Hozzájárulsz egy tájékozottabb és hatékonyabb adatkultúra kialakításához.
Követelmények
- Legalább öt év szakmai tapasztalat nagy mennyiségű adattal végzett munkában.
- Magas szintű SQL-ismeret.
- Jártasság az ajánlórendszerekben, beleértve a kiválasztási torzítást, a hidegindítási problémákat és a visszacsatolási hurkokat.
- Matematikai vagy statisztikai háttér előnyt jelent.
- A Python-ismeret nagy előny, különösen a munka automatizálásához vagy könnyű eszközök készítéséhez.
- Képesség a nem műszaki munkatársakkal való kommunikációra, valamint az összetett adatok gyakorlati lépésekre lefordítható magyarázatára.