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KeyrusCloud
KeyrusCloud
11 – 50 Employés
ConseilEntrepriseSaaS
KeyrusCloud est un cabinet de conseil qui aide les organisations à s’appuyer davantage sur les données. Son activité associe transformation numérique et solutions technologiques pour les entreprises, en s’appuyant sur une expérience acquise dans plusieurs pays et continents. L’entreprise décrit son approche comme collaborative et innovante, axée sur la qualité des prestations, la responsabilité sociale et un environnement de travail où les équipes peuvent développer leurs compétences et utiliser de nouvelles technologies.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur IA déployé chez les clients

Déployez des solutions d’IA en production pour Keyrus, un cabinet de conseil en intelligence d’entreprise. Connectez des API, des plateformes cloud, des systèmes d’entreprise et les processus des clients.

USÉtats-UnisNYNew York
135 000 $ – 155 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureCloudDockerJavaJavaScriptKubernetesPythonTypeScript

Description

  • Menez les échanges de découverte avec les clients afin de cartographier les systèmes, les données, les processus et les besoins d’intégration.
  • Transformez les besoins métier et les architectures approuvées en plans de mise en œuvre concrets.
  • Développez des solutions de production reliant des API, des applications d’entreprise, des plateformes cloud et de données, ainsi que des technologies d’IA.
  • Collaborez avec des ingénieurs IA, des architectes et des ingénieurs data pour résoudre les défis techniques et livrer des systèmes intégrés.
  • Gérez le déploiement technique et la mise en service dans le périmètre convenu, en contribuant à la fiabilité de l’exploitation en production.
  • Aidez les équipes clientes à diagnostiquer les problèmes, à adopter les solutions et à améliorer les mises en œuvre.
  • Suivez les performances, les coûts et les résultats métier, et documentez des pratiques d’ingénierie réutilisables.
  • Transformez les projets réussis en ressources réutilisables pour Keyrus, telles que des modèles d’intégration, des pratiques de déploiement, de la documentation technique et des recommandations pour de futures missions.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle ou cloud, en intégration d’entreprise ou dans un domaine connexe de réalisation technique.
  • Expérience pratique du développement, de l’intégration et du déploiement de logiciels en production ou de solutions intégrant l’IA.
  • Expérience dans la création et la maintenance de services backend, d’API et d’intégrations d’entreprise.
  • Expérience des plateformes cloud, des processus de déploiement et des environnements de production.
  • Capacité à transformer les besoins métier en plans de mise en œuvre technique.
  • Solides compétences en conseil et en relation client, notamment pour expliquer les décisions techniques et collaborer avec les parties prenantes métier.
  • Maîtrise de Python, TypeScript ou JavaScript, Java, C# ou d’un langage de programmation similaire.
  • Expérience des API REST, des services backend, de l’authentification et des intégrations d’entreprise.
  • Expérience pratique d’AWS, d’Azure ou de Google Cloud.
  • Connaissance de Git, de la CI/CD, des tests, des conteneurs et de la supervision de production.
  • Connaissance des API de LLM, de la génération augmentée par récupération (RAG), des agents d’IA et de l’intégration d’applications d’IA générative.
  • Compréhension de la sécurité des applications, de la fiabilité des systèmes et des pratiques de déploiement cloud.
  • Une expérience du développement en production d’applications d’IA générative ou de flux de travail agentiques est un plus.
  • Une connaissance de LangGraph, MCP, OpenAI, Anthropic ou de technologies similaires est un plus.
  • Une expérience de Kubernetes, Docker ou de l’infrastructure en tant que code est un plus.
  • Une expérience en ingénierie backend, full stack, data ou cloud est un plus.
  • Une expérience de la livraison de solutions dans des environnements d’entreprise réglementés ou complexes est un plus.
  • Une expérience en conseil, en services professionnels ou en ingénierie intégrée aux équipes clientes est un plus.

Avantages

  • Assurance maladie pour les employés et leur famille.
  • Plan 401(k).
  • Allocation mensuelle dédiée au bien-être.
  • Quatre semaines de congés payés.
  • Cours de français et d’anglais.
  • Possibilités de formation continue, notamment des formations internes, des conférences, des événements, des cours et des certifications.
  • Événements sociaux réguliers, notamment des apéritifs après le travail et des soirées quiz.

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