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RevStar
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51 – 200 Funcionários
B2BConsultoriaInteligência artificial
A RevStar é uma consultoria de transformação digital que ajuda organizações a transformar prioridades estratégicas em produtos e serviços funcionais. Sua equipe reúne planejamento de crescimento, design da jornada do cliente, planejamento de inteligência artificial e IA generativa, infraestrutura de dados, testes de produtos, desenvolvimento de produtos mínimos viáveis (MVPs) e modernização tecnológica. A RevStar trabalha com lideranças dos setores de saúde, seguros e finanças em desafios essenciais para as operações, conectando direcionamento estratégico à execução técnica prática. As informações disponíveis não especificam o contexto de contratação da empresa.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de dados e IA remoto(a)

Crie pipelines Lakehouse no Databricks independentes de provedores de nuvem e soluções de IA para produção como parte da equipe de dados e IA da RevStar. Desenvolva arquiteturas de dados escaláveis, fluxos de trabalho de MLOps e práticas de governança, e transfira as soluções para as equipes dos clientes.

USEstados UnidosAZArizonaFLFlóridaILIllinoisIAIowaMEMaineNJNova JerseyNYNova YorkSCCarolina do SulTXTexasVAVirgíniaRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformNuvemPythonSparkSQLTerraformUnity

Descrição

  • Desenvolva e otimize pipelines ETL/ELT com Apache Spark e Delta Lake na AWS, Azure e GCP.
  • Crie arquiteturas Lakehouse para dados corporativos estruturados e não estruturados.
  • Automatize a ingestão e o armazenamento de dados, além da engenharia de atributos para análises e cargas de trabalho de IA em tempo real.
  • Otimize tarefas do Spark para obter baixa latência, alta capacidade de processamento e gastos eficientes com nuvem.
  • Trabalhe com engenheiros de ML e cientistas de dados para implantar modelos de IA no Databricks usando MLflow.
  • Desenvolva pipelines de CI/CD e infraestrutura como código com Terraform e Databricks CLI.
  • Aplique segurança corporativa, controles de acesso e padrões de conformidade com GDPR, HIPAA e SOC 2 no Unity Catalog e em ambientes de nuvem.
  • Trabalhe com lideranças de tecnologia, gerentes de produto e equipes de engenharia dos clientes para transformar necessidades de dados e IA em resultados de negócio.
  • Escreva documentação técnica e lidere a transferência das soluções para as equipes de engenharia dos clientes.
  • Reporte-se à pessoa responsável por produto ou à liderança de engenharia.

Requisitos

  • Pelo menos 3 anos de experiência em engenharia de dados nativa da nuvem.
  • Pelo menos 2 anos de experiência prática com Databricks, Apache Spark, Delta Lake e MLflow.
  • Sólidos conhecimentos de Python, SQL, frameworks Spark, CI/CD e infraestrutura como código usando Terraform ou Databricks CLI.
  • É fortemente desejável ter uma certificação ativa Databricks Certified Data Engineer (Associate ou Professional) ou Databricks ML Professional.
  • Experiência em ambientes de consultoria Agile e DevOps dinâmicos.
  • Experiência na entrega de arquiteturas independentes de provedores de nuvem.
  • Excelentes habilidades de comunicação com clientes.
  • É necessário atender aos requisitos de autorização de trabalho nos EUA para contratação direta W-2 por meio do E-Verify.

Benefícios

  • Folgas remuneradas para descansar e recarregar as energias.
  • Trabalho com prioridade remota em uma equipe conectada globalmente.
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
  • Plano de aposentadoria 401(k) patrocinado pela empresa.
  • Verba anual para aprendizado e desenvolvimento, incluindo conferências, certificações e cursos.
  • Mentoria entre colegas e orientação de engenheiros, gerentes de produto e arquitetos experientes.
  • Crescimento profissional com contato com tecnologias de IA generativa da AWS, dados e nuvem em diversos setores.
  • Encontros da empresa e oportunidades de voluntariado.
  • Um ambiente de trabalho colaborativo e inovador que valoriza a curiosidade e a iniciativa.

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Leve os modelos de resolução de identidade da Bridg para produção na plataforma de software para restaurantes da PAR Technology. Desenvolva pipelines de AWS e Spark, CI/CD, monitoramento e interfaces de dados consultáveis por agentes.

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RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AWSAzureDockerJavaJavaScriptKubernetesNuvemPythonTypeScript

Implante soluções de IA em produção para a Keyrus, consultoria de inteligência empresarial. Conecte APIs, plataformas de nuvem, sistemas corporativos e fluxos de trabalho dos clientes.

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