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RevStar
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51 – 200 Mitarbeitende
B2BBeratungKünstliche Intelligenz
RevStar ist eine Beratung für digitale Transformation, die Unternehmen dabei unterstützt, strategische Prioritäten in funktionierende Produkte und Dienstleistungen umzusetzen. Das Team vereint Wachstumsplanung, die Gestaltung von Customer Journeys, die Planung von KI und generativer KI, Dateninfrastruktur, Produkttests, die Entwicklung von MVPs und die Modernisierung von Technologien. RevStar arbeitet mit Führungskräften im Gesundheitswesen, im Versicherungswesen und im Finanzsektor an geschäftskritischen Herausforderungen und verbindet strategische Ausrichtung mit praktischer technischer Umsetzung. Der Einstellungskontext des Unternehmens ist in den verfügbaren Informationen nicht angegeben.
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Stellen im Unternehmen

Remote Data- und KI-Ingenieur

Entwickle cloudunabhängige Databricks-Lakehouse-Pipelines und produktive KI-Lösungen als Data- und KI-Ingenieur bei RevStar. Schaffe skalierbare Datenarchitekturen, MLOps-Workflows und Governance-Praktiken und übergib Lösungen an Kundenteams.

USVereinigte StaatenAZArizonaFLFloridaILIllinoisIAIowaMEMaineNJNew JerseyNYNew YorkSCSouth CarolinaTXTexasVAVirginiaRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTerraformUnity

Beschreibung

  • Entwickle und optimiere ETL-/ELT-Pipelines mit Apache Spark und Delta Lake auf AWS, Azure und GCP.
  • Erstelle Lakehouse-Architekturen für strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten.
  • Automatisiere Datenaufnahme, Speicherung und Feature Engineering für Analyse- und KI-Workloads in Echtzeit.
  • Optimiere Spark-Jobs für geringe Latenz, hohen Durchsatz und effiziente Cloud-Kosten.
  • Arbeite mit ML-Ingenieuren und Data Scientists zusammen, um KI-Modelle mit MLflow in Databricks bereitzustellen.
  • Erstelle CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code mit Terraform und der Databricks CLI.
  • Setze Unternehmenssicherheit, Zugriffskontrollen und die Compliance-Standards DSGVO, HIPAA und SOC 2 in Unity Catalog und Cloud-Umgebungen um.
  • Arbeite mit den technischen Führungskräften, Produktmanagern und Engineering-Teams der Kunden zusammen, um deren KI-Datenbedarf in Geschäftsergebnisse umzusetzen.
  • Verfasse technische Dokumentationen und leite die Übergabe von Lösungen an Engineering-Teams der Kunden.
  • Berichte an den Product Manager oder Engineering Lead.

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im cloudnativen Data Engineering.
  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow.
  • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Spark-Frameworks, CI/CD und Infrastructure as Code mit Terraform oder der Databricks CLI.
  • Eine aktive Zertifizierung als Databricks Certified Data Engineer (Associate oder Professional) oder Databricks ML Professional ist sehr erwünscht.
  • Erfahrung in schnelllebigen agilen Beratungs- und DevOps-Umgebungen.
  • Erfahrung mit der Umsetzung cloudunabhängiger Architekturen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit Kunden.
  • Die Anforderungen für eine US-Arbeitserlaubnis zur direkten W-2-Anstellung über E-Verify müssen erfüllt sein.

Zusatzleistungen

  • Bezahlte freie Tage zur Erholung.
  • Remote-first-Arbeit in einem weltweit vernetzten Team.
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • Vom Unternehmen finanzierter 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Jährliches Budget für Weiterbildung, darunter Konferenzen, Zertifizierungen und Kurse.
  • Mentoring und Coaching durch erfahrene Ingenieure, Produktmanager und Architekten.
  • Berufliche Weiterentwicklung durch Einblicke in generative KI, Daten- und Cloud-Technologien von AWS in verschiedenen Branchen.
  • Firmenevents und Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement.
  • Ein kooperatives, innovatives Arbeitsumfeld, das Neugier und Eigeninitiative schätzt.

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