遠端資料與人工智慧工程師
擔任 RevStar 的資料與人工智慧工程師，打造不受雲端平台限制的 Databricks Lakehouse 資料管線與正式上線的 AI 解決方案。 建立可擴充的資料架構、MLOps 工作流程與治理實務，並將解決方案交接給客戶團隊。
說明
- 運用 Apache Spark 和 Delta Lake，在 AWS、Azure 和 GCP 上建置並最佳化 ETL/ELT 資料管線。
- 為企業結構化與非結構化資料打造 Lakehouse 架構。
- 自動化資料擷取、儲存與特徵工程，支援分析及即時 AI 工作負載。
- 最佳化 Spark 工作，降低延遲、提高處理量並有效控管雲端支出。
- 與機器學習工程師和資料科學家合作，透過 MLflow 在 Databricks 部署 AI 模型。
- 運用 Terraform 和 Databricks CLI 建置 CI/CD 管線，並以程式碼管理基礎架構。
- 在 Unity Catalog 和雲端環境中落實企業安全措施與存取控制，並遵循 GDPR、HIPAA 和 SOC 2 合規標準。
- 與客戶技術主管、產品經理和工程團隊合作，將 AI 資料需求轉化為業務成果。
- 撰寫技術文件，並主導向客戶工程團隊交接解決方案。
- 向產品經理或工程主管報告。
職位要求
- 至少 3 年雲端原生資料工程經驗。
- 至少 2 年 Databricks、Apache Spark、Delta Lake 和 MLflow 實作經驗。
- 熟悉 Python、SQL、Spark 架構、CI/CD，以及運用 Terraform 或 Databricks CLI 進行基礎架構即程式碼管理。
- 持有有效的 Databricks Certified Data Engineer（Associate 或 Professional）或 Databricks ML Professional 認證者尤佳。
- 具備在快速步調的敏捷與 DevOps 顧問環境中工作的經驗。
- 具備交付不受特定雲端平台限制之架構的經驗。
- 具備優異的客戶溝通能力。
- 必須符合透過 E-Verify 直接以 W-2 身分受僱的美國工作許可要求。
福利待遇
- 帶薪休假，讓您休息充電。
- 遠端優先的工作方式，與全球團隊緊密合作。
- 醫療、牙科與視力保險。
- 由公司提撥的 401(k) 退休計畫。
- 年度學習與發展津貼，可用於參加研討會、取得認證和修習課程。
- 由資深工程師、產品經理和架構師提供同儕指導與教練支持。
- 透過接觸各產業的 AWS 生成式 AI、資料與雲端技術，拓展職涯發展。
- 公司活動與志工服務機會。
- 重視好奇心與主動精神的協作創新工作環境。
