RevStar
RevStar
RevStar ialah perunding transformasi digital yang membantu organisasi menterjemahkan keutamaan strategik kepada produk dan perkhidmatan yang berfungsi. Pasukannya menggabungkan perancangan pertumbuhan, reka bentuk perjalanan pelanggan, perancangan AI dan AI generatif, infrastruktur data, pengujian produk, pembangunan MVP serta pemodenan teknologi. RevStar bekerjasama dengan pemimpin dalam bidang penjagaan kesihatan, insurans dan kewangan untuk menangani cabaran yang amat penting, dengan menghubungkan hala tuju strategik kepada pelaksanaan teknikal secara langsung. Maklumat yang tersedia tidak menyatakan konteks pengambilan pekerja syarikat.

Jurutera Data dan AI Jarak Jauh

Bina saluran paip Databricks Lakehouse yang bebas daripada penyedia awan serta penyelesaian AI untuk persekitaran produksi sebagai Jurutera Data dan AI RevStar. Cipta seni bina data yang boleh diskalakan, aliran kerja MLOps dan amalan tadbir urus, kemudian serahkan penyelesaian kepada pasukan pelanggan.

Penerangan

  • Bina dan optimumkan saluran paip ETL/ELT dengan Apache Spark dan Delta Lake merentas AWS, Azure dan GCP.
  • Cipta seni bina Lakehouse untuk data perusahaan berstruktur dan tidak berstruktur.
  • Automatikkan pengingesan data, penyimpanan dan kejuruteraan ciri untuk analitik serta beban kerja AI masa nyata.
  • Optimumkan tugas Spark untuk kependaman rendah, daya pemprosesan tinggi dan perbelanjaan awan yang cekap.
  • Bekerjasama dengan jurutera ML dan saintis data untuk menggunakan model AI dalam Databricks dengan MLflow.
  • Bina saluran paip CI/CD dan infrastruktur sebagai kod menggunakan Terraform dan Databricks CLI.
  • Terapkan keselamatan perusahaan, kawalan akses dan piawaian pematuhan GDPR, HIPAA serta SOC 2 dalam Unity Catalog dan persekitaran awan.
  • Bekerjasama dengan pemimpin teknologi pelanggan, pengurus produk dan pasukan kejuruteraan untuk menterjemahkan keperluan data AI kepada hasil perniagaan.
  • Sediakan dokumentasi teknikal dan ketuai penyerahan penyelesaian kepada pasukan kejuruteraan pelanggan.
  • Melapor kepada Pengurus Produk atau Ketua Kejuruteraan.

Keperluan

  • Pengalaman sekurang-kurangnya 3 tahun dalam kejuruteraan data cloud-native.
  • Pengalaman amali sekurang-kurangnya 2 tahun dengan Databricks, Apache Spark, Delta Lake dan MLflow.
  • Kemahiran kukuh dalam Python, SQL, rangka kerja Spark, CI/CD dan infrastruktur sebagai kod menggunakan Terraform atau Databricks CLI.
  • Pensijilan aktif Databricks Certified Data Engineer (Associate atau Professional) atau Databricks ML Professional amat diutamakan.
  • Pengalaman bekerja dalam persekitaran perundingan Agile dan DevOps yang pantas.
  • Pengalaman menyampaikan seni bina yang bebas daripada penyedia awan.
  • Kemahiran komunikasi pelanggan yang cemerlang.
  • Mesti memenuhi keperluan kebenaran bekerja di A.S. untuk pekerjaan langsung W-2 melalui E-Verify.

Faedah

  • Cuti berbayar untuk berehat dan mengisi semula tenaga.
  • Cara kerja yang mengutamakan kerja jarak jauh bersama pasukan yang terhubung di seluruh dunia.
  • Perlindungan perubatan, pergigian dan penglihatan.
  • Pelan persaraan 401(k) tajaan syarikat.
  • Elaun tahunan untuk pembelajaran dan pembangunan, termasuk persidangan, pensijilan dan kursus.
  • Bimbingan rakan sekerja serta tunjuk ajar daripada jurutera, pengurus produk dan arkitek berpengalaman.
  • Pertumbuhan profesional melalui pendedahan kepada teknologi AI generatif, data dan awan AWS merentas industri.
  • Acara syarikat dan peluang kesukarelawanan.
  • Tempat kerja kolaboratif dan inovatif yang menghargai sifat ingin tahu serta inisiatif.

Pekerjaan Berkaitan

PAR Technology

Jurutera MLOps, Penyelesaian Identiti

PAR Technology

Bawa model penyelesaian identiti Bridg ke produksi untuk platform perisian restoran PAR Technology. Bina saluran paip AWS dan Spark, CI/CD, pemantauan serta antara muka data yang boleh ditanya oleh ejen.

Buka
Volga Partners

Pakar Anotasi Data Jarak Jauh, Pengesanan Objek — Amerika Syarikat

Volga Partners

Anotasikan set data visual untuk projek AI Volga Partners dengan melabelkan objek bagi menyokong sistem penglihatan komputer. Bantu meningkatkan kualiti pengesanan objek melalui kerja yang teliti dan konsisten.

Buka