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KeyrusCloud
KeyrusCloud
11 – 50 Funcionários
ConsultoriaEmpresaSaaS
A KeyrusCloud é uma consultoria focada em ajudar organizações a tomar decisões cada vez mais orientadas por dados. Seu trabalho combina transformação digital com soluções tecnológicas para empresas, apoiado por sua experiência em vários países e continentes. A empresa descreve sua abordagem como colaborativa e inovadora, com ênfase na qualidade das entregas, na responsabilidade social e em um ambiente de trabalho onde as equipes podem desenvolver suas habilidades e trabalhar com novas tecnologias.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de IA alocado(a) no cliente

Implante soluções de IA em produção para a Keyrus, consultoria de inteligência empresarial. Conecte APIs, plataformas de nuvem, sistemas corporativos e fluxos de trabalho dos clientes.

USEstados UnidosNYNova York
$ 135.000 – $ 155.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AWSAzureDockerJavaJavaScriptKubernetesNuvemPythonTypeScript

Descrição

  • Conduza o levantamento inicial com clientes para mapear sistemas, dados, fluxos de trabalho e necessidades de integração.
  • Transforme requisitos de negócio e arquiteturas aprovadas em planos de implementação práticos.
  • Desenvolva soluções de produção que conectem APIs, aplicações corporativas, plataformas de nuvem e dados e tecnologias de IA.
  • Trabalhe com engenheiros de IA, arquitetos e engenheiros de dados para resolver desafios técnicos e entregar sistemas integrados.
  • Gerencie a implantação técnica e a entrada em operação dentro do escopo acordado, contribuindo para uma operação confiável em produção.
  • Ajude as equipes dos clientes a investigar problemas, adotar soluções e aprimorar as implementações.
  • Acompanhe o desempenho, os custos e os resultados de negócio e documente práticas de engenharia reutilizáveis.
  • Transforme projetos bem-sucedidos em ativos reutilizáveis da Keyrus, como padrões de integração, práticas de implantação, documentação técnica e orientações para projetos futuros.

Requisitos

  • No mínimo cinco anos de experiência profissional em engenharia de software ou de nuvem, integração corporativa ou entrega técnica relacionada.
  • Experiência prática no desenvolvimento, na integração e na implantação de software em produção ou soluções com recursos de IA.
  • Experiência na criação e manutenção de serviços de backend, APIs e integrações corporativas.
  • Experiência com plataformas de nuvem, processos de implantação e ambientes de produção.
  • Capacidade de transformar requisitos de negócio em planos de implementação técnica.
  • Boas habilidades de consultoria e relacionamento com clientes, incluindo explicar decisões técnicas e trabalhar com partes interessadas de negócio.
  • Domínio de Python, TypeScript ou JavaScript, Java, C# ou linguagem de programação semelhante.
  • Experiência com APIs REST, serviços de backend, autenticação e integrações corporativas.
  • Experiência prática com AWS, Azure ou Google Cloud.
  • Conhecimento de Git, CI/CD, testes, contêineres e monitoramento de produção.
  • Familiaridade com APIs de LLM, geração aumentada por recuperação (RAG), agentes de IA e integração de aplicações de IA generativa.
  • Conhecimento de segurança de aplicações, confiabilidade de sistemas e práticas de implantação em nuvem.
  • Será considerado um diferencial ter experiência no desenvolvimento de aplicações de IA generativa ou fluxos de trabalho agênticos em produção.
  • Será considerado um diferencial ter familiaridade com LangGraph, MCP, OpenAI, Anthropic ou tecnologias semelhantes.
  • Será considerado um diferencial ter experiência com Kubernetes, Docker ou infraestrutura como código.
  • Será considerado um diferencial ter experiência em engenharia de backend, full stack, de dados ou de nuvem.
  • Será considerado um diferencial ter experiência na entrega de soluções em ambientes corporativos regulados ou complexos.
  • Será considerado um diferencial ter experiência em consultoria, serviços profissionais ou engenharia integrada às equipes dos clientes.

Benefícios

  • Plano de saúde para funcionários e suas famílias.
  • Plano 401(k).
  • Auxílio mensal para bem-estar.
  • Quatro semanas de férias remuneradas.
  • Cursos de francês e inglês.
  • Oportunidades de educação continuada, incluindo aprendizado interno, conferências, eventos, cursos e certificações.
  • Eventos sociais regulares, incluindo happy hours e noites de jogos de perguntas e respostas.

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RemotoTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
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Leve os modelos de resolução de identidade da Bridg para produção na plataforma de software para restaurantes da PAR Technology. Desenvolva pipelines de AWS e Spark, CI/CD, monitoramento e interfaces de dados consultáveis por agentes.

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RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningEngenheiro de visão computacional

Anote conjuntos de dados visuais para os projetos de IA da Volga Partners, identificando objetos para contribuir com sistemas de visão computacional. Ajude a aprimorar a qualidade da detecção de objetos com um trabalho cuidadoso e consistente.

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