RevStar
RevStar
RevStar is een adviesbureau voor digitale transformatie dat organisaties helpt strategische prioriteiten om te zetten in werkende producten en diensten. Het team brengt expertise samen op het gebied van groeiplanning, het ontwerpen van klantreizen, planning voor AI en generatieve AI, data-infrastructuur, producttests, MVP-ontwikkeling en technologievernieuwing. RevStar werkt met leidinggevenden in de gezondheidszorg, verzekeringen en financiële dienstverlening aan bedrijfskritische uitdagingen en verbindt strategische richting met praktische technische uitvoering. De wervingscontext van het bedrijf is niet vermeld in de beschikbare informatie.

Remote data- en AI-engineer

Bouw cloudonafhankelijke Databricks Lakehouse-pipelines en productieklare AI-oplossingen als data- en AI-engineer bij RevStar. Ontwerp schaalbare data-architecturen, MLOps-workflows en governancepraktijken en draag oplossingen over aan klantenteams.

Beschrijving

  • Bouw en optimaliseer ETL-/ELT-pipelines met Apache Spark en Delta Lake op AWS, Azure en GCP.
  • Ontwerp Lakehouse-architecturen voor gestructureerde en ongestructureerde bedrijfsgegevens.
  • Automatiseer data-inname, opslag en feature engineering voor analytics en AI-workloads in realtime.
  • Optimaliseer Spark-jobs voor lage latentie, hoge doorvoer en efficiënt cloudverbruik.
  • Werk samen met ML-engineers en data scientists om AI-modellen met MLflow in Databricks te implementeren.
  • Bouw CI/CD-pipelines en infrastructure as code met Terraform en de Databricks CLI.
  • Pas bedrijfsbeveiliging, toegangscontroles en de compliancestandaarden GDPR, HIPAA en SOC 2 toe in Unity Catalog en cloudomgevingen.
  • Werk samen met technische leiders, productmanagers en engineeringteams van klanten om hun behoeften rond AI-data om te zetten in bedrijfsresultaten.
  • Schrijf technische documentatie en leid de overdracht van oplossingen aan engineeringteams van klanten.
  • Rapporteer aan de Product Manager of Engineering Lead.

Vereisten

  • Minimaal 3 jaar ervaring met cloud-native data-engineering.
  • Minimaal 2 jaar praktische ervaring met Databricks, Apache Spark, Delta Lake en MLflow.
  • Sterke vaardigheden in Python, SQL, Spark-frameworks, CI/CD en infrastructure as code met Terraform of de Databricks CLI.
  • Een actieve certificering Databricks Certified Data Engineer (Associate of Professional) of Databricks ML Professional strekt sterk tot aanbeveling.
  • Ervaring in snel veranderende agile consultancy- en DevOps-omgevingen.
  • Ervaring met het opleveren van cloudonafhankelijke architecturen.
  • Uitstekende communicatievaardigheden richting klanten.
  • Moet voldoen aan de Amerikaanse werkvergunningsvereisten voor directe W-2-tewerkstelling via E-Verify.

Voordelen

  • Betaald verlof om op te laden.
  • Remote-first werken met een wereldwijd verbonden team.
  • Dekking voor medische, tandheelkundige en oogzorg.
  • Door het bedrijf gesponsord 401(k)-pensioenplan.
  • Jaarlijks budget voor leren en ontwikkeling, waaronder conferenties, certificeringen en cursussen.
  • Mentorschap en coaching door ervaren engineers, productmanagers en architecten.
  • Professionele groei door ervaring met AWS-technologieën voor generatieve AI, data en cloud in verschillende sectoren.
  • Bedrijfsuitjes en mogelijkheden voor vrijwilligerswerk.
  • Een samenwerkingsgerichte, innovatieve werkplek die nieuwsgierigheid en initiatief waardeert.

Gerelateerde vacatures

PAR Technology

MLOps-engineer voor identiteitsresolutie

PAR Technology

Breng de modellen voor identiteitsresolutie van Bridg in productie op het restaurantsoftwareplatform van PAR Technology. Bouw AWS- en Spark-pipelines, CI/CD, monitoring en data-interfaces die door agents kunnen worden bevraagd.

Openen
Volga Partners

Remote data-annotatiespecialist objectdetectie – Verenigde Staten

Volga Partners

Annoteer visuele datasets voor de AI-projecten van Volga Partners en label objecten ter ondersteuning van computer vision-systemen. Help de kwaliteit van objectdetectie te verbeteren met zorgvuldig en consistent werk.

Openen