顧客先常駐AIエンジニア
Keyrusのエンタープライズインテリジェンスコンサルティングで、本番環境向けAIソリューションを導入します。 API、クラウドプラットフォーム、企業システム、顧客の業務フローを連携します。
仕事内容
- 顧客との要件確認を主導し、システム、データ、業務フロー、連携ニーズを把握します。
- ビジネス要件と承認済みアーキテクチャを、実行可能な実装計画に落とし込みます。
- API、企業アプリケーション、クラウドおよびデータプラットフォーム、AI技術をつなぐ本番環境向けソリューションを構築します。
- AIエンジニア、アーキテクト、データエンジニアと協力し、技術課題を解決して統合システムを提供します。
- 合意した範囲内で技術導入と展開を管理し、本番環境の安定稼働を支援します。
- 顧客チームの問題解決、ソリューションの定着、実装の改善を支援します。
- パフォーマンス、コスト、ビジネス成果を追跡し、再利用可能なエンジニアリングの実践を文書化します。
- 成功したプロジェクトを、連携パターン、導入手法、技術文書、今後の案件向けガイダンスなど、再利用可能なKeyrusの資産にまとめます。
応募要件
- ソフトウェアまたはクラウドエンジニアリング、企業システム連携、あるいは関連する技術提供分野で5年以上の実務経験。
- 本番環境向けソフトウェアまたはAI活用ソリューションの開発、統合、導入に関する実践経験。
- バックエンドサービス、API、企業システム連携の構築と保守の経験。
- クラウドプラットフォーム、導入プロセス、本番環境の経験。
- ビジネス要件を技術的な実装計画に落とし込む能力。
- 技術的な判断を説明し、ビジネス関係者と協働できる優れた顧客対応力・コンサルティング力。
- Python、TypeScriptまたはJavaScript、Java、C#、あるいは類似のプログラミング言語のスキル。
- REST API、バックエンドサービス、認証、企業システム連携の経験。
- AWS、Azure、Google Cloudの実務経験。
- Git、CI/CD、テスト、コンテナ、本番環境のモニタリングに関する知識。
- LLM API、検索拡張生成（RAG）、AIエージェント、生成AIアプリケーションの統合に関する知識。
- アプリケーションセキュリティ、システムの信頼性、クラウド導入の実践に関する理解。
- 生成AIアプリケーションまたはエージェント型ワークフローの本番開発経験があれば尚可。
- LangGraph、MCP、OpenAI、Anthropicなどの技術に関する知識があれば尚可。
- Kubernetes、Docker、またはInfrastructure as Codeの経験があれば尚可。
- バックエンド、フルスタック、データ、またはクラウドエンジニアリングの経験があれば尚可。
- 規制のある環境や複雑な企業環境でのソリューション提供経験があれば尚可。
- コンサルティング、プロフェッショナルサービス、または顧客先に常駐するエンジニアリングの経験があれば尚可。
福利厚生
- 従業員とその家族を対象とする健康保険。
- 401(k)プラン。
- 毎月のウェルネス手当。
- 有給休暇4週間。
- フランス語と英語の語学講座。
- 社内学習、カンファレンス、イベント、講座、資格取得など、継続的な学習機会。
- ハッピーアワーやトリビアナイトなどの定期的な交流イベント。
