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KeyrusCloud
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungSaaSUnternehmen
KeyrusCloud ist ein Beratungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, stärker datenbasiert zu arbeiten. Die Arbeit verbindet digitale Transformation mit technologischen Lösungen für Unternehmen und stützt sich auf Erfahrungen in mehreren Ländern und Kontinenten. Das Unternehmen beschreibt seinen Ansatz als gemeinschaftlich und innovativ, mit einem Schwerpunkt auf hochwertiger Umsetzung, sozialer Verantwortung und einem Arbeitsumfeld, in dem Teams ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und mit neuen Technologien arbeiten können.
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Forward Deployed AI Engineer

Setze produktive KI-Lösungen für Keyrus, eine Beratung für Enterprise Intelligence, um. Verbinde APIs, Cloud-Plattformen, Unternehmenssysteme und Kundenabläufe.

USVereinigte StaatenNYNew York
135.000 $ – 155.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudDockerJavaJavaScriptKubernetesPythonTypeScript

Beschreibung

  • Leite die Gespräche zur Bedarfsermittlung mit Kunden, um Systeme, Daten, Arbeitsabläufe und Integrationsbedarf zu erfassen.
  • Überführe Geschäftsanforderungen und freigegebene Architekturen in konkrete Implementierungspläne.
  • Entwickle produktive Lösungen, die APIs, Unternehmensanwendungen, Cloud- und Datenplattformen sowie KI-Technologien verbinden.
  • Arbeite mit KI-Engineers, Architektinnen und Architekten sowie Data Engineers zusammen, um technische Herausforderungen zu bewältigen und integrierte Systeme bereitzustellen.
  • Verantworte die technische Bereitstellung und Einführung im vereinbarten Umfang und unterstütze einen zuverlässigen Produktivbetrieb.
  • Unterstütze Kundenteams bei der Fehlersuche, der Einführung von Lösungen und der Verbesserung von Implementierungen.
  • Verfolge Leistung, Kosten und Geschäftsergebnisse und dokumentiere wiederverwendbare Engineering-Praktiken.
  • Überführe erfolgreiche Projekte in wiederverwendbare Keyrus-Ressourcen, etwa Integrationsmuster, Bereitstellungsverfahren, technische Dokumentation und Leitlinien für künftige Aufträge.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Software- oder Cloudentwicklung, Enterprise-Integration oder einer verwandten technischen Umsetzung.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Integration und Bereitstellung produktiver Software oder KI-gestützter Lösungen.
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Services, APIs und Unternehmensintegrationen.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Bereitstellungsprozessen und Produktivumgebungen.
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Umsetzungspläne zu übertragen.
  • Ausgeprägte Beratungskompetenz im Kundenkontakt, einschließlich der Erläuterung technischer Entscheidungen und der Zusammenarbeit mit Geschäftsverantwortlichen.
  • Sicherer Umgang mit Python, TypeScript oder JavaScript, Java, C# oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
  • Erfahrung mit REST-APIs, Backend-Services, Authentifizierung und Unternehmensintegrationen.
  • Praktische Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud.
  • Kenntnisse in Git, CI/CD, Testing, Containern und Produktivitätsüberwachung.
  • Vertrautheit mit LLM-APIs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten und der Integration generativer KI-Anwendungen.
  • Verständnis von Anwendungssicherheit, Systemzuverlässigkeit und Cloud-Bereitstellungsverfahren.
  • Erfahrung mit der Entwicklung produktiver Anwendungen für generative KI oder agentischer Workflows ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit LangGraph, MCP, OpenAI, Anthropic oder ähnlichen Technologien ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Kubernetes, Docker oder Infrastructure as Code ist von Vorteil.
  • Ein Hintergrund in Backend-, Full-Stack-, Daten- oder Cloud-Engineering ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Lösungen in regulierten oder komplexen Unternehmensumgebungen ist von Vorteil.
  • Erfahrung in Beratung, Professional Services oder eingebetteten Engineering-Teams beim Kunden ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung für Mitarbeitende und ihre Familien.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Monatlicher Zuschuss für Wohlbefinden.
  • Vier Wochen bezahlter Urlaub.
  • Sprachkurse in Französisch und Englisch.
  • Möglichkeiten zur Weiterbildung, darunter interne Lernangebote, Konferenzen, Veranstaltungen, Kurse und Zertifizierungen.
  • Regelmäßige soziale Veranstaltungen, darunter After-Work-Treffen und Quizabende.

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Annotiere visuelle Datensätze für die KI-Projekte von Volga Partners und kennzeichne Objekte zur Unterstützung von Computer-Vision-Systemen. Mit sorgfältiger, konsistenter Arbeit trägst du dazu bei, die Qualität der Objekterkennung zu verbessern.

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