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RevStar
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51 – 200 Employés
B2BConseilIntelligence artificielle
RevStar est un cabinet de conseil en transformation numérique qui aide les organisations à traduire leurs priorités stratégiques en produits et services opérationnels. Son équipe réunit la planification de la croissance, la conception du parcours client, la planification de l’intelligence artificielle et de l’IA générative, l’infrastructure de données, les tests de produits, le développement de produits minimums viables (MVP) et la modernisation technologique. RevStar accompagne des dirigeants des secteurs de la santé, de l’assurance et de la finance face à des enjeux essentiels à leurs activités, en reliant l’orientation stratégique à une mise en œuvre technique concrète. Les informations disponibles ne précisent pas le contexte de recrutement de l’entreprise.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e données et IA à distance

Concevez des pipelines Lakehouse Databricks indépendants du cloud et des solutions d’IA prêtes pour la production au sein de l’équipe données et IA de RevStar. Créez des architectures de données évolutives, des workflows MLOps et des pratiques de gouvernance, puis transmettez les solutions aux équipes clientes.

USÉtats-UnisAZArizonaFLFlorideILIllinoisIAIowaMEMaineNJNew JerseyNYNew YorkSCCaroline du SudTXTexasVAVirginieÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTerraformUnity

Description

  • Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec Apache Spark et Delta Lake sur AWS, Azure et GCP.
  • Créer des architectures Lakehouse pour les données d’entreprise structurées et non structurées.
  • Automatiser l’ingestion et le stockage des données, ainsi que l’ingénierie des caractéristiques pour l’analytique et les charges de travail d’IA en temps réel.
  • Optimiser les tâches Spark pour réduire la latence, augmenter le débit et maîtriser les dépenses cloud.
  • Collaborer avec des ingénieurs ML et des scientifiques des données pour déployer des modèles d’IA dans Databricks avec MLflow.
  • Créer des pipelines CI/CD et de l’infrastructure en tant que code avec Terraform et la CLI Databricks.
  • Appliquer la sécurité d’entreprise, les contrôles d’accès et les normes de conformité RGPD, HIPAA et SOC 2 dans Unity Catalog et les environnements cloud.
  • Collaborer avec les responsables technologiques, les chefs de produit et les équipes d’ingénierie des clients pour transformer les besoins en données et en IA en résultats opérationnels.
  • Rédiger la documentation technique et piloter le transfert des solutions aux équipes d’ingénierie des clients.
  • Rendre compte au responsable produit ou au responsable ingénierie.

Exigences

  • Au moins 3 ans d’expérience en ingénierie des données native du cloud.
  • Au moins 2 ans d’expérience pratique avec Databricks, Apache Spark, Delta Lake et MLflow.
  • Solides compétences en Python, SQL, frameworks Spark, CI/CD et infrastructure en tant que code avec Terraform ou la CLI Databricks.
  • Une certification Databricks Certified Data Engineer (Associate ou Professional) ou Databricks ML Professional en cours de validité est fortement souhaitée.
  • Expérience dans des environnements de conseil Agile et DevOps au rythme soutenu.
  • Expérience dans la livraison d’architectures indépendantes du cloud.
  • Excellentes compétences en communication avec les clients.
  • Il faut satisfaire aux exigences américaines d’autorisation de travail pour un emploi direct en W-2 via E-Verify.

Avantages

  • Congés payés pour se ressourcer.
  • Travail à distance prioritaire au sein d’une équipe connectée à l’échelle mondiale.
  • Couverture médicale, dentaire et optique.
  • Plan de retraite 401(k) financé par l’entreprise.
  • Budget annuel consacré à l’apprentissage et au développement, notamment aux conférences, certifications et formations.
  • Mentorat entre pairs et accompagnement par des ingénieurs, chefs de produit et architectes expérimentés.
  • Évolution professionnelle grâce à l’exposition aux technologies d’IA générative AWS, de données et de cloud dans différents secteurs.
  • Sorties d’entreprise et possibilités de bénévolat.
  • Un environnement de travail collaboratif et innovant qui valorise la curiosité et l’initiative.

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