LogoFresh Jobs Ahead
RevStar
RevStar
51 – 200 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2BPagkonsulta
Ang RevStar ay isang consultancy sa digital transformation na tumutulong sa mga organisasyon na gawing aktuwal na produkto at serbisyo ang mga estratehikong prayoridad. Pinagsasama ng koponan nito ang pagpaplano ng paglago, pagdidisenyo ng paglalakbay ng customer, pagpaplano para sa AI at generative AI, imprastraktura ng datos, pagsubok ng produkto, pagbuo ng MVP, at modernisasyon ng teknolohiya. Nakikipagtulungan ang RevStar sa mga pinuno sa pangangalagang pangkalusugan, insurance, at pananalapi upang tugunan ang mahahalagang hamon, at pag-ugnayin ang estratehikong direksiyon at praktikal na teknikal na pagpapatupad. Hindi tinukoy sa makukuhang impormasyon ang konteksto ng pagkuha ng kumpanya.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Remote na Data at AI Engineer

Bumuo ng mga Databricks Lakehouse pipeline na gumagana sa iba’t ibang cloud provider at mga AI solution na handa para sa produksyon bilang Data at AI Engineer ng RevStar. Lumikha ng scalable na arkitektura ng data, mga MLOps workflow, at mga kasanayan sa pamamahala, at pagkatapos ay ipasa ang mga solusyon sa mga team ng kliyente.

USEstados UnidosAZArizonaFLFloridaILIllinoisIAIowaMEMaineNJNew JerseyNYNew YorkSCTimog CarolinaTXTexasVAVirginiaRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTerraformUnity

Paglalarawan

  • Bumuo at mag-optimize ng mga ETL/ELT pipeline gamit ang Apache Spark at Delta Lake sa AWS, Azure, at GCP.
  • Gumawa ng mga Lakehouse architecture para sa structured at unstructured na data ng enterprise.
  • I-automate ang pag-ingest at pag-iimbak ng data, pati ang feature engineering para sa analytics at mga real-time na AI workload.
  • I-optimize ang mga Spark job para sa mababang latency, mataas na throughput, at mahusay na paggastos sa cloud.
  • Makipagtulungan sa mga ML engineer at data scientist para mag-deploy ng mga AI model sa Databricks gamit ang MLflow.
  • Bumuo ng mga CI/CD pipeline at imprastraktura bilang code gamit ang Terraform at Databricks CLI.
  • Ipatupad ang seguridad ng enterprise, mga kontrol sa access, at mga pamantayan sa pagsunod sa GDPR, HIPAA, at SOC 2 sa Unity Catalog at mga cloud environment.
  • Makipagtulungan sa mga pinuno ng teknolohiya ng kliyente, product manager, at engineering team para gawing mga resulta sa negosyo ang mga pangangailangan sa AI data.
  • Sumulat ng teknikal na dokumentasyon at pangunahan ang paglilipat ng mga solusyon sa mga engineering team ng kliyente.
  • Mag-ulat sa Product Manager o Engineering Lead.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 3 taong karanasan sa cloud-native na data engineering.
  • Hindi bababa sa 2 taong aktuwal na karanasan sa Databricks, Apache Spark, Delta Lake, at MLflow.
  • Mahusay sa Python, SQL, mga framework ng Spark, CI/CD, at imprastraktura bilang code gamit ang Terraform o Databricks CLI.
  • Lubos na mas gusto ang aktibong Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional) o Databricks ML Professional certification.
  • Karanasan sa mabilis na Agile at DevOps consulting environment.
  • Karanasan sa paghahatid ng mga arkitekturang gumagana sa iba’t ibang cloud provider.
  • Mahuhusay na kasanayan sa pakikipag-usap sa mga kliyente.
  • Dapat matugunan ang mga kinakailangan sa awtorisasyon sa pagtatrabaho sa U.S. para sa direktang W-2 employment sa pamamagitan ng E-Verify.

Mga Benepisyo

  • May bayad na pahinga para makapagpahinga at makabawi ng lakas.
  • Remote-first na paraan ng pagtatrabaho kasama ang team na konektado sa buong mundo.
  • Saklaw sa medical, dental, at vision.
  • Plano sa pagreretiro na 401(k) na itinataguyod ng kumpanya.
  • Taunang allowance para sa pag-aaral at pag-unlad, kabilang ang mga kumperensya, sertipikasyon, at kurso.
  • Paggabay mula sa mga kapwa empleyado at coaching mula sa mga bihasang engineer, product manager, at arkitekto.
  • Paglago ng propesyonal sa pamamagitan ng karanasan sa mga teknolohiya ng AWS para sa generative AI, data, at cloud sa iba’t ibang industriya.
  • Mga pagtitipon ng kumpanya at mga pagkakataong magboluntaryo.
  • Collaborative at makabagong lugar ng trabaho na nagpapahalaga sa pagkamausisa at pagkukusa.

Mga Kaugnay na Trabaho

Alliant Insurance Services

Inhinyero ng AI para sa Dibisyon III

Alliant Insurance Services
B2BPagkonsultaSeguro
USEstados UnidosRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning
CloudMga distributed systemPythonTypeScript

Pangunahan ang arkitektura at pagiging maaasahan ng pinagsasaluhang imprastraktura ng LLM habang pinalalawak ang paggamit nito sa mga produkto. Bumuo ng mga serbisyong pang-orchestrate, observability, at production na magagamit muli.

Buksan
PAR Technology

Inhinyero ng MLOps, Paglutas ng Pagkakakilanlan

PAR Technology
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkain at inuminPagkonsulta
USEstados UnidosCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCHilagang CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
$125,000 – $160,000 / taon
RemoteFull-timeJuniorGitnang antasKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learning
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Ihatid sa production ang mga modelo ng paglutas ng pagkakakilanlan ng Bridg para sa platform ng restaurant software ng PAR Technology. Bumuo ng mga AWS at Spark pipeline, CI/CD, monitoring, at mga data interface na matatanong ng mga agent.

Buksan
Wonderlic

Senior na Siyentipiko sa Pananaliksik, AI at Intelligence sa Lakas-Paggawa

Wonderlic
51 – 200 Mga Empleyado
KorporasyonTeknolohiya ng HR
USEstados Unidos
$130,000 – $150,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningSiyentistang Pananaliksik sa AI

Isulong ang AI Jobs Engine at mga pagtatasa sa lakas-paggawa ng Wonderlic sa pamamagitan ng sikolohiyang industriyal-organisasyonal, NLP, at machine learning upang makabuo ng mga mapagkakatiwalaang pananaw sa trabaho.

Buksan
Volga Partners

Remote na Espesyalista sa Anotasyon ng Data, Pagtukoy ng Bagay — Estados Unidos

Volga Partners
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaB2BKorporasyon
USEstados Unidos
$14 – $15 / oras
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningInhinyero sa Computer Vision

Lagyan ng anotasyon ang mga visual dataset para sa mga proyektong AI ng Volga Partners sa pamamagitan ng paglalagay ng label sa mga bagay upang masuportahan ang mga computer vision system. Tumulong na mapahusay ang kalidad ng pagtukoy ng bagay sa pamamagitan ng maingat at pare-parehong trabaho.

Buksan
KeyrusCloud

Inhinyero ng AI na Naka-deploy sa Kliyente

KeyrusCloud
11 – 50 Mga Empleyado
KorporasyonPagkonsultaSaaS
USEstados UnidosNYNew York
$135,000 – $155,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning
AWSAzureCloudDockerJavaJavaScriptKubernetesPythonTypeScript

Mag-deploy ng mga production AI solution para sa Keyrus, isang enterprise intelligence consultancy. Ikonekta ang mga API, cloud platform, enterprise system, at workflow ng kliyente.

Buksan