LogoFresh Jobs Ahead
RevStar
RevStar
51 – 200 Ansatte
B2BKunstig intelligensRådgivning
RevStar er et konsulentselskap innen digital transformasjon som hjelper organisasjoner med å omsette strategiske prioriteringer til fungerende produkter og tjenester. Teamet kombinerer vekstplanlegging, utforming av kundereiser, planlegging for KI og generativ KI, datainfrastruktur, produkttesting, MVP-utvikling og modernisering av teknologi. RevStar samarbeider med ledere innen helse, forsikring og finans om virksomhetskritiske utfordringer, og knytter strategisk retning til praktisk teknisk gjennomføring. Selskapets rekrutteringssituasjon er ikke spesifisert i den tilgjengelige informasjonen.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Data- og AI-ingeniør på avstand

Bygg skyuavhengige Databricks Lakehouse-pipelines og AI-løsninger i produksjon som RevStars data- og AI-ingeniør. Lag skalerbare dataarkitekturer, MLOps-arbeidsflyter og styringspraksis, og overlever løsninger til kundenes team.

USUSAAZArizonaFLFloridaILIllinoisIAIowaMEMaineNJNew JerseyNYNew YorkSCSør-CarolinaTXTexasVAVirginiaFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonSkySparkSQLTerraformUnity

Beskrivelse

  • Bygg og optimaliser ETL/ELT-pipelines med Apache Spark og Delta Lake på AWS, Azure og GCP.
  • Lag Lakehouse-arkitekturer for strukturerte og ustrukturerte virksomhetsdata.
  • Automatiser datainnhenting, lagring og feature engineering for analyse og AI-arbeidsbelastninger i sanntid.
  • Optimaliser Spark-jobber for lav forsinkelse, høy gjennomstrømming og effektivt skyforbruk.
  • Samarbeid med ML-ingeniører og dataforskere om å sette AI-modeller i produksjon i Databricks med MLflow.
  • Bygg CI/CD-pipelines og infrastruktur som kode med Terraform og Databricks CLI.
  • Bruk virksomhetssikkerhet, tilgangskontroller og standarder for etterlevelse av GDPR, HIPAA og SOC 2 i Unity Catalog og skymiljøer.
  • Samarbeid med kundenes teknologiledere, produktsjefer og utviklingsteam for å omsette AI-databehov til forretningsresultater.
  • Skriv teknisk dokumentasjon og led overleveringen av løsninger til kundenes utviklingsteam.
  • Rapporter til produktsjefen eller teknologilederen.

Krav

  • Minst 3 års erfaring med skybasert datautvikling.
  • Minst 2 års praktisk erfaring med Databricks, Apache Spark, Delta Lake og MLflow.
  • Sterke ferdigheter i Python, SQL, Spark-rammeverk, CI/CD og infrastruktur som kode med Terraform eller Databricks CLI.
  • Aktiv sertifisering som Databricks Certified Data Engineer (Associate eller Professional) eller Databricks ML Professional er sterkt ønsket.
  • Erfaring fra konsulentmiljøer med høyt tempo innen Agile og DevOps.
  • Erfaring med å levere skyuavhengige arkitekturer.
  • Svært gode kommunikasjonsevner i møte med kunder.
  • Må oppfylle kravene til arbeidstillatelse i USA for direkte W-2-ansettelse gjennom E-Verify.

Fordeler

  • Betalt fri for å hente seg inn.
  • Fjernarbeid som utgangspunkt med et globalt sammenkoblet team.
  • Dekning for medisinsk behandling, tannbehandling og synspleie.
  • Bedriftssponset 401(k)-pensjonsordning.
  • Årlig stipend til læring og utvikling, inkludert konferanser, sertifiseringer og kurs.
  • Mentorordning og veiledning fra erfarne ingeniører, produktsjefer og arkitekter.
  • Faglig utvikling gjennom arbeid med AWS-teknologier innen generativ AI, data og sky på tvers av bransjer.
  • Bedriftsturer og muligheter for frivillig arbeid.
  • En samarbeidsorientert og innovativ arbeidsplass som verdsetter nysgjerrighet og initiativ.

Relaterte jobber

PAR Technology

MLOps-ingeniør, identitetsmatching

PAR Technology
1 001 – 5 000 Ansatte
LogistikkMat og drikkeRådgivning
USUSACOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCNord-CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
125 000 $ – 160 000 $ / år
FjernarbeidHeltidJuniorMellomnivåPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniør
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Sett Bridgs modeller for identitetsmatching i produksjon på PAR Technologys programvareplattform for restauranter. Bygg AWS- og Spark-pipelines, CI/CD, overvåking og datagrensesnitt som agenter kan spørre.

Åpne