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KeyrusCloud
KeyrusCloud
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaImpresaSaaS
KeyrusCloud è una società di consulenza che aiuta le organizzazioni a diventare più orientate ai dati. Le sue attività uniscono la trasformazione digitale a soluzioni tecnologiche per le aziende, facendo leva sull’esperienza maturata in diversi paesi e continenti. L’azienda descrive il proprio approccio come collaborativo e innovativo, con particolare attenzione alla qualità dei risultati, alla responsabilità sociale e a un ambiente di lavoro in cui i team possono sviluppare le proprie competenze e lavorare con nuove tecnologie.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere IA integrato presso i clienti

Distribuisci soluzioni di IA in produzione per Keyrus, società di consulenza in business intelligence. Collega API, piattaforme cloud, sistemi aziendali e flussi di lavoro dei clienti.

USStati UnitiNYNew York
135.000 $ – 155.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudDockerJavaJavaScriptKubernetesPythonTypeScript

Descrizione

  • Conduci gli incontri iniziali con i clienti per mappare sistemi, dati, flussi di lavoro ed esigenze di integrazione.
  • Trasforma i requisiti aziendali e le architetture approvate in piani di implementazione concreti.
  • Sviluppa soluzioni per la produzione che collegano API, applicazioni aziendali, piattaforme cloud e dati e tecnologie di IA.
  • Collabora con ingegneri IA, architetti e ingegneri dei dati per risolvere sfide tecniche e realizzare sistemi integrati.
  • Gestisci la distribuzione tecnica e l’avvio entro l’ambito concordato, contribuendo all’affidabilità dell’operatività in produzione.
  • Aiuta i team dei clienti a risolvere i problemi, adottare le soluzioni e migliorare le implementazioni.
  • Monitora prestazioni, costi e risultati aziendali e documenta pratiche di ingegneria riutilizzabili.
  • Trasforma i progetti di successo in risorse riutilizzabili per Keyrus, come modelli di integrazione, pratiche di distribuzione, documentazione tecnica e indicazioni per incarichi futuri.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software o cloud, nell’integrazione aziendale o in attività tecniche correlate.
  • Esperienza pratica nello sviluppo, nell’integrazione e nella distribuzione di software in produzione o soluzioni basate sull’IA.
  • Esperienza nella creazione e manutenzione di servizi backend, API e integrazioni aziendali.
  • Esperienza con piattaforme cloud, processi di distribuzione e ambienti di produzione.
  • Capacità di trasformare i requisiti aziendali in piani di implementazione tecnica.
  • Ottime capacità di consulenza e relazione con i clienti, compresa la capacità di spiegare le decisioni tecniche e collaborare con le parti interessate aziendali.
  • Padronanza di Python, TypeScript o JavaScript, Java, C# o un linguaggio di programmazione simile.
  • Esperienza con API REST, servizi backend, autenticazione e integrazioni aziendali.
  • Esperienza pratica con AWS, Azure o Google Cloud.
  • Conoscenza di Git, CI/CD, test, container e monitoraggio della produzione.
  • Familiarità con API LLM, generazione potenziata dal recupero (RAG), agenti IA e integrazione di applicazioni di IA generativa.
  • Conoscenza della sicurezza delle applicazioni, dell’affidabilità dei sistemi e delle pratiche di distribuzione cloud.
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nello sviluppo in produzione di applicazioni di IA generativa o flussi di lavoro agentici.
  • Costituisce un titolo preferenziale la familiarità con LangGraph, MCP, OpenAI, Anthropic o tecnologie simili.
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con Kubernetes, Docker o infrastruttura come codice.
  • Costituisce un titolo preferenziale un background in ingegneria backend, full stack, dei dati o cloud.
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nella realizzazione di soluzioni in contesti aziendali regolamentati o complessi.
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nella consulenza, nei servizi professionali o nell’ingegneria svolta a stretto contatto con i team dei clienti.

Benefit

  • Assicurazione sanitaria per i dipendenti e le loro famiglie.
  • Piano 401(k).
  • Indennità mensile per il benessere.
  • Quattro settimane di ferie retribuite.
  • Corsi di francese e inglese.
  • Opportunità di formazione continua, tra cui apprendimento interno, conferenze, eventi, corsi e certificazioni.
  • Eventi sociali periodici, tra cui aperitivi dopo il lavoro e serate di quiz.

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Ingegnere MLOps, risoluzione dell’identità

PAR Technology
1001 – 5000 Dipendenti
Alimenti e bevandeConsulenzaLogistica
USStati UnitiCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCCarolina del NordPAPennsylvaniaTXTexas
125.000 $ – 160.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Porta in produzione i modelli di risoluzione dell’identità di Bridg per la piattaforma software per ristoranti di PAR Technology. Crea pipeline AWS e Spark, CI/CD, monitoraggio e interfacce dati interrogabili dagli agenti.

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Ricercatore scientifico senior in IA e intelligence del lavoro

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51 – 200 Dipendenti
ImpresaTecnologia HR
USStati Uniti
130.000 $ – 150.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA

Fai evolvere AI Jobs Engine e le valutazioni del personale di Wonderlic applicando la psicologia del lavoro e delle organizzazioni, l’elaborazione del linguaggio naturale e il machine learning per generare analisi occupazionali affidabili.

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Volga Partners

Specialista da remoto nell’annotazione dei dati, rilevamento di oggetti — Stati Uniti

Volga Partners
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BB2BImpresaIntelligenza artificiale
USStati Uniti
14 $ – 15 $ / ora
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningIngegnere di computer vision

Annota insiemi di dati visivi per i progetti di IA di Volga Partners, etichettando oggetti a supporto dei sistemi di visione artificiale. Contribuisci a migliorare la qualità del rilevamento degli oggetti con un lavoro accurato e costante.

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