KeyrusCloud
KeyrusCloud
11 – 50 Ansatte
ForetakRådgivningSaaS
KeyrusCloud er et konsulentselskap som hjelper organisasjoner med å bli mer datadrevne. Selskapet kombinerer digital transformasjon med teknologiske løsninger for virksomheter og bygger på erfaring fra flere land og kontinenter. KeyrusCloud beskriver sin tilnærming som samarbeidsorientert og innovativ, med vekt på kvalitet i leveransene, samfunnsansvar og en arbeidsplass der teamene kan utvikle kompetansen sin og jobbe med ny teknologi.

AI-ingeniør med kundeorientert leveranseansvar

Sett produksjonsklare AI-løsninger i drift for Keyrus, et konsulentselskap innen virksomhetsanalyse. Koble sammen API-er, skyplattformer, bedriftssystemer og kundenes arbeidsflyter.

Beskrivelse

  • Lede kundedialoger for å kartlegge systemer, data, arbeidsflyter og integrasjonsbehov.
  • Gjøre forretningskrav og godkjente arkitekturer om til konkrete implementeringsplaner.
  • Bygge produksjonsløsninger som kobler sammen API-er, bedriftsapplikasjoner, sky- og dataplattformer samt AI-teknologi.
  • Samarbeide med AI-ingeniører, arkitekter og dataingeniører for å løse tekniske utfordringer og levere integrerte systemer.
  • Håndtere teknisk utrulling innenfor avtalt omfang og bidra til stabil drift i produksjon.
  • Hjelpe kundeteam med feilsøking, innføring av løsninger og forbedring av implementeringer.
  • Følge med på ytelse, kostnader og forretningsresultater, og dokumentere gjenbrukbar praksis for utvikling.
  • Gjøre vellykkede prosjekter om til gjenbrukbare Keyrus-ressurser, som integrasjonsmønstre, utrullingspraksis, teknisk dokumentasjon og veiledning for framtidige oppdrag.

Krav

  • Minst fem års yrkeserfaring innen programvare- eller skyteknikk, virksomhetsintegrasjon eller beslektet teknisk leveranse.
  • Praktisk erfaring med å utvikle, integrere og sette produksjonsprogramvare eller AI-løsninger i drift.
  • Erfaring med å bygge og vedlikeholde backendtjenester, API-er og virksomhetsintegrasjoner.
  • Erfaring med skyplattformer, utrullingsprosesser og produksjonsmiljøer.
  • Evne til å gjøre forretningskrav om til tekniske implementeringsplaner.
  • Gode konsulentferdigheter i kundevendt arbeid, blant annet å forklare tekniske beslutninger og samarbeide med interessenter i virksomheten.
  • Gode kunnskaper i Python, TypeScript eller JavaScript, Java, C# eller et lignende programmeringsspråk.
  • Erfaring med REST-API-er, backendtjenester, autentisering og virksomhetsintegrasjoner.
  • Praktisk erfaring med AWS, Azure eller Google Cloud.
  • Kunnskap om Git, CI/CD, testing, containere og produksjonsovervåking.
  • Kjennskap til LLM-API-er, retrieval-augmented generation (RAG), AI-agenter og integrering av generativ AI i applikasjoner.
  • Forståelse for applikasjonssikkerhet, systempålitelighet og praksis for skyutrulling.
  • Erfaring med utvikling av generative AI-applikasjoner for produksjon eller agentbaserte arbeidsflyter er en fordel.
  • Kjennskap til LangGraph, MCP, OpenAI, Anthropic eller lignende teknologier er en fordel.
  • Erfaring med Kubernetes, Docker eller infrastruktur som kode er en fordel.
  • Bakgrunn innen backend-, fullstack-, data- eller skyteknikk er en fordel.
  • Erfaring med å levere løsninger i regulerte eller komplekse virksomhetsmiljøer er en fordel.
  • Erfaring fra konsulentvirksomhet, profesjonelle tjenester eller teknisk arbeid integrert i kundeteam er en fordel.

Fordeler

  • Helseforsikring for ansatte og familiene deres.
  • 401(k)-ordning.
  • Månedlig tilskudd til velvære.
  • Fire ukers betalt ferie.
  • Språkkurs i fransk og engelsk.
  • Muligheter for videreutdanning, blant annet intern opplæring, konferanser, arrangementer, kurs og sertifiseringer.
  • Jevnlige sosiale arrangementer, blant annet happy hour og quizkvelder.

Relaterte jobber

PAR Technology

MLOps-ingeniør, identitetsmatching

PAR Technology
1 001 – 5 000 Ansatte
LogistikkMat og drikkeRådgivning

Sett Bridgs modeller for identitetsmatching i produksjon på PAR Technologys programvareplattform for restauranter. Bygg AWS- og Spark-pipelines, CI/CD, overvåking og datagrensesnitt som agenter kan spørre.

Åpne