LogoFresh Jobs Ahead
RevStar
RevStar
51 – 200 Pracownicy
B2BDoradztwoSztuczna inteligencja
RevStar to firma konsultingowa zajmująca się transformacją cyfrową, która pomaga organizacjom przekładać strategiczne priorytety na działające produkty i usługi. Jej zespół łączy planowanie wzrostu, projektowanie ścieżki klienta, planowanie wykorzystania AI i generatywnej AI, tworzenie infrastruktury danych, testowanie produktów, rozwój MVP oraz modernizację technologii. RevStar współpracuje z kadrą kierowniczą w sektorach ochrony zdrowia, ubezpieczeń i finansów przy zadaniach o krytycznym znaczeniu, łącząc kierunek strategiczny z praktyczną realizacją techniczną. Dostępne informacje nie określają kontekstu rekrutacyjnego firmy.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier danych i AI — praca zdalna

Twórz niezależne od dostawcy chmury potoki Databricks Lakehouse i produkcyjne rozwiązania AI jako inżynier danych i AI w RevStar. Projektuj skalowalne architektury danych, procesy MLOps i praktyki zarządzania danymi oraz przekazuj rozwiązania zespołom klientów.

USStany ZjednoczoneAZArizonaFLFlorydaILIllinoisIAIowaMEMaineNJNew JerseyNYNowy JorkSCKarolina PołudniowaTXTeksasVAWirginiaZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowego
ApacheAWSAzureChmuraETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLTerraformUnity

Opis

  • Twórz i optymalizuj potoki ETL/ELT z użyciem Apache Spark i Delta Lake w AWS, Azure i GCP.
  • Projektuj architektury Lakehouse dla ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych przedsiębiorstwa.
  • Automatyzuj pozyskiwanie i przechowywanie danych oraz tworzenie cech na potrzeby analityki i obciążeń AI działających w czasie rzeczywistym.
  • Optymalizuj zadania Spark pod kątem niskich opóźnień, wysokiej przepustowości i efektywnych kosztów chmury.
  • Współpracuj z inżynierami ML i analitykami danych przy wdrażaniu modeli AI w Databricks z użyciem MLflow.
  • Twórz potoki CI/CD i infrastrukturę jako kod za pomocą Terraform i Databricks CLI.
  • Stosuj zabezpieczenia korporacyjne, kontrolę dostępu oraz standardy zgodności GDPR, HIPAA i SOC 2 w Unity Catalog i środowiskach chmurowych.
  • Współpracuj z liderami technologicznymi klientów, menedżerami produktu i zespołami inżynierskimi, aby przekładać potrzeby związane z danymi dla AI na wyniki biznesowe.
  • Przygotowuj dokumentację techniczną i koordynuj przekazywanie rozwiązań zespołom inżynierskim klientów.
  • Raportuj do menedżera produktu lub lidera zespołu inżynierskiego.

Wymagania

  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii danych w środowiskach chmurowych.
  • Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia z Databricks, Apache Spark, Delta Lake i MLflow.
  • Bardzo dobra znajomość Python, SQL, frameworków Spark, CI/CD oraz infrastruktury jako kodu z użyciem Terraform lub Databricks CLI.
  • Certyfikat Databricks Certified Data Engineer (Associate lub Professional) albo Databricks ML Professional będzie dużym atutem.
  • Doświadczenie w dynamicznym środowisku konsultingowym Agile i DevOps.
  • Doświadczenie w dostarczaniu architektur niezależnych od dostawcy chmury.
  • Doskonałe umiejętności komunikacji z klientami.
  • Konieczne jest spełnienie amerykańskich wymogów dotyczących prawa do pracy przy bezpośrednim zatrudnieniu na formularzu W-2 za pośrednictwem systemu E-Verify.

Benefity

  • Płatny urlop na odpoczynek i regenerację.
  • Praca zdalna w zespole współpracującym na całym świecie.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
  • Firmowy plan emerytalny 401(k).
  • Coroczny budżet na naukę i rozwój, w tym konferencje, certyfikaty i kursy.
  • Mentoring i coaching doświadczonych inżynierów, menedżerów produktu i architektów.
  • Rozwój zawodowy dzięki pracy z generatywną AI, danymi i technologiami chmurowymi AWS w różnych branżach.
  • Wyjazdy firmowe i możliwości wolontariatu.
  • Współpracujące, innowacyjne środowisko pracy, które ceni ciekawość i inicjatywę.

Powiązane oferty pracy

PAR Technology

Inżynier MLOps ds. rozpoznawania tożsamości

PAR Technology
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaŻywność i napoje
USStany ZjednoczoneCOKoloradoFLFlorydaILIllinoisMNMinnesotaNYNowy JorkNCKarolina PółnocnaPAPensylwaniaTXTeksas
125 000 $ – 160 000 $ / rok
ZdalniePełny etatJuniorPoziom średniWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Wdrażaj modele rozpoznawania tożsamości Bridg do środowiska produkcyjnego na platformie oprogramowania restauracyjnego PAR Technology. Twórz potoki AWS i Spark, CI/CD, monitoring oraz interfejsy umożliwiające agentom odpytywanie danych.

Otwórz
Wonderlic

Starszy naukowiec ds. AI i analityki rynku pracy

Wonderlic
51 – 200 Pracownicy
PrzedsiębiorstwoTechnologie HR
USStany Zjednoczone
130 000 $ – 150 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoNaukowiec zajmujący się badaniami nad AI

Rozwijaj AI Jobs Engine Wonderlic i narzędzia oceny pracowników, wykorzystując psychologię organizacji i pracy, przetwarzanie języka naturalnego oraz uczenie maszynowe. Twórz rzetelne, oparte na dowodach wnioski dotyczące zatrudnienia.

Otwórz
Volga Partners

Specjalista ds. anotacji danych do wykrywania obiektów — praca zdalna, USA

Volga Partners
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BB2BPrzedsiębiorstwoSztuczna inteligencja
USStany Zjednoczone
14 $ – 15 $ / godzina
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoInżynier widzenia komputerowego

Opisuj wizualne zbiory danych na potrzeby projektów AI Volga Partners, oznaczając obiekty dla systemów widzenia komputerowego. Pomagaj poprawiać jakość wykrywania obiektów dzięki uważnej i konsekwentnej pracy.

Otwórz
KeyrusCloud

Inżynier wdrożeń AI

KeyrusCloud
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoPrzedsiębiorstwoSaaS
USStany ZjednoczoneNYNowy Jork
135 000 $ – 155 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowego
AWSAzureChmuraDockerJavaJavaScriptKubernetesPythonTypeScript

Wdrażaj produkcyjne rozwiązania AI dla Keyrus, firmy konsultingowej specjalizującej się w inteligencji biznesowej. Integruj API, platformy chmurowe, systemy przedsiębiorstw i przepływy pracy klientów.

Otwórz