RevStar
RevStar
RevStar är en konsultbyrå inom digital transformation som hjälper organisationer att omvandla strategiska prioriteringar till fungerande produkter och tjänster. Teamet kombinerar tillväxtplanering, utformning av kundresor, planering för AI och generativ AI, datainfrastruktur, produkttester, MVP-utveckling och modernisering av teknik. RevStar samarbetar med ledare inom vård, försäkring och finans kring verksamhetskritiska utmaningar och förenar strategisk inriktning med praktiskt tekniskt genomförande. Företagets rekryteringssammanhang framgår inte av den tillgängliga informationen.

Data- och AI-ingenjör på distans

Bygg molnoberoende Databricks Lakehouse-pipelines och AI-lösningar i produktion som RevStars data- och AI-ingenjör. Skapa skalbara dataarkitekturer, MLOps-arbetsflöden och styrningsrutiner, och lämna över lösningarna till kundernas team.

Beskrivning

  • Bygg och optimera ETL/ELT-pipelines med Apache Spark och Delta Lake på AWS, Azure och GCP.
  • Skapa Lakehouse-arkitekturer för strukturerade och ostrukturerade företagsdata.
  • Automatisera datainhämtning, lagring och feature engineering för analys och AI-arbetsbelastningar i realtid.
  • Optimera Spark-jobb för låg fördröjning, hög genomströmning och effektiv molnanvändning.
  • Samarbeta med ML-ingenjörer och dataforskare för att driftsätta AI-modeller i Databricks med MLflow.
  • Bygg CI/CD-pipelines och infrastruktur som kod med Terraform och Databricks CLI.
  • Tillämpa företagssäkerhet, åtkomstkontroller och efterlevnad av GDPR, HIPAA och SOC 2 i Unity Catalog och molnmiljöer.
  • Samarbeta med kundernas teknikledare, produktchefer och utvecklingsteam för att omsätta AI-databehov i affärsresultat.
  • Skriv teknisk dokumentation och led överlämningen av lösningar till kundernas utvecklingsteam.
  • Rapportera till produktchefen eller teknikchefen.

Krav

  • Minst 3 års erfarenhet av molnbaserad datautveckling.
  • Minst 2 års praktisk erfarenhet av Databricks, Apache Spark, Delta Lake och MLflow.
  • Goda kunskaper i Python, SQL, Spark-ramverk, CI/CD och infrastruktur som kod med Terraform eller Databricks CLI.
  • Aktiv certifiering som Databricks Certified Data Engineer (Associate eller Professional) eller Databricks ML Professional är starkt meriterande.
  • Erfarenhet av arbete i snabbrörliga konsultmiljöer med Agile och DevOps.
  • Erfarenhet av att leverera molnoberoende arkitekturer.
  • Mycket god förmåga att kommunicera med kunder.
  • Måste uppfylla kraven för arbetstillstånd i USA för direkt W-2-anställning genom E-Verify.

Förmåner

  • Betald ledighet för återhämtning.
  • Distansarbete i första hand med ett globalt sammanlänkat team.
  • Sjukvårds-, tandvårds- och synvårdsförsäkring.
  • Företagssponsrad pensionsplan enligt 401(k).
  • Årligt bidrag till kompetensutveckling, inklusive konferenser, certifieringar och kurser.
  • Mentorskap och coachning från erfarna ingenjörer, produktchefer och arkitekter.
  • Yrkesmässig utveckling genom arbete med AWS-teknik för generativ AI, data och moln inom flera branscher.
  • Företagsutflykter och volontärmöjligheter.
  • En samarbetsinriktad och innovativ arbetsplats som värdesätter nyfikenhet och initiativförmåga.

Relaterade jobb

PAR Technology

MLOps-ingenjör, identitetsmatchning

PAR Technology

Ta Bridgs modeller för identitetsmatchning till produktion i PAR Technologys plattform för restaurangprogramvara. Bygg AWS- och Spark-pipelines, CI/CD, övervakning och datagränssnitt som agenter kan fråga.

Öppna
Volga Partners

Distansbaserad dataannoterare inom objektdetektering – USA

Volga Partners

Annotera visuella datamängder för Volga Partners AI-projekt genom att märka ut objekt som stöd för datorseendesystem. Bidra till bättre objektdetektering genom noggrant och konsekvent arbete.

Öppna