고객 현장 배치 AI 엔지니어
Keyrus의 엔터프라이즈 인텔리전스 컨설팅 고객을 위해 운영 환경에 AI 솔루션을 구축합니다. API, 클라우드 플랫폼, 엔터프라이즈 시스템과 고객 업무 흐름을 연결합니다.
설명
- 고객 탐색을 주도해 시스템, 데이터, 업무 흐름 및 통합 요구 사항을 파악합니다.
- 비즈니스 요구 사항과 승인된 아키텍처를 실행 가능한 구현 계획으로 구체화합니다.
- API, 엔터프라이즈 애플리케이션, 클라우드 및 데이터 플랫폼, AI 기술을 연결하는 운영 환경용 솔루션을 구축합니다.
- AI 엔지니어, 아키텍트, 데이터 엔지니어와 협력해 기술 문제를 해결하고 통합 시스템을 제공합니다.
- 합의된 범위 안에서 기술 배포와 출시를 관리하고 운영 환경의 안정적인 가동을 지원합니다.
- 고객 팀이 문제를 해결하고 솔루션을 도입하며 구현을 개선하도록 돕습니다.
- 성능, 비용, 비즈니스 성과를 추적하고 재사용 가능한 엔지니어링 방식을 문서화합니다.
- 성공적인 프로젝트를 통합 패턴, 배포 방식, 기술 문서, 향후 프로젝트를 위한 지침 등 재사용 가능한 Keyrus 자산으로 전환합니다.
지원 자격
- 소프트웨어 또는 클라우드 엔지니어링, 엔터프라이즈 통합 또는 관련 기술 제공 분야에서 5년 이상의 실무 경력.
- 운영 환경용 소프트웨어 또는 AI 기반 솔루션의 개발, 통합 및 배포 실무 경험.
- 백엔드 서비스, API 및 엔터프라이즈 통합을 구축하고 유지 관리한 경험.
- 클라우드 플랫폼, 배포 프로세스 및 운영 환경에 대한 경험.
- 비즈니스 요구 사항을 기술 구현 계획으로 전환하는 능력.
- 기술적 의사결정을 설명하고 비즈니스 이해관계자와 협업하는 등 뛰어난 고객 대면 컨설팅 역량.
- Python, TypeScript 또는 JavaScript, Java, C# 또는 유사한 프로그래밍 언어 활용 능력.
- REST API, 백엔드 서비스, 인증 및 엔터프라이즈 통합 경험.
- AWS, Azure 또는 Google Cloud 실무 경험.
- Git, CI/CD, 테스트, 컨테이너 및 운영 모니터링에 대한 지식.
- LLM API, 검색 증강 생성(RAG), AI 에이전트 및 생성형 AI 애플리케이션 통합에 대한 이해.
- 애플리케이션 보안, 시스템 안정성 및 클라우드 배포 방식에 대한 이해.
- 운영 환경에서 생성형 AI 애플리케이션 또는 에이전트 워크플로를 개발한 경험 우대.
- LangGraph, MCP, OpenAI, Anthropic 또는 유사 기술에 대한 이해 우대.
- Kubernetes, Docker 또는 코드형 인프라 경험 우대.
- 백엔드, 풀스택, 데이터 또는 클라우드 엔지니어링 경력 우대.
- 규제가 적용되거나 복잡한 엔터프라이즈 환경에서 솔루션을 제공한 경험 우대.
- 컨설팅, 전문 서비스 또는 고객사 상주 엔지니어링 경험 우대.
복리후생
- 직원과 가족을 위한 건강보험.
- 401(k) 플랜.
- 월간 웰니스 지원금.
- 4주 유급 휴가.
- 프랑스어 및 영어 강좌.
- 사내 학습, 컨퍼런스, 행사, 강좌 및 자격증을 포함한 지속적인 교육 기회.
- 해피아워와 퀴즈의 밤을 비롯한 정기적인 사교 행사.
