LogoFresh Jobs Ahead
KeyrusCloud
KeyrusCloud
11 – 50 Mga Empleyado
KorporasyonPagkonsultaSaaS
Ang KeyrusCloud ay isang kompanya ng pagkonsulta na nakatuon sa pagtulong sa mga organisasyon na higit na gumamit ng datos sa kanilang mga pagpapasya. Pinagsasama ng gawain nito ang digital transformation at mga solusyon sa teknolohiya para sa mga negosyo, batay sa karanasan sa iba’t ibang bansa at kontinente. Inilalarawan ng kompanya ang paraan nito bilang sama-sama at makabago, na nagbibigay-diin sa de-kalidad na paghahatid ng serbisyo, pananagutang panlipunan, at lugar ng trabaho kung saan mapauunlad ng mga pangkat ang kanilang mga kasanayan at makagagamit ng mga bagong teknolohiya.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Inhinyero ng AI na Naka-deploy sa Kliyente

Mag-deploy ng mga production AI solution para sa Keyrus, isang enterprise intelligence consultancy. Ikonekta ang mga API, cloud platform, enterprise system, at workflow ng kliyente.

USEstados UnidosNYNew York
$135,000 – $155,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning
AWSAzureCloudDockerJavaJavaScriptKubernetesPythonTypeScript

Paglalarawan

  • Pangunahan ang pagtuklas kasama ang kliyente upang imapa ang mga system, data, workflow, at pangangailangan sa integration.
  • Gawing mga konkretong plano sa implementasyon ang mga pangangailangan ng negosyo at inaprubahang arkitektura.
  • Bumuo ng mga production solution na nag-uugnay sa mga API, enterprise application, cloud at data platform, at teknolohiya ng AI.
  • Makipagtulungan sa mga AI Engineer, Architect, at Data Engineer upang lutasin ang mga teknikal na hamon at maghatid ng magkakaugnay na system.
  • Pamahalaan ang teknikal na deployment at paglulunsad sa loob ng napagkasunduang saklaw, at suportahan ang maaasahang operasyon sa production.
  • Tulungan ang mga team ng kliyente na mag-troubleshoot, gumamit ng mga solution, at pagbutihin ang mga implementasyon.
  • Subaybayan ang performance, gastos, at resulta ng negosyo, at idokumento ang mga kasanayan sa engineering na magagamit muli.
  • Gawing mga asset ng Keyrus na magagamit muli ang mga matagumpay na proyekto, gaya ng mga pattern ng integration, kasanayan sa deployment, teknikal na dokumentasyon, at gabay para sa mga susunod na engagement.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong propesyonal na karanasan sa software o cloud engineering, enterprise integration, o kaugnay na teknikal na paghahatid.
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo, pag-integrate, at pag-deploy ng production software o mga solusyong gumagamit ng AI.
  • Karanasan sa pagbuo at pagpapanatili ng mga backend service, API, at enterprise integration.
  • Karanasan sa mga cloud platform, proseso ng deployment, at production environment.
  • Kakayahang gawing mga teknikal na plano sa implementasyon ang mga pangangailangan ng negosyo.
  • Mahuhusay na kasanayan sa pagkonsulta at pakikiharap sa kliyente, kabilang ang pagpapaliwanag ng mga teknikal na desisyon at pakikipagtulungan sa mga stakeholder ng negosyo.
  • Kahusayan sa Python, TypeScript o JavaScript, Java, C#, o katulad na programming language.
  • Karanasan sa REST API, backend service, authentication, at enterprise integration.
  • Aktuwal na karanasan sa AWS, Azure, o Google Cloud.
  • Kaalaman sa Git, CI/CD, testing, container, at production monitoring.
  • Pamilyar sa mga LLM API, retrieval-augmented generation (RAG), AI agent, at integration ng generative AI application.
  • Pag-unawa sa seguridad ng application, pagiging maaasahan ng system, at mga kasanayan sa cloud deployment.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagbuo ng production generative AI application o agentic workflow.
  • Dagdag na bentahe ang pagiging pamilyar sa LangGraph, MCP, OpenAI, Anthropic, o katulad na teknolohiya.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa Kubernetes, Docker, o infrastructure as code.
  • Dagdag na bentahe ang background sa backend, full-stack, data, o cloud engineering.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa paghahatid ng mga solution sa mga regulated o masalimuot na enterprise setting.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa consulting, professional services, o engineering na naka-embed sa kliyente.

Mga Benepisyo

  • Health insurance para sa mga empleyado at kanilang pamilya.
  • 401(k) plan.
  • Buwanang allowance para sa wellness.
  • Apat na linggong bayad na bakasyon.
  • Mga kurso sa wikang French at English.
  • Mga pagkakataon para sa patuloy na pag-aaral, kabilang ang in-house learning, mga conference, event, kurso, at certification.
  • Mga regular na social event, kabilang ang happy hour at trivia night.

Mga Kaugnay na Trabaho

Alliant Insurance Services

Inhinyero ng AI para sa Dibisyon III

Alliant Insurance Services
B2BPagkonsultaSeguro
USEstados UnidosRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning
CloudMga distributed systemPythonTypeScript

Pangunahan ang arkitektura at pagiging maaasahan ng pinagsasaluhang imprastraktura ng LLM habang pinalalawak ang paggamit nito sa mga produkto. Bumuo ng mga serbisyong pang-orchestrate, observability, at production na magagamit muli.

Buksan
PAR Technology

Inhinyero ng MLOps, Paglutas ng Pagkakakilanlan

PAR Technology
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkain at inuminPagkonsulta
USEstados UnidosCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCHilagang CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
$125,000 – $160,000 / taon
RemoteFull-timeJuniorGitnang antasKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learning
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Ihatid sa production ang mga modelo ng paglutas ng pagkakakilanlan ng Bridg para sa platform ng restaurant software ng PAR Technology. Bumuo ng mga AWS at Spark pipeline, CI/CD, monitoring, at mga data interface na matatanong ng mga agent.

Buksan
Wonderlic

Senior na Siyentipiko sa Pananaliksik, AI at Intelligence sa Lakas-Paggawa

Wonderlic
51 – 200 Mga Empleyado
KorporasyonTeknolohiya ng HR
USEstados Unidos
$130,000 – $150,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningSiyentistang Pananaliksik sa AI

Isulong ang AI Jobs Engine at mga pagtatasa sa lakas-paggawa ng Wonderlic sa pamamagitan ng sikolohiyang industriyal-organisasyonal, NLP, at machine learning upang makabuo ng mga mapagkakatiwalaang pananaw sa trabaho.

Buksan
Volga Partners

Remote na Espesyalista sa Anotasyon ng Data, Pagtukoy ng Bagay — Estados Unidos

Volga Partners
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaB2BKorporasyon
USEstados Unidos
$14 – $15 / oras
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningInhinyero sa Computer Vision

Lagyan ng anotasyon ang mga visual dataset para sa mga proyektong AI ng Volga Partners sa pamamagitan ng paglalagay ng label sa mga bagay upang masuportahan ang mga computer vision system. Tumulong na mapahusay ang kalidad ng pagtukoy ng bagay sa pamamagitan ng maingat at pare-parehong trabaho.

Buksan